?
Применение гибридных интеллектуальных информационных систем для противодействия развитию инфекционных заболеваний
Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2013. № 4. С. 41–53.
Bolotova L. S., Сорокин А. Б.
The use of hybrid intelligent systems (HIS), working on the basis of combining several me-thods of representation and processing of knowledge, allows solving complex tasks, compared with intelligent systems that use a single method for solving the same problems. The use of the new com-bined approach to predict infectious disease and planning of preventive interventions is extremely important.
Митлянская М. Б., Финиковый компот 2020 № 15 С. 263–266
Review of the anthology "Pro et contra" which has collected the works of several generations of Russian philosophers about Martin Heidegger. More than seventy articles, reviews and excerpts from books of the most significant researchers in this field, according to the editors of the almanac. Author of the review provides general information about the content ...
Added: July 31, 2026
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Glushko A., Neznanov A., В кн.: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2025) : Сборник докладов Национальной научно-технической конференции с международным участием, Москва, 07–12 апреля 2025 года.: М.: РТУ МИРЭА, 2025. С. 651–657.
Most of scientific research involves the use of computational tools, while researchers have low IT competences. The efficiency of working with computational modules for scientific research can be significantly increased by guaranteeing reproducibility, interactivity, and reusability of producing artifacts. This can be achieved by using a reactive environment with a standardized set of UI controls, ...
Added: April 29, 2026
Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...
Added: April 24, 2026
Efremov A., Portnoy S., Волошин А. Д., Первая миля 2025 № 8 С. 20–28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Added: April 4, 2026
Барнаул: Алтайский государственный университет, 2025.
Сборник трудов конференции, которая состоялась в декабре 2025 года и посвящена основоположнику алтайской философской школы Валентину Александровичу Ельчанинову доктору философских наук, профессору, члену-корреспонденту МАН ВШ, академику социальных наук. ...
Added: December 21, 2025
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
This collection presents the proceedings of the Ninth All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, "Artificial Intelligence in Solving Current Social and Economic Problems of the 21st Century," which was held October 17–18, 2024, in Perm. The collection is intended for researchers and educators, lecturers, postgraduate and master's students, undergraduates, and anyone interested in ...
Added: November 19, 2025
Петров К. А., Логос 2025 Т. 35 № 5 С. 93–114
The concept of “enactment” refers to the idea of the contingency of the body/technology boundary and as such it’s the basis for the emerging multiple ontologies of bodies in the Annemarie Mol’s texts. However, “enactment” does not mean the absolute malleability of the body. For authors working within the framework of actor-network theory the body ...
Added: November 18, 2025
Penskaja E., Имагология и компаративистика 2025 № 23 С. 380–389
The book Artificial Intelligence, Archives and Manuscripts. New Relationships between the Virtual Archive and Its Referent (2025) is presented. This collective monograph discusses both technological and legal, intellectual issues that researchers and archivists face in automated work with manuscript heritage, artificial intelligence and neural networks. ...
Added: October 30, 2025
Surkov A., Sergei Koltcov, Ignatenko V. et al., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2025 Vol. 681 Article 131085
Neural networks are powerful tools capable of achieving state-of-the-art performance across a wide range of tasks; however, their effectiveness often comes at the cost of extremely large numbers of parameters, which can hinder their deployment in resource-constrained environments. To address this issue, various pruning techniques have been proposed to reduce model size and complexity while ...
Added: October 30, 2025
Integrating an Ontology-Driven Approach to Data Visualization and AI Based Visualization with Plotly
A.D. Dzheiranian, L.N. Lyadova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4 P. 191–206
This study introduces an AI-driven assistant prototype that automates the generation of data visualization scripts from natural language queries, eliminating the need for users to have programming skills. The article examines research aimed at developing tools for effective data visualization, compares data visualization systems based on the use of artificial intelligence, and shows the limitations ...
Added: September 25, 2025
Рожин А. К., Бабинцев Л. В., Nefedov S. et al., Наноиндустрия 2024 Т. 17 № S10-2(128) С. 752–755
Распространение систем искусственного интеллекта ведет к повышенному спросу на вычислительные ресурсы, импорт которых стал затруднен. В статье приводится результат исследования отечественной элементной базы, разработан аппаратно-программный комплекс на ее основе. Протестирована скорость вывода и эффективность адаптированных современных нейросетевых алгоритмов. ...
Added: June 20, 2025
Boltunova E., Laptev A., Имагология и компаративистика 2025 № 23 С. 358–379
Added: June 16, 2025
Korolev P., Polesskiy S., Tsvetkov V. et al., Стандарты и качество 2025 № 6(1056) С. 90–97
The work addresses the issue of not meeting the target dependability measures of electronic modules during their development by domestic enterprises. It is shown that Russia lacks tools such as methods, techniques,
and software for implementing the current principles of quality management. A methodology for conducting effective audits and assessing the quality of the technological process ...
Added: June 13, 2025