Предпосылки анализа топографии роговицы

Д. В. Хруслова; Яковлев И. П.

?

Предпосылки анализа топографии роговицы

Научное обозрение. 2015. № 11. С. 147–149.

Khruslova D. V., Яковлев И. П.

The work presents the topical solution of the problem of choosing cornea lenses in the case of such diseases as keratoconus or keratoglobus. It unovers the essence of the problem of the lens touching the cornea. The work describes the methods of measuring cornea topography. The main goal is the correct individual selection of lenses for each eye. The object of the study is to increase the effectiveness of patients rehabilitation with the help of contact correction of vision based on classifying the types of conical deformation. The method of geometric eye modeling can help reduce production costs of forming a cornea lens and decrease the number of variants of such lenses, which is impossible to achieve through manual calculation. The difference between this model of an eye and the models of predecessors is in the fact that cornea is presented by two refracting surfaces.

Priority areas: IT and mathematics

Language: Russian

Keywords: автоматическое распознавание изображений

On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands

Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. et al., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.

The carbon balance of an ecosystem is the difference between Gross Primary Productivity (GPP) and Ecosystem Respiration (Reco) as expressed by Net Ecosystem Exchange (NEE). While remote sensing retrievals of GPP have reached maturity, Reco estimation remains underexplored and ultimately cast bias on NEE. Here we present an end-to-end multi-scale analysis of the mechanism of ...

Added: August 21, 2026

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Ponomarenko A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

This paper addresses the challenge of merging hierarchical navigable small world (HNSW) graphs, a critical operation for distributed systems, incremental indexing, and database compaction. We propose three algorithms for this task: Naive Graph Merge (NGM), Intra Graph Traversal Merge (IGTM), and Cross Graph Traversal Merge (CGTM). These algorithms differ in their approach to vertex selection ...

Added: July 30, 2026

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Piontkovski D., / Series arXiv "math". 2026.

A noncommutative projective variety is defined, following Artin and Zhang, by a graded coherent algebra 𝐴. The category of coherent sheaves is then the quotient qgr(𝐴) of the category of finitely presented graded modules by the subcategory of torsion modules. We consider the categorical and polynomial entropies of the Serre twist, that is, of the ...

Added: June 23, 2026

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Piontkovski D., / Series arXiv "math". 2025.

If a symmetric multilinear algebra is weakly nil, then it is Engel. This result may be regarded as an infinite-dimensional analogue of the well-known Jacobian theorem, which states that if a polynomial mapping has a polynomial inverse, then its Jacobian matrix is invertible. This refines a theorem of Gerstenhaber and partially answers a question posed ...

Added: June 23, 2026

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Shipilov F., Barnyakov A., Ivanov A. et al., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

A fast simulation of the detector response is a vital task in high-energy physics (HEP). Traditional Monte-Carlo methods form the backbone of modern particle physics simulation software but are computationally expensive. We present a machine-learning-based approach to fast simulation of the Focusing Aerogel Ring Imaging Cherenkov (FARICH) detector response. Given a particle track and momentum, ...

Added: May 19, 2026

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Derkacheva A., Sakirkina M., Kraev G. et al., /. 2026.

Comprehensive data on natural hazards and their consequences are crucial for effective for risk assessment, adaptation planning, and emergency response. However, many countries face challenges with fragmented, inconsistent, and inaccessible data, particularly regarding local-scale events. To address this data gap in Russia, we developed an end-to-end processing pipeline that scrapes news from various online sources, ...

Added: April 28, 2026

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Pilé I., Deng Y., Shchur L., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

We investigate the spatial overlap of successive spin configurations in Markov chain Monte Carlo simulations using the local Metropolis algorithm and the Svendsen-Wang and Wolff cluster algorithms. We examine the dynamics of these algorithms for two models in different universality classes: the Ising model and the Potts model with three components. The overlap of two ...

Added: April 20, 2026

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Androsov I., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Label prediction in neural networks (NNs) has O(n) complexity proportional to the number of classes. This holds true for classification using fully connected layers and cosine similarity with some set of class prototypes. In this paper we show that if NN latent space (LS) geometry is known and possesses specific properties, label prediction complexity can ...

Added: April 2, 2026

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Sorokin K., Beketov M., Онучин А. et al., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Community detection in complex networks is a fundamental problem, open to new approaches in various scientific settings. We introduce a novel community detection method, based on Ricci flow on graphs. Our technique iteratively updates edge weights (their metric lengths) according to their (combinatorial) Foster version of Ricci curvature computed from effective resistance distance between the ...

Added: January 15, 2026

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Petrovanov I., Sergeev A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Transport coding reduces message delay in packet-switched networks by introducing controlled redundancy at the transport layer: original packets are encoded into coded packets, and the message is reconstructed after the first successful deliveries, effectively shifting latency from the maximum packet delay to the -th order statistic. We present a concise, reproducible discrete-event implementation of transport coding in OMNeT++, including ...

Added: December 24, 2025

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Accurate segmentation of blood vessels in brain magnetic resonance angiography (MRA) is essential for successful surgical procedures, such as aneurysm repair or bypass surgery. Currently, annotation is primarily performed through manual segmentation or classical methods, such as the Frangi filter, which often lack sufficient accuracy. Neural networks have emerged as powerful tools for medical image ...

