• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Методы интеллектуального анализа данных и структурного прогнозирования в задаче предсказания состояния железнодорожных путей и полосы отвода
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Методы интеллектуального анализа данных и структурного прогнозирования в задаче предсказания состояния железнодорожных путей и полосы отвода

С. 98–100.
Dorofeuk A., Мандель А. С., Токмакова А. Б.
Language: Russian
Keywords: интеллектуальный анализ данных

In book

Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2013): материалы 7-й международной конференции
Т. 2. , М.: ИПУ РАН, 2013.
Similar publications
Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA
Loginova I., Пиекалнитс А. С., Grozovskiy F., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Added: August 6, 2025
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. et al., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Added: September 17, 2024
Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)
Анташева М. С., Lobanova P., Isaeva J. K. et al., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
The information agenda broadcast by Chinese media resources is a   source of up-to-date data on public opinion on key issues of social welfare. Due to the technical peculiarities of the organization of Chinese websites and the need to attract additional resources for automatic processing  (parsing)  of texts in Chinese, this topic is not widely represented in domestic and foreign studies. The ...
Added: November 9, 2023
Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения
Золотухина М. А., Zykov S. V., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28
Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...
Added: April 11, 2023
Интеллектуальный анализ данных о вакансиях для выявления актуальных потребностей рынка труда
Морозова Ю. А., Информатика и образование 2022 Т. 37 № 5 С. 26–37
The requirements for the skills and abilities of specialists are changing in the labour market due to processes of production digitalisation and the transition to new technologies. The availability of a workforce with the required qualifications is critical to stimulating economic growth. In October 2021, the Government of the Russian Federation approved the federal project ...
Added: December 6, 2022
Применение экспертной оценки уязвимостей в данных на предприятии
Zykov S. V., Золотухина М. А., В кн.: INNOVATIVE RESEARCH: Technology and Natural Sciences.: Premier Publishing, 2022.
В статье внимание обращено на актуальные цели исследования в области кибербезопасности. Приведена используемая система принятия решений и примеры классификации экспертных оценок. Определена оценка востребованности базы знаний для алгоритмов машинного обучения. Приведены примеры построения диагностических образов для выявления инцидентов уязвимостей. Выявлена необходимость установления структуры данных диагностической информации. ...
Added: October 16, 2022
Международные индексы как инструмент оценки развития государств
Arkhipova M., Кулиш М. Ю., Соболев М. А., Друкеровский вестник 2019 № 1(27) С. 70–85
This article is devoted to the study of the main country development aspects in current conditions. It has been proposed to use the international indices as a tool for analyzing and evaluating the state’s development. The article also shows the necessity of statistical practices applying for the formation of an objective view of the current ...
Added: January 25, 2021
Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием
Filipenkov N., Петрова М. А., Мехедов И. С., М.: Российская академия наук, 2019.
The rapid growth of geospatial data in the world enables the implementation of data mining techniques to mine the patterns in geospatial data. In this paper the authors have applied the algorithms that were previously used for mining slightly changing patterns in time series to geospatial data of the real estate market. So the paper discusses mining the patterns ...
Added: October 28, 2020
Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)
Cham: Springer, 2020.
This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a ...
Added: May 17, 2020
Автоматизация процессов компенсационно-предиктивного управления климат-системами интеллектуального здания
Kychkin A., Deryabin A. I., Vikentyeva O. et al., Вестник Московского государственного строительного университета 2019 Т. 14 № 6 С. 734–747
Introduction. The gained experience in the field of building automation and IoT technologies yields a new approach to the management of engineering subsystems that provides stated parameters of operation quality throughout the entire building lifecycle. This paper explores compensatory and predictive algorithms in the scope of the aforementioned approach to manifest control over building climate ...
Added: September 12, 2019
Тезисы докладов 10-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (2014)
Торус Пресс, 2014.
В сборнике представлены тезисы докладов 10-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации–2014», проводимой Вычислительным центром им. А. А. Дородницына РАН, Таврическим национальным университетом им. В. И. Вернадского и Национальной академией наук Беларуси при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компаний Форексис и ЦСПиР. Конференция проводится с 1989 г.; начиная с 2000 г. — регулярно один раз ...
Added: December 7, 2018
Об одном методе поиска плавно меняющихся закономерностей в пучках временных рядов
Filipenkov N., Журнал вычислительной математики и математической физики 2009 Т. 49 № 11 С. 2020–2040
An approach to discovering rules in nonstationary k-valued Multidimensional time series is proposed. It allows one to discover rules that are subject to “smooth” structural changes with the course of time. A measure of rule similarity is proposed to describe such changes, and its application in the form of weight in the graph of rules is ...
Added: November 9, 2018
Методы и инструменты интеллектуального анализа данных в цифровой логистике и управлении цепями поставок Methods and Tools of Intelligent Data Analysis for Digital Logistics and Supply Chain Management
Serova E., Lukinskiy V., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4(87) С. 73–80
Success of any logistics enterprise in the context of digital economy progress directly depends on regular and effective innovations to the area of improving analytical applications and information systems in such actively developing fields of knowledge as strategic management, distribution networks development, and supply chain management. In an effort to ensure a sustainable economic circumstance ...
Added: September 27, 2018
Проектирование IoT-платформы для управления энергоресурсами интеллектуальных зданий
Kychkin A., Deryabin A. I., Vikentyeva O. et al., Прикладная информатика 2018 Т. 13 № 4 С. 29–41
The problem of designing a cyberphysical system used as a service for Smart buildings control using Internet technologies — Internet of Things (IoT) is considered. Such software platforms are part of the complex systems of the BEMS — Building Energy Management Systems and are an instrument for implementing energy savings in buildings. IoT servers and ...
Added: September 5, 2018
Архитектура сетевого управляющего комплекса здания на базе IoT устройств
Vikentyeva O., Kychkin A., Deryabin A. I. et al., Датчики и системы 2018 № 5 С. 32–38
This work considers the problem of designing the architecture of a network management system for a generic module of a modern automated building. To improve the efficiency of building operation given the large influx of data, the architecture of the network management system implements multicontour management of a generic modules using cloud scenarios. Building operation ...
Added: July 19, 2018
Синтез информационной системы управления подсистемами технического обеспечения интеллектуальных зданий
Vikentyeva O., Deryabin A. I., Shestakova L. V. et al., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191–1201
Subject: smart house maintenance requires taking into account a number of factors - resource conservation, mitigating working expenditures, safety enhancement, ensuring comfort of leisure and operation. Automation of such engineering systems networks as illumination, climate control, security and communication, may be achieved through utilization of contemporary technologies (e.g. IoT – Internet of Things). However, storing ...
Added: November 21, 2017
Интеллектуальные системы
Yasnitsky L., М.: ООО "Лаборатория знаний", 2016.
Describes the history of establishment of the scientific field of "artificial intelligence", describes the main directions of its development and scope of mapping the three main strategic approaches to creation of intellectual systems: the technology of expert systems, neural network technology and technologies of evolutionary modelling. Theoretical bases and examples of the development of intelligent ...
Added: February 15, 2017
Building a Domain Knowledge Model based on a Concept Lattice Integrating Expert Constraints
Tang M. T., Buzmakov A. V., Toussaint Y. et al., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 349–362.
Traditionally, FCA can be used as a tool for eliciting from data a class schema in the form of either a set of attribute implications or a concept lattice. However, such a schema does not necessarily t the point of view of a domain expert for di erent reasons, e.g. noise, errors or exceptions in the data. For example, ...
Added: October 14, 2016
Выявление академически неуспешных студентов на первом году обучения в университете на примере НИУ ВШЭ-Нижний Новгород
Shadrina E. V., Oshmarina O. E., Булычева П. А., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2016 № 2(42) С. 136–143
The article suggests the analysis of factors influencing academic success of the first year university students. Analysis was held with the help of statistics methods and methods of data mining. For the initial data the researcher takes information about students obtained by on-line system, which supports the educational process in HSE - LMS (Learning Management ...
Added: February 4, 2016
Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
Panov A. I., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24–32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Added: October 12, 2015
Нейронные сети – инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы.
Yasnitsky L., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2015 № 5 С. 48–56
Presented and analyzed examples of the mining of new laws using neural networks. Some of these laws can not be explained within the framework of mainstream science. It is shown that the method of neural network modeling allows such knowledge to successfully use in practice.Problems of Application of neural network modeling method to obtain new ...
Added: September 30, 2015
Интеллектуальный анализ данных: математические модели, методы и комплексы программ
Savchenko A., Н. Новгород: Печатная мастерская «Радонеж», 2014.
Учебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем на примере задач распознавания изображений по видео и распознавания речи в системах речевого интерактивного взаимодействия. Пособие предназначено для групповой и самостоятельной работы студентов при выполнении лабораторных работ при изучении дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" в рамках соответствующего курса по программе обучения магистрантов направления 080500.68 "Бизнес-информатика". ...
Added: February 26, 2015
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit