Материалы III международной научно-практической конференции "21 век: фундаментальная наука и технологии", 23-24 января 2014 г. / 21 century: fundamental science and technology III, Vol. 2. c. 116-119. , ISBN 978-1495417696 -6. Create Space, 4900, La Cross Road, North Charleston, SC, USA. 29406, 2014.

?

Материалы III международной научно-практической конференции "21 век: фундаментальная наука и технологии", 23-24 января 2014 г. / 21 century: fundamental science and technology III, Vol. 2. c. 116-119. , ISBN 978-1495417696 -6. Create Space, 4900, La Cross Road, North Charleston, SC, USA. 29406, 2014.

Научно-издательский центр "Академический", 2014.

Creating advanced technology in the field of informatics and computing systems of new information and hardware products are considered

Переходные однослойные наноструктуры - перспективное направление развития элементной базы вычислительных систем.

Trubochkina N. K., Ерослаев А. В., В кн.: Материалы III международной научно-практической конференции "21 век: фундаментальная наука и технологии", 23-24 января 2014 г. / 21 century: fundamental science and technology III, Vol. 2. c. 116-119. , ISBN 978-1495417696 -6. Create Space, 4900, La Cross Road, North Charleston, SC, USA. 29406, 2014.: Научно-издательский центр "Академический", 2014..

Single-layer nanostructure transition NOR for processors with maximum density of information are presented. In the synthesis used design rule of 10 nm, which corresponds to the advanced world level in the cluster of technology firms. ...

Added: March 2, 2017

Research target: Computer Science Electronics and Electrical Engineering

Priority areas: engineering science

Language: Russian

Sample Chapter

Keywords: инновации элементная база суперкомпьютеров innovations element base of supercomputers

Материалы III международной научно-практической конференции "21 век: фундаментальная наука и технологии", 23-24 января 2014 г. / 21 century: fundamental science and technology III, Vol. 2. c. 116-119. , ISBN 978-1495417696 -6. Create Space, 4900, La Cross Road, North Charleston, SC, USA. 29406, 2014.

Synthesis of Acyclic Models for Processes Without Repeating Events

Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224

In process mining, DFG (Directly-Follows Graph) models are popular due to their simplicity and clarity. However, if a process is acyclic but contains concurrent events, standard algorithms for discovering DFG models can generate "fake" cycles that do not actually exist in the event log. These cycles hinder the analysis of information processes, significantly reducing the ...

Added: September 24, 2026

Анализ протокола выработки общего ключа для управления микросхемой интеллектуальной карты

Добрина Д. Н., Nesterenko A., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159

Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...

Added: September 24, 2026

Discovering object-centric Petri nets with parametric arcs

I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419

Object-centric process mining has emerged as a powerful paradigm for analyzing event data involving multiple interacting business objects. Existing discovery techniques often rely on object-centric Petri nets with fixed arc multiplicities, limiting their ability to represent parametric resource consumption and production patterns and to capture quantitative dependencies between interacting object types. In this paper, we ...

Added: September 24, 2026

Для чего нужна и как устроена экономическая статистика?

Bessonov V. A., В кн.: Очерки по экономике: учебное пособие для вузов.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2026. Гл. Приложение 1 С. 369–394.

Учебное пособие «Очерки по экономике» формирует стратегическое экономическое мышление, соединяя исторические сюжеты, классические теории и примеры из современности. Авторы показывают, как в разное время — от эпохи дарообмена до появления цифровых валют — определенные идеи, институты и культурные реалии оказывают преобразующее влияние на те или иные рынки. Книга дает студентам инструментарий для критического анализа, прогнозирования и ...

Added: September 24, 2026

Hybrid Graph Retrieval-Augmented Language Agents for Collaborative Recommendation

Ivan Bulychev, Savchenko A., AI 2026 Vol. 7 No. 9 Article 380

Recent advances in large language model (LLM) agents have shown promise for autonomous decision-making in recommender systems. However, existing approaches suffer from two fundamental limitations: flat agent memories that conflate different information modalities and prohibitive computational costs that prevent scaling beyond a few hundred users. We propose Hybrid-GraphRAG, a recommender system that integrates hierarchical agent ...