Added: December 1, 2025

Распознавание изображений на основе вероятностной нейронной сети с проверкой однородности

Savchenko A., Компьютерная оптика 2013 Т. 37 № 2 С. 254–262

Предложено использование вероятностной нейронной сети с проверкой однородности в задаче распознавания изображений. Показано, что это решение является оптимальным в байесовском смысле, если задача рассматривается в терминах статистической проверки однородности выборок признаков входного и эталонных изображений. Рассматривается проблема недостаточной вычислительной эффективности оптимального алгоритма при наличии многих альтернативных классов и большой размерности признакового пространства. Исследуется возможность её ...

Added: July 14, 2013

Image recognition on the basis of probabilistic neural network with homogeneity testing

Savchenko A., Computer Optics 2013 Vol. 37 No. 2 P. 254–262

The usage of the probabilistic neural network with homogeneity testing is proposed in image recognition problem. This decision is shown to be optimal in Bayesian terms if the task is formulated as a statistical testing for homogeneity of query and model images' feature sets. The problem of the lack of computing efficiency with many classes ...

Added: July 1, 2013

Real-Time Image Recognition with the Parallel Directed Enumeration Method

Savchenko A., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 7963 P. 123–132

The parallel computing algorithms are explored to improve the efficiency of image recognition with large database. The novel parallel version of the directed enumeration method (DEM) is proposed. The experimental study results in face recognition problem with FERET and Essex datasets are presented. We compare the performance of our parallel DEM with the original DEM ...

Added: June 15, 2013

Method of Directed Enumeration of Alternatives in the Problem of Automatic Recognition of Half-Tone Images

Savchenko A., Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2009 Vol. 45 No. 3 P. 255–261

The article deals with a problem of halftone image signals recognition using the minimum of the informative divergent criterion. The new algorithm of direct search among set of alternatives using Kullback-Leibler information distance has been developed in opposition to exhaustive search between concurrent hypotheses. The experimental results have been produced. The proposed algorithm is characterized ...

Added: November 17, 2012

Градиент яркости в задаче распознавания полутоновых изображений на основе статистического подхода

Savchenko A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2012 № 1 С. 12–16

Ставится задача автоматического распознавания изображений. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения, основанная на направлении градиента яркости. Представлены программа и результаты экспериментального исследования для идентификации личности по фотографии лица. Показано, что применение предложенной модели характеризуется существенным повышением точности и надежности распознавания по сравнению с традиционными подходами. ...

Added: June 9, 2012

Метод направленного перебора альтернатив в задаче распознавания полутоновых изображений

Savchenko A., Автометрия 2009 Т. 45 № 3 С. 90–98

Added: June 9, 2012

Распознавание изображений методом направленного перебора на основе принципа минимума информационного рассогласования

Savchenko A., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского 2010 № 2 С. 211–216

Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен метод направленного перебора альтернатив в информационной метрике Кульбака-Лейблера в противовес их полному перебору. Представлены программа и результаты его экспериментального исследования. Показано, что предложенный метод характеризуется повышенной степенью точности и надежности распознавания изображений. ...

Added: June 9, 2012

Распознавание изображений методом направленного перебора с применением редукции множества альтернатив

Savchenko A., Системы управления и информационные технологии 2009 Т. 37 № 3 С. 40–47

Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений методом направленного перебора с редукцией множества альтернатив. Разработан алгоритм распознавания с самообучением. Представлены результаты его экспериментального исследования для распознавания полутоновых изображений из большой базы данных ...

Added: June 9, 2012

Теоретико-вероятностная модель полутонового изображения для задачи распознавания образов без учителя на основе метода направленного перебора

Savchenko A., Компьютерная оптика 2011 Т. 35 № 3 С. 385–394

Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений без учителя на основе метода направленного перебора. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения. Её применение позволило синтезировать новый критерий распознавания с самообучением на основе оптимального байесовского правила проверки статистических гипотез. Представлены программа и результаты экспериментального исследования для идентификации личности по фотографии лица. Показано, что применение предложенной модели совместно ...

Added: June 9, 2012

Tрехпороговая система автоматического распознавания изображений

Savchenko A., Искусственный интеллект и принятие решений 2011 № 4 С. 102–109

Исследуется возможность повышения точности распознавания образов за счет применения статистического подхода и трех решающих правил: для отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решении, досрочного останова перебора и выбора решения, наиболее отличающегося от остальных. Представлены результаты экспериментальных исследований в задаче автоматического распознавания полутоновых изображений из нескольких распространенных баз данных фотографий лиц ...

Added: June 9, 2012

Трехпороговая система для распознавания изображений на основе метода направленного перебора

Savchenko A., Информационные технологии 2011 № 11 С. 21–25

Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе метода направленного перебора альтернатив и принципа минимума информационного рассогласования Кульбака-Лейблера. Исследуется возможность повышения точности распознавания за счет применения трех решающих правил: для ускорения вычислительной процедуры распознавания на основе метода направленного перебора, отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решении и выбора решения, наиболее ...

Added: June 9, 2012

Выбор параметров алгоритма распознавания изображений на основе коллектива решающих правил и принципа максимума апостериорной вероятности

Savchenko A., Компьютерная оптика 2012 Т. 36 № 1 С. 117–124

The problem of the choice of algorithms parameters in automatic image recognition is put and solved by ensemble classifiers construction using the maximum posterior probability principle. The new criterion of parameters choice is strictly synthesized for Kullback-Leibler information discrimination and modern SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) method of object recognition. The program and results of experimental ...

Added: June 9, 2012