Content Based Video Retrieval System for Distorted Video Queries

Boris Tseytlin; I. Makarov

?

Content Based Video Retrieval System for Distorted Video Queries

P. 99–107.

Boris Tseytlin, Makarov I.

We consider the task of content-based video retrieval (CBVR) given a query video, which is expected to match if it is a distorted short subsequence of a reference video from a database. In this paper, we present a CBVR system architecture that is both robust and scalable. We use a modified rHash frame fingerprint generation method. It is both, extremely robust to distortions and fast to compute. We utilize the Faiss library, developed by Facebook Research, to index fingerprint binary vectors. The VCDB dataset is used for benchmarking.

Language: English

Full text

Text on another site

Keywords: компьютерное зрение information retrieval multimedia database content-based video retrieval rHash

In book

Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)

Vol. 2795. , CEUR Workshop Proceedings, 2020.

ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.)

Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.

Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета. В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др. Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...

Added: February 21, 2026

Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей

Kagramanyan D., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.

Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...

Added: February 8, 2026

Моделирование трещин композитного сплава WC/CO

Kagramanyan D., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.

Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...

Added: February 7, 2026

SMMR: Sampling-Based MMR Reranking for Faster, More Diverse, and Balanced Recommendations and Retrieval

Liakhnovich K., Lashinin O., Babkin A. et al., Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2025 P. 2754–2758

Relevance and diversity are critical objectives in modern information retrieval (IR), particularly in recommender systems. Achieving a balance between relevance (exploitation) and diversity (exploration) optimizes user satisfaction and business goals such as catalog coverage and novelty. While existing post-processing reranking methods address this trade-off, they usually rely on greedy strategies, leading to suboptimal outcomes for ...

Added: February 3, 2026

High-accuracy eosinophil detection in eosinophilic esophagitis histological images using machine learning model YOLO11

Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025

OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE). MATERIALS AND METHODS A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model. RESULTS By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...

Added: December 23, 2025

Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков

Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127

This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...

Added: December 12, 2025

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ТРЕХМЕРНОЙ ПОЗЫ ЧЕЛОВЕКА ПО ДВУМЕРНЫМ ДАННЫМ

Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.

В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...

Added: December 3, 2025

Задачи, вызовы и эффективность интеллектуальных технологий для цифрового проектирования

Krasnozhenov G., Lebedev S., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.

Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...

Added: October 21, 2025

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Chernyshev V. L., Mikhaylets E. et al., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Computer vision is one of the most relevant modern research areas with broad practical applications. However, traditional solutions based on deep learning have signicant limitations and can be misleading. Topological data analysis, on the other hand, is a modern approach to solving similar problems using mathematically deterministic methods of algebraic topology that reduce the risk ...

Added: September 23, 2025

Анализ опыта использования технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании и смежных отраслях

Lebedev S., Krasnozhenov G., Belova N. S., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87

В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...

Added: August 19, 2025

Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part I

Springer, 2025.

The five-volume set LNCS 15572, 15573, 15574, 15575 and 15576 constitutes the refereed conference proceedings of the 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, held in Lucca, Italy, during April 6–10, 2025. The 52 full papers, 11 findings, 42 short papers and 76 papers of other types presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 530 submissions. The accepted papers ...

Added: April 17, 2025

Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part IV

Springer, 2025.

Added: April 10, 2025

Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks

Kagramanyan D., Shchur L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321

The study of statistical properties of microstructures of composite materials is carried out by analysing microphotographs of material cuts. The obtained two-dimensional structure represents cuts of composite elements, the geometrical properties of which can be studied by computer vision methods. Hundreds of micro-images can be collected from one microstructure, which allows to study statistical properties ...

Added: January 13, 2025

Outliers resistant image classification by anomaly detection

Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.

Various technologies, including computer vision models, are employed for the automatic monitoring of manual assembly processes in production. These models detect and classify events such as the presence of components in an assembly area or the connection of components. A major challenge with detection and classification algorithms is their susceptibility to variations in environmental conditions ...

Added: November 23, 2024

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950

Cham: Springer, 2024.

This multi-volume set, LNAI 14941 to LNAI 14950, constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2024, held in Vilnius, Lithuania, in September 2024. ...

Added: November 22, 2024

GraphiCon 2024: Материалы 34-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Омск, 17–19 сент. 2024 г.)

Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.

Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...

Added: November 15, 2024

Сравнение эффективности применения различных подходов в задаче детекции объекта на изображении низкого качества

Проворова А. А., Polyakova I., Kuzmicheva E., Научная визуализация 2024 Т. 16 № 3 С. 1–13

Machine methods of image analysis are gaining popularity in various fields of life. However, the question remains as to how effective such algorithms are on low-quality data, such as those that can be used in the field of telemedicine. The work provides a comparative analysis of various approaches to object detection in MRI brain images ...

Added: August 9, 2024

Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions

Hamplová A., Lyavdansky A., Novák T. et al., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889

This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions, employing two state-of-the-art deep learning algorithms, namely YOLOv8 and Roboflow 3.0. The goal is to contribute to the preservation and understanding of historical texts, showcasing the potential of modern deep learning methods in archaeological research. Our research culminates in several ...

Added: July 17, 2024

Comparative analysis of neural network models performance on low-power devices for a real-time object detection task

Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. et al., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252

A computer vision based real-time object detection on low-power devices is economically attractive, yet a technically challenging task. The paper presents results of benchmarks on popular deep neural network models, which are often used for this task. The results of experiments provide insights into trade-offs between accuracy, speed, and computational efficiency of MobileNetV2 SSD, CenterNet ...

Added: February 25, 2024

Моделирование, проектирование и оптимизация процессов промышленной 3D-печати

Данилин А. О., Ибатулин М. Ю., Мутина Е. И. et al., Системы управления и информационные технологии (Российская Федерация) 2023 № 4(94) С. 56–62

В работе рассмотрены проблемы, которые при печати методы послойной наплавки, их причина, действие, обеспечение возникновения для их ограничения, представлен алгоритм модификации дефектов 3D-печати, а также набор тестовых моделей и алгоритмов автоматизированного определения оптимальных параметров печати на основе компьютерного зрения и машинного обучения. ...

Added: January 12, 2024

Топология границ раздела WC/Co в твёрдых сплавах на основе карбида вольфрама

Kagramanyan D., Konstantinova E., Страумал Б. Б. et al., В кн.: Сборник тезисов III Международной конференции, посвященной 60-летию ИФТТ РАН.: Черноголовка: , 2023. С. 33–33.

23 марта 1923 года в Германии был зарегистрирован первый патент на твёрдые сплавы на основе карбида вольфрама с кобальтовой связкой [1]. Для дальнейшего развития таких сплавов требуются новые методы описания их микроструктуры, выходящие за пределы традиционных подходов количественной металлографии. В данной работе предложен принципиально новый подход к описанию микроструктуры этих материалов, а именно – топологии границ раздела WC/Co в твёрдых сплавах ...

Added: November 26, 2023

Применение методов машинного обучения при автоматизации детектирования препятствия движению поезда через железнодорожный переезд

Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А., Информатизация и связь 2020 № 2 С. 46–51

Aim. Currently, when creating intelligent information systems in various fields of practical activity, machine learning methods are used. The article shows the possibilities of using these methods in automating the detection of obstacles in the interest of improving safety and reducing the number of emergencies at level crossings. Materials and methods. The article discusses advanced ...

Added: September 15, 2023