Added: September 24, 2026

Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects

Snegirev A., Sychev S., Futures 2026 Vol. 183 P. 1–22

This study addresses the systemic identification and categorization of risks associated with AI development, arising from tensions between technological evolution and institutional, infrastructural, and economic contexts. Drawing on a constructionist methodology, we interpret technological risks as constitutive elements of expert communities' images of the future. Through in-depth interviews with 100 AI experts, proportionally representing corporate, ...

Added: September 23, 2026

Choosing Between AI Responses: How Valence, Arousal, and Dominance Shape User Preference

Parshakov P., Paklina S., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17

This study examines how emotional tone shapes user preference in human–large language model (LLM) interaction. Drawing on the Computers as Social Actors framework, we treat conversational AI as a social communicator whose affective cues influence user judgments. Using large-scale pairwise preference data from LMSYS Chatbot Arena, we model emotional tone through the Valence–Arousal–Dominance framework and ...

Added: September 23, 2026

A Two-Stage Deep Reinforcement Learning Framework for Radio Resource Management and Network Slicing in 5G Heterogeneous Networks

Andrabi U., Wadood E., Ojha S. K. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375

The emergence of 5G networks, aimed at accommodating diverse service requirements such as enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC), and massive Machine-Type Communication (mMTC), has presented significant challenges in radio resource management and network slicing. In dynamic heterogeneous network systems, traditional heuristics and mathematical programming methods find it challenging to attain scalable multi-objective ...

Added: September 23, 2026

LLM-assisted writing and citation advantage: evidence from scientific publications before and after ChatGPT release

Paklina S., Parshakov P., Elena Rapoport, Scientometrics 2026 P. 1–26

Generative artificial intelligence has become a routine part of academic writing. While much of the debate has focused on questions of integrity and authorship, less attention has been paid to how AI-assisted writing may affect research evaluation itself. This paper asks a straightforward but important question: does the use of LLMs in academic writing change ...

Added: September 23, 2026

Label-Free Quantification in the Crux Toolkit

Kertesz-Farkas A., Acquaye F. L., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768

Ultimately, most tandem mass spectrometry (MS/MS) proteomics experiments aim to not just detect but also quantify the proteins in a given complex sample. Here, we describe an extension to the Crux MS/MS analysis toolkit to enable label-free quantification of peptides. We demonstrate that Crux’s new quantification command, which is modeled after the algorithms implemented in ...

Added: September 23, 2026

Risk Assessment Models for Heated Tobacco Products

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. et al., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26

Heated tobacco products (HTPs) are marketed as alternatives to conventional cigarettes with a potential reduced risk profile. Yet, their actual impact on cancer and noncancer disease risk remains uncertain and requires rigorous quantitative assessment. In this study, we develop a unified and transparent computational framework for toxicological risk assessment of HTPs, integrating chemical emissions data ...

Added: September 22, 2026

Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862

Tasks related to the automation of medical data processing are becoming more urgent. Particular attention is paid to systems for monitoring and analyzing human physiological parameters. Such systems often use specialized sensors to capture biomedical images, such as infrared cameras. This article describes our study of the problem of segmenting the eye pupil and iris ...

Added: September 21, 2026

A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction

Aleksei Samarin, Nazarenko A., Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854

Improving image quality is becoming an increasingly popular task, especially when working with mobile devices. One common approach to image enhancement is the use of convolutional neural networks. However, to achieve good results, such networks must be large enough, otherwise there is a risk of unwanted artifacts. In addition, large convolutional neural networks require significant ...

Added: September 21, 2026

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434

This study explores the development of classifiers for microbial images, specifically focusing on streptococci captured via microscopy of live samples. Our approach uses AutoML-based techniques and automates the creation and analysis of feature spaces to produce optimal descriptors for classifying these microscopic images. This technique leverages interpretable taxonomic features based on the external geometric attributes ...

Added: September 21, 2026

Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060

This paper presents a novel approach to classification in biomedical imaging, specifically targeting polyp recognition in video endoscopy snapshots. Our method leverages specialized image descriptors to enhance the accuracy and robustness of polyp recognition. By employing these specialized descriptors, we address the challenges inherent in analyzing biomedical images from open datasets. Our approach not only ...

Added: September 21, 2026

Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes

Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052

This paper presents a study aimed at improving the detection quality of small-sized microorganisms under challenging microscopic conditions through the application of a lightweight combined image preprocessing model. We focused on the task of detecting diplococci in images obtained through dynamic sample microscopy. The proposed approach employs predefined filters for image preprocessing, combined with the ...

Added: September 21, 2026

Advancements in Signal, Image and Video Processing

Singapore: Springer, 2025.

Added: September 21, 2026

Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations

Tomat A., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754

Interval Pattern Structures (IPS) provide a natural way to represent local, human-readable explanations for predictions on numerical data through vectors of intervals interpreted as axis-parallel hyper-rectangles. In this paper, we develop and evaluate an IPS-based k-nearest neighbors classifier, IPS-KNN, that explains each prediction through a single local interval description rather than through the aggregation of ...

Added: September 21, 2026

Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 11

Abashkin V., Abdrakhmanova G., Artemov S. V. et al., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.

Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые ...

Added: September 1, 2026

Управление инновациями и рисками: проблема интегрированного подхода

Vagin S., Кучерявенко Д. М., Российский экономический интернет-журнал 2019 № 4 С. 24–24

В статье предлагается теоретическая модель, которая объединяет общий инновационный процесс с управлением рисками проекта. Эта модель была использована для анализа текущего отношения к управлению риском в инновационных проектах в ряде компаний. Опыт использования полученной комбинированной модели в ряде различных тематических исследований свидетельствует об актуальности модели в понимании отношения к управлению рисками в инновациях. Предлагаемая в ...

Added: August 31, 2026

Развитие инновационной системы нефтегазового комплекса в целях формирования конкурентоспособного сектора

Vagin S., В кн.: Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производствоТ. 3: Сборник научных статей по итогам десятой международной научной конференции Том. Часть 3.: М.: ООО «Конверт», 2019. С. 81–82.

Modern situation of development of innovation system of oil and gas industry is complicated by the fact that the innovation system and the economy as a whole, is poorly developed - there is no coordinated mechanism for consistent support of research and development at all stages of readiness, including support of venture investment. ...

Added: August 31, 2026

Развитие и неравенство: глобальный и локальный контексты

Limonov L. E., Лукичев П. М., Степанова Е. С. et al., СПб.: МЦСЭИ «Леонтьевский центр», 2026.

Сборник содержит материалы ХХIV Ежегодной конференции из цикла «Леонтьевские чтения», прошедшей 20-21 марта 2026 года в Санкт-Петербурге. В конференции приняли участие ведущие российские экономисты, социологи, географы, политологи и культурологи, а также молодые ученые, изучающие проблемы экономического развития, институциональные и организационные изменения как в глобальном контексте, так и в локальной среде городов и регионов. В сборник ...

Added: August 28, 2026

РЕГИОНАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ В РАЗВИТИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РОССИИ: АНАЛИЗ ФАКТОРОВ УСПЕХА И ПРОВАЛА В РАЗНЫХ РЕГИОНАХ

Vagin S., В кн.: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ В ОБЛАСТИ ГУМАНИТАРНЫХ НАУК: Материалы V Международной научно-практической конференции, Рязань, 28 апреля 2023 годаТ. 1.: Рязань: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Концепция", 2023.

Added: August 27, 2026

Влияние инновационной активности на показатели экономического развития

Vagin S., В кн.: Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности : Сборник научных статей по итогам третьей международной научной конференции, Казань, 16 марта 2020 года.: ООО «Конверт», 2020. С. 70–71.

Инновационный потенциал и инновационная активность предприятий считаются одним из основных факторов экономического роста. Их основная цель заключается в том, чтобы вследствие результативного применения обеспечивался такой уровень развития экономики, который отвечал бы мировому уровню либо превышал его. В статье проведен анализ и отображено влияние инновационной активности на показатели экономического развития. ...

Added: August 26, 2026