Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected Papers. Val. 505.

doi:10.1007/978-3-319-25485-2

?

Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected Papers

Vol. 505. Switzerland : Springer, 2015.

Editor-in-chief: Karpov N., Ignatov D. I., Braslavski P.

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 8 th Russian Summer School on Information Retrieval, RuSSIR 2014, held in Nizhniy Novgorod, Russia, in August 2014.

The 14 papers presented were selected from various submissions. The papers focus on visualization for information retrieval along with other topics related to information retrieval.

Modelling movement of stock market indexes with data from emoticons of Twitter users

Porshnev A., Редькин И. Е., Karpov N., , in: Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected PapersVol. 505.: Switzerland: Springer, 2015. Ch. 10 P. 297–306.

The issue of using Twitter data to increase the prediction rate of stock price movements draws attention of many researchers. In this paper we examine the possibility of analyzing Twitter users’ emoticons to improve accuracy of predictions for DJIA and S&P500 stock market indices. We analyzed 1.6 billion tweets downloaded from February 13, 2013 to ...

Added: February 18, 2016

Research target: Computer Science

Priority areas: business informatics

Language: English

DOI

Text on another site

Keywords: data mining database management & information retrieval knowledge discovery information retrieval Artificial Intelligence (incl. Robotics)

Information Retrieval. 8th Russian Summer School, RuSSIR 2014, Nizhniy, Novgorod, Russia, August 18-22, 2014, Revised Selected Papers

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Zhang Z., Ilvovsky D., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Efficient management of the Key-Value (KV) cache is essential for deploying large language models (LLMs) in long-context scenarios, where memory requirements often exceed the capacity of resource-constrained hardware. Many existing training-free compression algorithms typically rely on attention-driven heuristics, but exhibit two key limitations. First, they require explicit attention score computation, which is difficult to reconcile ...

Added: November 5, 2026

A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian

Kolmogorova A., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. et al., Association for Computational Linguistics, 2026.

Automatic classification of aphasia severity presents persistent challenges, particularly for languages with limited clinical speech re sources such as Russian. This paper explores a multimodal approach to severity estimation that combines acoustic and semantic representa tions of pathological speech. Acoustic features are extracted using pretrained Wav2Vec 2.0 models, while semantic information is obtained from the ...

Added: November 4, 2026

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

Association for Computational Linguistics, 2026.

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026 ...

Added: November 3, 2026

PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation

Abdulkhadirov T., Ryumina E., Ryumin D. et al., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29

Assessing human psychological characteristics from speech requires models that can jointly capture affective states, expressive behavior, and relatively stable personality traits. However, most existing speech-based frameworks address isolated tasks and use separate task-specific models. This leads to model proliferation and complicates inference in real-world intelligent systems. Unified models are also difficult to develop because few ...

Added: November 3, 2026

Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Kuznetsov S., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32

A method for constructing interpretable graph neural networks based on an ordered subsets of "interesting" formal concepts is proposed. Interestingness indices for selecting concepts are compared, namely frequency (extent size) and Δ-stability. The experimental results demonstrate that Δ-stability provides superior performance of the generated networks at the inference stage. ...

Added: November 2, 2026

О длине адаптивной различающей последовательности для семейства наблюдаемых автоматов

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6-1 С. 7–20

В статье исследуется длина адаптивной различающей последовательности для семейства инициальных полностью определенных наблюдаемых, возможно, недетерминированных автоматов. Приводится верхняя оценка длины такой последовательности и показывается ее достижимость. Обсуждается, каким образом полученные результаты можно применить при построении адаптивных диагностических тестов на основе конечно-автоматной модели. ...

Added: October 31, 2026

К организации системы запросов в распределенной сети с кластерами диаметра не больше 2

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4-1 С. 7–24

В статье усовершенствуется предложенная в предыдущей статье авторов модель кластеризованной распределённой сети с опросом, соответствующая сервис-ориентированной архитектуре. Целью опроса является нахождение ближайшего узла, готового оказать требуемую услугу (сервис) как можно раньше. Предлагаемые алгоритмы обеспечивают достижимость узлов, отсутствие дублирования сообщений, и обмен сообщениями с найденным узлом по кратчайшему пути. Кластеризованность сети означает, что в графе сети ...

Added: October 31, 2026

Идентификация финального состояния в автоматах с таймаутами

Твардовский А. С., Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4-2 С. 7–22

В статье вводятся понятия установочной и синхронизирующей последовательностей для конечных автоматов с временными ограничениями и таймаутами. Такие последовательности широко используются для идентификации финального состояния исследуемого автомата как при синтезе тестов на основе формальных моделей, так и при обучении конечно-автоматных моделей. Метод синтеза установочных и синхронизирующих последовательностей основан на использовании конечно-автоматной абстракции временного автомата, поскольку методы ...

Added: October 31, 2026

К организации системы запросов в распределенной сети с кластерами-кликами

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3-1 С. 7–32

В статье предложена модель кластеризованной распределённой сети для обработки запросов. В такой сети узлы являются вычислительными единицами, и каждый узел может запросить ту или иную услугу, которая может быть оказана каким-то другим, но заранее неизвестным, узлом сети. Для этого осуществляется опрос сети аналогичный поиску в ширину для того, чтобы найти ближайший узел с необходимыми свойствами. ...

Added: October 31, 2026

Кластеризация услуг распределенной системы, в которой хосты могут выполнять функцию коммутации сообщений

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С. et al., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 5 С. 7–32

Статья является продолжением предыдущей статьи авторов, в которой строится абстрактная модель распределенной сети, содержащей только хосты и коммутаторы. Хосты предлагают пользователям пакеты определенных услуг (сервисов), сообщения (запросы) между хостами пересылаются через промежуточные узлы по правилам коммутации, и настройка узлов определяет множество путей от хоста к хосту, по которым будут пересылаться пакеты. Ситуация моделируется с использованием ...

Added: October 30, 2026

Модель распределенной системы, в которой хосты могут выполнять функцию коммутации сообщений.

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С. et al., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 4-1 С. 7–30

В работе строится абстрактная модель распределенной сети, содержащей только хосты и коммутаторы, которая позволяет оценить классы задач, которые необходимо решать в такой сети, принимая во внимание, в том числе, нефункциональные параметры. Предполагается, что хосты предлагают пакеты определенных услуг (сервисов) и сообщения (запросы) между хостами пересылаются через промежуточные узлы по правилам коммутации. Правило определяет, каким соседним ...

Added: October 30, 2026

Improving system survivability by path duplication

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С., Programming and Computer Software 2025 Vol. 51 No. 4 P. 224–241

In this paper, the problem of distributed network survivability is investigated. A distributed system is modeled by a finite connected undirected graph the nodes of which are divided into two types: hosts and switches. Hosts perform computational functions, while switches are used for message passing between hosts. The survivability of the system is understood as ...

Added: October 30, 2026

Улучшение живучести системы с помощью дублирования путей

Бурдонов И. Б., Evtushenko N. V., Косачев А. С., Программирование 2025 № 4 С. 11–32

Исследуется проблема живучести распределенных сетей. Распределенная система моделируется конечным связным неориентированным графом, вершины которого делятся на два типа: хосты и коммутаторы. Хосты выполняют вычислительные функции, а коммутаторы обеспечивают доставку сообщений между хостами. Под живучестью системы понимается ее способность выполнять свои основные функции по передаче сообщений после выхода из строя некоторых ребер графа. Решение проблемы живучести ...

Added: October 30, 2026

Programming and Computer Software

M.: Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд), 2025.

Programming and Computer Software is a peer-reviewed journal devoted to various problems in all areas of computer science: operating systems, compiler technology, software engineering, artificial intelligence, etc. The journal publishes original manuscripts submitted in English, as well as works translated from several other journals. The sources of content are indicated at the article level. The ...

Added: October 30, 2026

Методология создания информационных систем

Karminsky A. M., Chernikov B. V., М.: НИЦ Инфра-М, 2026.

Рассмотрены методологические вопросы создания финансово-экономических информационных систем, проблемы информатизации производственной и дистрибьютерской деятельности, темы адаптации типовых систем в бизнес-структурах, в том числе систем поддержки офисной деятельности. Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по укрупненным группам специальностей 09.02.00 «Информатика и вычислительная техника», 38.02.00 «Экономика и управление», экономистов, юристов, предпринимателей и финансистов, а также специалистов и ...

Added: October 30, 2026

Mean-field reduction of networks of bursting neurons

Guerreiro I., Sergey Skorokhod, di Volo M. et al., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 Article 110954

The collective dynamics of spiking networks of neurons has been of central interest to both computational neuroscience and network science. Over the past years, a new generation of neural population models based on exact reductions (ER) of spiking networks have been developed. However, most of these efforts have been limited to networks of neurons with simple dynamics (e.g. the ...

Added: October 29, 2026

Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)

Association for Computational Linguistics, 2026.

While Large Language Models (LLMs) have revolutionized NLP, they remain prone to hallucinations, reasoning “mode-collapse” in open-ended generation, and a lack of factual provenance. The Automated Knowledge Base Construction (AKBC) workshop addresses a key missing piece of the generative era: structured knowledge. Knowledge Bases (KBs) serve as ground truth for fact verification, the semantic backbone ...

Added: October 28, 2026

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Pisarev V. et al., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Hypothesis:Accurate determination of interfacial tension values is crucial for many modeling applications in the oil and gas industry. However, many of the presently used empirical and theoretical models show poor prediction accuracy and do not allow for direct consideration of the concentrations of gases and salts dissolved in the system as well as the specific ...

Added: October 28, 2026

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. et al., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Accurate prediction of complex formulation viscosity is crucial for the lubricant industry and engineering processes. However, developing generalizable models remains challenging due to the complexity of industrial mixtures and the scarcity of public experimental data, often resulting from corporate proprietary restrictions. This study presents a machine-learning workflow for viscosity estimation from a proprietary pseudonymized dataset, ...

Added: October 28, 2026

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. et al., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

The concept of representative volume (REV, or RVE in material sciences) is the cornerstone of continuum scale models – one needs to get the volume big enough so that it could be represented with an averaged value (scalar, vector or tensorial, etc.). While REV should be established in all larger scale simulations, this is rarely ...

Added: October 28, 2026

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov et al., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Abstract Safety-aligned language models often encode that a request is harmful yet still comply with it. We turn this gap between internal recognition and observable behavior into an inference-time defense. The proposed activation-steering method uses a multiplicative operator that amplifies the residual-stream component along a harm-recognition direction. Intervention strength scales with the model’s own assessment of ...

Added: October 27, 2026

Automated Event Logs Generation Based on Unstructured Internet Sources for Process Analysis Tasks

Voronova K. D., Lyadova L. N., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 153–170

This paper presents an approach to automated structuring event-related information extracted from unstructured textual Internet sources for process mining tasks. In many practical cases, information on events associated with various processes is not presented in the form of ready-made event logs, but is distributed among news publications, reports and other textual materials. This significantly complicates ...

Added: September 14, 2026

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Ponomarenko A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

This paper addresses the challenge of merging hierarchical navigable small world (HNSW) graphs, a critical operation for distributed systems, incremental indexing, and database compaction. We propose three algorithms for this task: Naive Graph Merge (NGM), Intra Graph Traversal Merge (IGTM), and Cross Graph Traversal Merge (CGTM). These algorithms differ in their approach to vertex selection ...

Added: July 30, 2026

The hidden machinery of entrepreneurial culture: a data mining approach of ecosystem-level drivers

Chieregato Vicentin D., Salati Marcondes de Moraes G. H., Fischer B. et al., Journal of Intellectual Capital 2026 Vol. 27 No. 4 P. 951–974

Purpose This study investigates the main contextual determinants of entrepreneurial culture (EC) in emerging ecosystems, interpreting EC as an intangible resource that affects the dynamics of Intellectual Capital within entrepreneurial ecosystems. It analyzes how factors based on the pillars of such ecosystems influence perceptions regarding structural conditions associated with creativity and innovation in a given region. Design/methodology/approach A ...

Added: March 11, 2026