• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Books
  • V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 3, 2026
Pocket Money, Personal Interest, and Family Practices: What Shapes Students Economic Literacy?
University students' economic literacy depends not only on their field of study but also on their interest in economics, the learning environment, and family financial practices. For example, students who received pocket money irregularly tend to perform better on economic literacy tests than their peers who received financial support on a regular basis. These findings come from a study conducted by HSE University involving more than 1,100 students from five Russian universities. The findings have been published in Cakrawala Pendidikan.
June 3, 2026
Creative Work as a Remedy for Burnout
The creative, supportive atmosphere and innovative methods at the Centre for Sociocultural Research make it appealing to early-career scholars. Over years of working at HSE University, they grow into researchers and lecturers recognised both in Russia and abroad. Chief Research Fellow Zarina Lepshokova and Leading Research Fellow Ekaterina Bushina spoke about their journey at the centre and at HSE, their research, and the role of mentors in their academic success.
June 2, 2026
HSE Study Reveals Imbalance in the Generative AI Market
Researchers at HSE University analysed how effectively the global generative artificial intelligence market converts investment into real revenue, concluding that AI is currently developing faster than it is paying off. The results have been published in the journal Foresight and STI Governance.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.

M. : Higher School of Economics Publishing House, 2017.
Chapters
ПРИМЕНЕНИЕ АРХИТЕКТУРНОГО ПОДХОДА К ПРОБЛЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ eHEALTH – СИСТЕМ
Gorbunov A. A., Isaev E., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 39–47.
Интернет Вещей (Internet of Things – IoT) для электронного здравоохранения (eHealth) обещает повысить качество жизни, превращая физические объекты, окружающие нас в смарт-объекты (умная одежда/обувь, браслеты мониторинга кровяного давления и т.д.), которые передают данные о состоянии здоровья пациентов.  Удобство, которое дает IoT ассоциируется с новыми рисками безопасности и конфиденциальности, которые могут касаться каждого. Уязвимости безопасности приложений ...
Added: October 15, 2017
ЭФФЕКТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФРОДА ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЙ
Levashov M., Кухаренко А. В., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 72–82.
В главе рассмотрена модель фрод мониторинга финансовых транзакций. Рассчитан близкий к отношению правдоподобия статистический критерий отсева мошеннических транзакций. Получены численные оценки для  реальных данных. ...
Added: March 4, 2018
Сравнительный анализ методик оценки экономической эффективности проектов системы защиты информации в организации
Антонова Е. К., Baranova E., Кондрина А. А., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 12–28.
Теоретический обзор и сравнительный анализ методик оценки экономической эффективности проектов по защите информации. Результат анализа представляет собой заключение относительно использования методик разными типами организаций; обозначены проблемы экономики информационной безопасности и предложены практические рекомендации их решения. ...
Added: March 5, 2018
Современные методы оптической стеганографии
Tarasov P., Isaev E., Детков Г. В., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 114–118.
В статье рассматриваются перспективные технологии, позволяющие решить актуальную проблему по скрытной передаче информации в волоконно-оптических линиях связи. ...
Added: March 8, 2018
Перспективы передачи информации по оптическим каналам связи при помощи «закрученного» света
Tarasov P., Isaev E., Детков Г. В., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 119–122.
В данный момент существуют десятки научных проектов, генерирующих огромные объемы информации, для которых актуальной является проблема передачи данных до мест фильтрации, хранения, дальнейшей обработки. Например, ожидается, что глобальный проект ближайшего будущего,- радиотелескоп SKA после выхода на полную мощность через несколько лет будет генерировать более 1 экзабайта информации в день, что сравнимо с объёмом всего существующего ...
Added: March 8, 2018
Современные методы обеспечения информационной безопасности в волоконно-оптических линиях связи
Tarasov P., Isaev E., Детков Г. В., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 123–127.
В настоящее время единственной технологией, которая способна удовлетворить растущие потребности по передаче огромного объема данных, является волоконно-оптическая связь, использующая в качестве носителя информационного сигнала электромагнитное излучение оптического диапазона, а в качестве направляющих систем- волоконно-оптические кабели. Для формирования канала утечки информации в ВОЛС в большинстве случаев нарушитель должен иметь физический контакт с оптическим каналом передачи информации. ...
Added: March 8, 2018
Перспективы использования солитонов для передачи информации в каналах связи .
Tarasov P., Pervukhin D., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 128–131.
В настоящее время перед научным сообществом стоит проблема увеличения пропускной способности существующих каналов связи из-за резкого увеличения объемов данных, генерируемых научными проектами [Исаев, Корнилов, Тарасов, 2013]. Например, скорость передачи «сырых» данных, генерируемая матрицей массива радио- телескопов LOFAR (Low Frequency Array), может достигать 13 Тбит/с. В данной статье описана одна из перспективных технологий по решению данной ...
Added: March 8, 2018
Обеспечение информационной безопасности ЦОДов
Грохлина Т. И., Isaev E., Samodurov V., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 54–59.
Added: March 11, 2018
Модели и методы управления информационными ресурсами сетевых сообществ
Tsukanova O. A., В кн.: V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 132–136.
В статье описан подход к анализу динамических свойств сетевых сообществ в задачах управления информационными ресурсами ...
Added: March 16, 2018
Research target: Computer Science Mathematics
Priority areas: IT and mathematics engineering science
Language: Russian
Full text
Keywords: компьютерная безопасность
V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.
Similar publications
The recognition-by-components method
Mylnikov L., Slivnitsin P., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
The paper describes a applied artificial intelligence task of recognition-by-components method of real objects based on the recognition of a limited set of primitives or components. The recognition-by-components makes it possible to determine the components, that compose an object, and increase the number of recognizable objects without degrading the recognition quality. Training is performed on ...
Added: May 29, 2026
Electrical networks and data analysis in phylogenetics
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
A classic problem in data analysis is studying the systems of subsets defined by either a similarity or a dissimilarity function on X which is either observed directly or derived from a data set. For an electrical network there are two functions on the set of the nodes defined by the resistance matrix and the response ...
Added: May 28, 2026
Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review
Mokienko O., Zisman M. A., Bobrov P. et al., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology for restoring lower limb motor functions and gait after stroke. The application of BCIs in this field is supported by a limited number of studies. The objective of the review was to systematically and critically evaluate the current evidence on the use of BCIs for lower limb function ...
Added: May 28, 2026
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Added: May 27, 2026
Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method
Degtyarev A., Bakhurin S., Yudin N., DSPA 2026 P. 1–6
This paper investigates one possible solution to the problem of self-interference cancellation (SIC) arising in the design of in-band full-duplex (IBFD) communication systems. Self-interference cancellation is performed in the digital domain using multilayer nonlinear models adapted via gradient-based optimization. The presence of local minima and saddle points during the adaptation of multilayer models limits the ...
Added: May 26, 2026
28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)
IOS Press, 2025.
Added: May 26, 2026
New Numerical Invariants of an Unfolding of a Polycycle “Tears of the Heart”
Ilyashenko Y., Shilin I., Stanislav Minkov, Russian Journal of Mathematical Physics 2026 Vol. 33 No. 1 P. 89–106
In this paper, new numerical invariants of structurally unstable vector fields in the plane are found. One of the main tools is an improved asymptotics of sparkling saddle connections that occur when a separatrix loop of a hyperbolic saddle breaks. Another main tool is a new topological invariant of two arithmetic progressions, both perturbed and unperturbed, on the ...
Added: May 26, 2026
Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks
Androsov I., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
This paper examines echo state networks (ESNs), one of the most prevalent approaches to implementing reservoir computing. An ESN consists of a recurrent neural network with fixed (untrained) weights and a readout layer that is typically linear and trainable. This approach enables the creation of energyefficient and computationally efficient neural networks capable of real-time learning. However, since ...
Added: May 26, 2026
ADDITIVE AUTOMORPHISMS OF REGULAR MATRIX GRAPH
Gusev I., Maksaev A., Promyslov V., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 299 No. 6
The regular graph of the space of n × m matrices over a field F is defined as the undirected graph whose vertices are matrices of rank min(n, m), and distinct matrices A and B are connected by an edge if and only if rk(A + B) < min(n, m). In this paper, for |F| ...
Added: May 25, 2026
Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Rezunik L. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Added: May 24, 2026
Coping with AI errors with provable guarantees
Tyukin I., Tyukina T., van Helden D. P. et al., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
AI errors pose a significant challenge, hindering real-world applications. This work introduces a novel approach to cope with AI errors using weakly supervised error correctors that guarantee a specific level of error reduction. Our correctors have low computational cost and can be used to decide whether to abstain from making an unsafe classification. We provide ...
Added: May 23, 2026
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. et al., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
High-dimensional tabular data are common in biomedical and clinical research, yet conventional machine learning methods often struggle in such settings due to data scarcity, feature redundancy, and limited generalization. In this study, we systematically evaluate Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs), a framework that transforms high-dimensional samples into sample-specific graphs by training ensembles of low-dimensional pairwise ...
Added: May 23, 2026
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Analysis of the alternating minimization method for low-rank canonical polyadic decomposition in the Chebyshev norm
Морозов С. В., Calcolo 2026 Vol. 63 No. 2 Article 23
The approximation of tensors in a low-para metric format is a crucial component in many mathematical modelling and data analysis tasks. Among the widely used low-parametric representations, the canonical polyadic (CP) decomposition is known to be very efficient. Nowadays, most algorithms for CP approximation aim to construct the approximation in the Frobenius norm; however, some ...
Added: May 22, 2026
Опыт применения сетевого анализа (SNA) в историческом нарративе полисубъектного региона (на примере валлийской хроники Brut y Tywysogyon)
Loshkareva M. E., Matveeva N., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
This research is an endeavor to apply social network analysis (SNA) to the study of a medieval narrative source. The authors suppose that the use of network analysis may offer new possibilities in the study of the history of regions characterized by some political fragmentation. Authors tried to construct networks of historical interactions from 1193 ...
Added: May 22, 2026
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...
Added: May 19, 2026
Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties
Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.
All-inorganic perovskite CsPbBr3 and Cs4PbBr6 nanoparticles are being intensively studied due to their unique properties and wide range of applications; however, however, the nature of their optical properties is not yet fully understood due to the difficulty of synthesis of singlephase nanoparticles. In this article we describe the features of the synthesis of single-phase particles ...
Added: May 14, 2026
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.
Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...
Added: April 28, 2026
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...
Added: April 20, 2026
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Androsov I., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can ...
Added: April 2, 2026
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Sorokin K., Beketov M., Онучин А. et al., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Community detection in complex networks is a fundamental problem, open to new approaches in various scientific settings. We introduce a novel community detection method, based on Ricci flow on graphs. Our technique iteratively updates edge weights (their metric lengths) according to their (combinatorial) Foster version of Ricci curvature computed from effective resistance distance between the ...
Added: January 15, 2026
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Petrovanov I., Sergeev A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Transport coding reduces message delay in packet-switched networks by introducing controlled redundancy at the transport layer:  original packets are encoded into  coded packets, and the message is reconstructed after the first  successful deliveries, effectively shifting latency from the maximum packet delay to the -th order statistic. We present a concise, reproducible discrete-event implementation of transport coding in OMNeT++, including ...
Added: December 24, 2025
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Accurate segmentation of blood vessels in brain magnetic resonance angiography (MRA) is essential for successful surgical procedures, such as aneurysm repair or bypass surgery. Currently, annotation is primarily performed through manual segmentation or classical methods, such as the Frangi filter, which often lack sufficient accuracy. Neural networks have emerged as powerful tools for medical image ...
Added: December 1, 2025
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Chernyshov D., Satanin A., Shchur L., / Series arXiv "math". 2025.
We investigate the boundary separating regular and chaotic dynamics in the generalized Chirikov map, an extension of the standard map with phase-shifted secondary kicks. Lyapunov maps were computed across the parameter space (K,K(α, τ)) and used to train a convolutional neural network (ResNet18) for binary classification of dynamical regimes. The model reproduces the known critical ...
Added: November 21, 2025
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit