• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Разработка гибридной СППР для среднесрочного прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 11, 2026
How to Assess Students Knowledge in the Age of AI
A researcher at HSE University has proposed a flowchart to help lecturers decide how to assess students who use artificial intelligence. It shows where the use of AI should be restricted and where it can be incorporated into the learning process. The article has been published in IT Professional.
September 9, 2026
‘Balkan Hospitality Opens Doors: Studying Dialects on the Verge of Extinction
You cannot study spoken dialects from books. Instead, you need to go to a village, seek out its elders, and earn the trust of local residents before you can record hours of spontaneous stories. This is how Natalia Muravleva, Associate Professor at the Faculty of Humanities, conducts her research. Her internship in Serbia continued her long-standing study of dialects spoken by Macedonian settlers. In this interview, she discusses how diaspora cultural centres help researchers reach informants, why native speakers need to be interviewed only in their own language (otherwise, as she puts it, they may 'break'), and how a single field season helped her finalise her monograph. She also shares warm memories of autumn in Belgrade and of colleagues with whom grammar can be discussed in three languages at once.
September 9, 2026
Scientists Train Neural Network to Generate Process Plans from 3D Models
Researchers at the HSE FCS AI and Digital Science Institute have developed CAD2TechSpec, a framework that converts 3D models of mechanical parts into machining process plans—step-by-step instructions for machine tools. The solution aims to reduce the time required for the design and preparation of technical process documentation in mechanical engineering, aircraft manufacturing, and other high-tech industries. The study findings have been published in PeerJ Computer Science.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Разработка гибридной СППР для среднесрочного прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии

С. 50–51.
Bukharov O.
Language: Russian
Keywords: генетический алгоритмискусственные нейронные сетинечеткие величиныСППР

In book

Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского
М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017.
Similar publications
Аналитический обзор методов автоматического распознавания вовлеченности пользователя в виртуальную коммуникацию
Dvoynikova A., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Added: April 24, 2026
Cooperative games with fuzzy characteristic functions on concept lattices
Kemgne M. W., Njionou B. B., Ignatov D. I. et al., International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 186 Article 109527
This paper introduces cooperative games with transferable utilities and fuzzy characteristic functions on concept lattices. While previous works have independently addressed games with fuzzy payoffs and games restricted to structured coalition systems such as lattices, our approach combines both perspectives. We consider cooperative settings where coalition formation is constrained by a concept lattice structure, and ...
Added: January 23, 2026
О решении задачи маршрутизации транспорта с помощью подвижного генетического алгоритма
Gorodilov A., Сидоренко Д. О., Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика 2021 № 4(55) С. 43–48
В статье описан подход к решению задачи маршрутизации транспорта на основе подвижного генетического алгоритма. Подвижные генетические алгоритмы отличаются от классических более гибкой схемой кодирования решений, что актуально для задач со сложной структурой решения. В статье приведена математическая постановка задачи. Авторами предложено два варианта кодирования особей, а также алгоритм пересчета вероятностей, формирующих хромосому в подвижном генетическом ...
Added: November 20, 2025
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Podchufarov A., Galkina A. N., Ванина С. С. et al., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
Under modern conditions, the introduction of artificial intelligence technologies is becoming a significant factor in the development of high-tech industries. The article presents the results of a study of the prospects for the use of intelligent analytical systems in nuclear energy. The experience of foreign countries is analyzed and the features of successful projects using ...
Added: June 5, 2025
Улучшенный алгоритм встраивания водяных знаков в пространственно-частотную область изображений
Melman A., Senyukova O., Evsyutin O., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T 2024: сборник тезисов XI международной конференции.: МФТИ, 2024. С. 147–149.
Применение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является перспективным средством защиты авторских прав на цифровой контент. В этом исследовании предлагается новый алгоритм невидимого встраивания ЦВЗ в гибридную пространственно-частотную область изображений с применением метаэвристической оптимизации, который отличается устойчивостью к различным атакам обработки изображений, включая JPEG-сжатие. ...
Added: April 21, 2025
Множественное встраивание водяных знаков в пространственно-частотную область изображений на основе генетического алгоритма
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O., Компьютерная оптика 2025 Т. 49 № 2 С. 273–281
The widespread use of digital content makes the task of protecting author’s and owner’s rights increasingly important, in particular with regard to digital images. Digital watermarking technology is an effective tool that solves many problems associated with proving authorship of images, verifying authenticity, and tracking illegal copying. An effective watermarking algorithm requires achieving high levels ...
Added: March 8, 2025
Множественное встраивание водяных знаков в изображения для противодействия атакам
Melman A., Evsyutin O., Senyukova O., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T - 2023: сборник тезисов X международной конференции.: МФТИ, 2023. С. 295–301.
С распространением цифрового контента в современном ми-ре проблема защиты авторских прав становится всё более актуальной. Эффективным решением данной проблемы является применение техноло-гии цифровых водяных знаков (ЦВЗ), однако достижение высоких показа-телей незаметности и робастности встраивания является сложной задачей. В этом исследовании предложен новый алгоритм множественного встраи-вания ЦВЗ в гибридный домен цифровых изображений, основанный на применении метаэвристической ...
Added: September 10, 2024
Application of ML methods to predict residual stresses and strains after wire drawing process
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Added: July 17, 2024
Минимизация влияния дифференциального воздействия на силовую шину электропитания космического аппарата при изменении ее длины с использованием генетического алгоритма
Gazizov R., Газизов Р. Р., Газизов Т. Т., В кн.: 2020 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics).: Omsk: IEEE, 2020. С. 12–18.
В работе показана актуальность выявления и локализации экстремумов сигнала вдоль проводников многопроводных линий передачи МПЛП. Выполнена оптимизация длины силовой шины электропитания (СШЭП) космического аппарата по критерию минимизации наибольшего напряжения в СШЭП. Использовано дифференциальное воздействие трапециевидного импульса. Выполнено сравнение двух подходов к оптимизации длины СШЭП с помощью генетического алгоритма (ГА), отличающиеся разным набором особей и поколений. ...
Added: May 17, 2024
АЛГОРИТМ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНЖЕНЕРИИ (GEA): ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Sohrabi M., Фатхоллахи-Фард А. М., Gromov V., Автоматика и телемеханика 2024 № 3 С. 23–37
Генетические алгоритмы (ГА) известны своей эффективностью в решении задач комбинаторной оптимизации благодаря их способности исследовать разнообразные пространства решений, обрабатывать различные представления, использовать параллелизм, сохранять хорошие решения, адаптироваться к изменяющимся условиям, управлять комбинаторным разнообразием и проводить эвристический поиск. Тем не менее такие ограничения, как преждевременная сходимость, неспецифичность и стохастичность операторов кроссовера и мутации, делают ГА не ...
Added: May 8, 2024
Synthesis of Datasets for Neural Networks Based on Expert Knowledge
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Yasnitsky L., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Added: November 20, 2023
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации
Melman A., Evsyutin O., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Data hiding in digital images is a promising direction of cybersecurity. Digital steganography methods provide imperceptible transmission of secret data over an open communication channel. The information embedding efficiency depends on the embedding imperceptibility, capacity, and robustness. These quality criteria are mutually inverse, and the improvement of one indicator usually leads to the deterioration of ...
Added: March 15, 2023
СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021»
Skuratov M., Pugach N., [б.и.], 2021.
СБОРНИК ТЕЗИСОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...
Added: April 16, 2022
Адаптация нейронных машин Тьюринга для задачи агрегации лингвистических оценок в нейросимволических системах поддержки принятия решений
Demidovskij A., Babkin E., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50
Introduction: The construction of integrated neurosymbolic systems is an urgent and challenging task. Building neurosymbolic decision support systems requires new approaches to represent knowledge about a problem situation and to express symbolic reasoning at the subsymbolic level. Purpose: Development of neural network architectures and methods for effective distributed knowledge representation and subsymbolic reasoning in decision support systems in ...
Added: November 3, 2021
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Akopov A. S., Бекларян Л. А., Beklaryan A., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95–114
This article presents an approach to studying the effects of segregation using the developed multi-sector bounded-neighbourhood model. A model of the evolutionary dynamics of a community consisting of a local (natives) and external population (migrants) interacting in an artificial socio-economic system is proposed, in which the key sectors of the economy are highlighted: mining of ...
Added: November 2, 2021
Анализ точности и производительности нейронных сетей в OpenVINO Deep Learning Workbench
Demidovskij A., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Added: October 20, 2021
I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике
М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.
В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции: Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, IX Международная конференция по когнитивной науке, XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020», Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...
Added: October 20, 2021
Aggregate Estimates for Probability of Social Engineering Attack Success: Sustainability of the Structure of Access Policies
Azarov A., Suvorova A., Koroleva M. et al., , in: International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics.: Springer, 2020. P. 299–306.
Added: September 30, 2021
Fast Emotion Recognition Neural Network for IoT Devices
Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. et al., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.
The last decades have witnessed rapid IoT technologies development, which provided ubiquitous human-computer interactions. Building intelligent systems of various types, among which emotion recognition systems, is important challenge nowadays. Especially pressing problem is to build a real-time portable system which can be embedded in low performance hardware. We propose a high accuracy emotion recognition system, ...
Added: August 8, 2021
Real-time Object Detection with FPGA Using CenterNet
Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. et al., , in: Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021.: IEEE, 2021. P. 2029–2034.
The paper proposes methodology for transferring architecture of modern neural network CenterNet to FPGA. CenterNet is a OneStage object detector that is used to detect and locate objects in images. Although this neural network has simple decoder, it shows good performance in terms of accuracy. Very high operation speed of the neural network hardware is ...
Added: August 8, 2021
Программная реализация нейросетевого арифметического сумматора
Demidovskij A., Babkin E., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2021 Т. 23 № 2 С. 5–14
The construction of integrated sub-symbolic systems is considered to be an important scientific direction where the expression of symbolic rules in the form of a neural network plays a key role. At the same time, there is an actual task of creating neural architec- tures for solving complex intellectual tasks without preliminary testing for modeling ...
Added: June 8, 2021
О построении нейросетевого агрегатора лингвистических оценок
Demidovskij A., В кн.: 25 Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, гуманитарные науки): материалы тезисов и докладов.: Н. Новгород: НРЛ, 2020. С. 44–45.
The construction of integrated sub-symbolic systems is an important scientific task. The implementation of symbolic rules, such as the aggregation of linguistic assessments in decision-making, played a vital role in creating such systems in the form of neural network architectures. The pre-clade discusses the idea of ​ ​ combining symbolic and sub-symbolic calculation levels for ...
Added: April 2, 2021
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit