• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • ИИ не может читать наши мысли. Статья 4
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

ИИ не может читать наши мысли. Статья 4

Современная библиотека. 2025. № 9. С. 40–44.
Fedorov A.
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: библиотекагенеративный искусственный интеллект
Similar publications
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Abstract. Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data ...
Added: May 5, 2026
Правда и вымысел генеративного ИИ. Статья 7
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать  ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Added: April 10, 2026
Особенности управления проектами в условиях цифровой экономики
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. et al., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
The modern economic environment is characterized by an unprecedented rate of technological change, which objectively justifies the need to transform approaches to organizational management. The digital economy is becoming a dominant paradigm, requiring companies to not simply implement individual software products but to fundamentally rethink business processes and management methodologies. In this context, project management ...
Added: April 2, 2026
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Smekalin I., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
The growing popularity of large language models (LLMs) is reshaping users’ information behavior, including how they search for and assess the credibility of information. This study presents a scoping review focused on the role of artificial intelligence in the detection and interpretation of misinformation. The review aims to identify key research directions at the intersection ...
Added: March 23, 2026
Труды международной сетевой научно-практической конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: pro&contra 2025» (Москва, Томск, Уфа, 1–4 октября 2025 г.)
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Added: March 20, 2026
ИИ ищет, а библиотекарь понимает. Статья 6
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста. Однако статья не призывает к отказу от ...
Added: March 18, 2026
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Fedorov A., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ. Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Added: March 17, 2026
Профессиональные и личностные качества работников библиотек: современные требования
Fedorov A., Илларионова Л. В., В кн.: Социокультурные институты и культурные практики в Республике Марий ЭлВып. 3.: Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2017. С. 13–20.
В статье рассматривается трансформация требований к профессиональным и личностным компетенциям библиотечных специалистов в условиях цифровизации и изменения социальных функций библиотек.Авторы подчеркивают необходимость пересмотра образовательных стандартов и программ повышения квалификации, чтобы подготовить кадры, способные работать в многофункциональных культурно-просветительских центрах. ...
Added: March 13, 2026
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Davlatova M., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
In the context of the rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI), prompt engineering is becoming a key competence for effective interaction with large language models in educational settings. However, the lack of a unified understanding of its nature, structure, and assessment tools complicates its integration into educational practice.    The aim of this study is to ...
Added: March 7, 2026
Генеративный ИИ как самая большая проблема в истории авторского права
Матвеев А. Г., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 № 6 С. 5–11
В статье А.Г. Матвеева рассматривается вопрос о генеративном искусственном интеллекте как самой большой проблеме в истории авторского права. Проблема генеративного ИИ и авторского права анализируется в контексте технологического развития и кризисов авторского права. ...
Added: March 3, 2026
Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора
Korchak A., Костли Д., Kapuza A., Педагогика и психология образования 2025 № 4 С. 100–120
With the active introduction of generative artificial intelligence (Gen-AI) into the educational environment, students are becoming increasingly interested in this technology as a source of support for completing assignments. Formally, this support resembles pedagogical support, but in essence remains instrumental. The aim of this study was to identify the types of instrumental support that students ...
Added: March 2, 2026
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data analysis). ...
Added: February 21, 2026
Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология
Джейранян А. Д., Lyadova L. N., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
An analysis of existing data visualization methods and tools was conducted, revealing their limitations associated with the need for advanced programming skills or insufficient configuration flexibility. A methodology for developing data visualization tools based on expert knowledge is proposed, enabling the effective creation of customizable visual representations. The methodology comprises three key approaches: (1) the ...
Added: February 21, 2026
Трансформация авторского права в эпоху генеративного искусственного интеллекта
Khodunov E., Закон 2026 № 01 С. 78–91
This study examines the fundamental challenges that generative artificial intelligence poses to the traditional copyright system. The present research proposes a radical reconceptualisation of fundamental intellectual property categories through the lens of a historical analogy with the Roman institution of slavery, wherein modern AI systems function as servus — „speaking tools“ acting ex persona domini and ...
Added: January 31, 2026
Индустрия 5.0 – поворот технологий к человеку
Malakhova E., Соловьев В. А., Социально-гуманитарные знания 2025 № 11 С. 150–152
...
Added: January 16, 2026
Человек против ИИ: игра в кошки-мышки. Статья 5
Fedorov A., Современная библиотека 2025 № 10 С. 30–35
ИИ научился создавать контент, неотличимый от человеческого. По некоторым прогнозам, к 2026 году большая часть интернета будет состоять из ИИ-материалов. И при этом среднестатистический человек определяет поддельный контент не лучше, чем бросая монету. В статье постарался показать практические способы распознавания ИИ-контента, разобрав признаки, по которым можно выявить ИИ-контент. ...
Added: December 19, 2025
Искусственный интеллект: новая глава в истории библиотек. Статья 3
Fedorov A., Современная библиотека 2025 № 8 С. 20–23
Представьте, что вы заходите в библиотеку и надеваете очки виртуальной реальности, которые переносят вас в Древний Китай, а ИИ-гид рассказывает о бамбуковых дощечках, шелковых свитках и о том, как формировались первые императорские книжные собрания. Или вы оказываетесь в просторном зале виртуального музея, где оживают картины великих художников. Вы приближаете детали на полотнах, сравниваете стили, а ...
Added: November 20, 2025
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе
Ananin D., Комаров Р. В., Реморенко И. М., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 2 С. 31–50
The issue of using generative artificial intelligence (GenAI) in education is the focus of both its advocates and critics. The world academic community is trying to consider the rapidly spreading phenomenon, to determine its place in the educational process and to work out the regulatory framework. The application of GenAI-powered services changes conceptual and didactic ...
Added: November 18, 2025
Основные понятия искусственного интеллекта. Статья 2
Fedorov A., Современная библиотека 2025 № 7 С. 34–38
Вторая статья из цикла о примении ИИ в библиотечной практике. Раскрываются базовые понятия ИИ. ...
Added: October 29, 2025
Intellectus ex machina: видимость, потенциальная правосубъектность, ответственность за действия и решения искусственного интеллекта
Vinogradov V., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2025 Т. 16 № 3 С. 588–607
Применение искусственного интеллекта (ИИ), как и любой новой технологии, влечет за собой возникновение целого ряда вызовов, включая угрозы кибербезопасности критически важных инфраструктурных объектов, проблемы трудоустройства, защиты персональных данных, распространения фейковой информации и дискриминации. В условиях стремительного развития технологий исключительно мягкого регулирования становится недостаточно. Автор уделяет внимание ряду аспектов, необходимых, на его взгляд, для построения эффективной ...
Added: October 20, 2025
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit