?
Информационные системы через призму научных публикаций
Открытые системы. СУБД. 2016. № 2. С. 44–46.
Language:
Russian
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
The lack of annotated microscopic datasets remains a major obstacle to training robust deep learning models for microbial classification. In this paper, a novel data augmentation pipeline that uses visual–linguistic large-scale models to generate synthetic microscopic images of six different bacterial and nonbacterial classes has been proposed. Synthetic samples have gradually been added to the ...
Added: September 19, 2026
Springer, Cham, 2026.
computer vision ...
Added: September 19, 2026
Springer, Cham, 2026.
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., Proceedings of the ACM on Management of Data 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Modern knowledge and large volumes of data are increasingly encoded within neural networks, making the task of simplifying their structures and reducing the number of parameters especially relevant, both to improve efficiency and to facilitate deployment in resource-constrained environments. This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the ...
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2024.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2024.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2025.
Added: September 19, 2026
FRUCT Oy, 2026.
Added: September 19, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26
This paper presents a novel method for pruning deep neural networks based on the concept of flow, derived from the continuous modeling of signal propagation across layers. We derive flow functions for fully connected, convolutional, and self-attention architectures, and we propose a new iterative pruning algorithm, Iterative Flow-Aware Pruning (IFAP), that leverages these measures to ...
Added: September 19, 2026
Myachin A. L., Procedia Computer Science 2026 Vol. 287 P. 193–200
We extend the static pattern analysis method to the temporal dimension by introducing a six-type trajectory taxonomy that classifies objects according to the frequency and structure of pattern switches over an observation window of T > 8 periods. For each object, a reference pattern is designated as the most frequently occupied group over the observation ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Индексы рассчитываются в соответствии с общими рекомендациями ОЭСР и руководством Европейской комиссии по построению композитных индикаторов опережающего характера.
В основу обзора положены ежеквартальные и ежемесячные конъюнктурные опросы руководителей организаций базовых ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Исследование охватывает шесть ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет аналитический обзор о состоянии делового климата в сфере услуг в II кв. 2026 г., а также ожиданиях на III кв.
В обзоре использованы результаты ежеквартальных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики среди руководителей 3 тыс. организаций, оказывающих различные виды ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет специальный выпуск обзора потребительских настроений россиян в II кв. 2026 г., основанный на данных ежеквартального опроса Росстата. Внимание уделено представителям младшей возрастной группы (16–29 лет). В фокусе исследования — динамика частного Индекса потребительской уверенности (ИПУ), потребительские оценки ожидания изменений личного материального положения в ближайшую годовую перспективу, текущей экономической ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в сфере услуг в I квартале 2026 г. подготовлен Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В его основу положены ежеквартальные конъюнктурные опросы руководителей организаций сферы услуг. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах РФ. Это распространенный и действенный в международной практике статистических служб и исследовательских организаций источник информации о тенденциях ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.
В качестве основных подходов ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Added: September 18, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Added: September 18, 2026
Alena Bernyukevich, / Series WP BRP "Basic research program". 2025.
This essay explores the complex issue of determining the appropriate level of risk when implementing innovations within organizations. While innovation is widely recognized as a cornerstone of competitiveness, growth, and sustainability, excessive or poorly managed risk can lead to significant challenges. The discussion highlights key factors influencing acceptable risk levels, including alignment with corporate goals, ...
Added: August 17, 2026
Gurkov I. B., Kossov V. V., Filinov N. et al., / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2026. No. N/A.
This research note is devoted to assessing the socioeconomic impact of sanctions of sanctioned countries and uses the data on Russia in 2022-2024. We use for the analysis four fundamental socioeconomic parameters-the expected length of life of males at birth, the misery index (Okun's index), the level of Gross Domestic Product at purchasing parity prices, ...
Added: June 11, 2026
Meissner D., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandão Fischer B. et al., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2025. No. WP BRP /STI/2025.
Innovation has long been at the center of debates in economics, management, and organizational studies. However, innovation is never free of uncertainty and risk. Every act of innovation implies a departure from established paths and a willingness to embrace the unknown. From the beginning it's never clear if there is an audience which appreciates the ...
Added: November 28, 2025