Приводится результат построения классификатора для прогнозирования оценки пользователем иерархического текстового меню по шкале «нравится/не нравится». Целью работы является исследование влияния структурных параметров иерархических текстовых меню и индивидуальных психофизиологических характеристик пользователя на удовлетворенность пользователя работой с данным меню и построение классификатора по результатам исследования. Проведен эксперимент, в котором участники работали с 10-ю разными разработанными иерархическими текстовыми меню, после чего оценивали удобство работы в каждом меню по шкале «Нравится/Не нравится». Также испытуемые проходили психофизиологическое тестирование. На основе полученных экспериментальных данных построен классификатор - логистическая регрессия для оценки того, понравится ли меню с заданными параметрами пользователю с определенными значениями показателей памяти, внимания и уровня логического мышления. Полученная модель позволяет верно классифицировать 78 % оценок различных меню. Результаты работы могут быть использованы при разработке иерархических текстовых меню для различных программ.
The approach to the organization of the hierarchical structure of intelligent system of analysis and evaluation of onboard digital computer system’s resist to destructive electromagnetic effects is offered. The adaptive nature of the levels of the system is determined by using the intelligent tools of fuzzy logic and neural networks for solving the tasks of destructive effects’ classification and clustering on the onboard digital computer system in accordance with the signs of these effects generated by the electromagnetic effect’s sensors.
The organization of the hierarchical structure of intelligent system of analysis and evaluation of onboard digital computer system’s resist to destructive electromagnetic effects is considered. The adaptive nature of the levels of the system is determined by using the intelligent tools of fuzzy logic and neural networks for solving the tasks of destructive effects’ classification and clustering on the onboard digital computer system in accordance with the signs of these effects generated by the electromagnetic effect’s sensors.There are consideredfollowing scenariosof destructive electromagnetic effects’detection, which based on the analysis of distortion of information flow parameters, and on the basis information detection sensors.
