Лингвистическое моделирование как инструмент атрибуции текста

С. 37–56.

Khomenko A.

This paper discusses the testing of an integrative attribution analysis method for texts in the Russian language. It is based on interpretative language study with its objectification through the usage of mathematical statistics methods. The algorithm solves the identification problem of authorship attribution. Key words: written text attribution; forensic text attribution; language personality modeling; author's individual style modeling.

Keywords: автороведческая экспертиза, written text attribution, forensic text attribution, language personality modeling, author's individual style modeling, атрибуция письменного текста, моделирование языковой личности, моделирование идиостиля автора

In book

Фундаментальная лингвистика и проблемы судебной экспертизы: социальные сети как объект научного и экспертного анализа: сборник научных работ по итогам Международной научной конференции «Фундаментальная лингвистика и проблемы судебной экспертизы: социальные сети как объект научного и экспертного анализа» (Москва, 5–6 октября 2021 г.)

Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина, 2022.