• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Спекулятивный доход и спекулятивный капитал
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
August 25, 2026
Scientists Develop Algorithm for More Reliable Processors in Data Centres
Researchers from HSE MIEM and Samara University have developed the LRF-3D algorithm to automatically bypass idle nodes in three-dimensional networks-on-chip. Thanks to its hierarchical architecture, the algorithm outperforms existing solutions in both speed and path accuracy, improving processor reliability for use in data centres, supercomputers, and AI computing. The source code and test results are publicly available.
August 24, 2026
Researchers Develop Method for Direct Generation of Regulatory DNA
Researchers at HSE University have developed a model for generating promoters and enhancers—DNA sequences that regulate gene activity. The model works directly with DNA nucleotides, without first transforming them into a continuous numerical representation. This solution could be useful for applications in synthetic biology and gene therapy. The study results were presented at the ICLR 2026 Workshop ‘Generative AI in Genomics (Gen^2): Barriers and Frontiers.’
August 21, 2026
Social Integration: At the Crossroads of Knowledge and Values
The International Laboratory for Social Integration Research (ILSIR) at HSE University studies the challenges faced by vulnerable groups and explores ways to help them participate fully in everyday life. To develop effective solutions, the laboratory’s researchers combine cutting-edge methods with practical fieldwork. In this interview with the HSE News Service, Laboratory Head Elena Iarskaia-Smirnova discusses the laboratory’s work.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Спекулятивный доход и спекулятивный капитал

Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2021. № 1 (41). С. 10–21.
Галанов В. А., Galanova A.

Capital employed in the production and sale of goods brings profit. Loan capital brings interest and dividends, i.e. only part of the profit. Capital that specializes in short-term circulation of stocks and other profitable securities is a speculative capital that generates income in the form of price differences, or speculative income. Speculative capital is formed by accumulating part of the profits of previous years and the current year. Speculative income is net income as a result, of the redistribution of speculative capital and therefore represents a special form of existence of the total profit of society. Hence, the economic nature of dividends, interest, and speculative income is the same. The necessity of the existence of speculative capital is rooted in the fact that, in contrast to the produced commodity, the price of a stock (bond) in a short time period does not have its own value basis, and therefore such a price is formed only in the very process of buying and selling. As a result, the existence of speculative capital makes possible the process of the emergence and maintenance of the market price of a stock (bond), and speculative income acts as a necessary incentive for the owners of money capital to participate in this process.

Research target: Economics and Management
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: фондовый рынокдивидендыфинансовый рынокприбыльспекулятивный капиталфинансовый инструментцена акцииспекулятивный доходденежные накопления
Similar publications
Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
We construct a monthly indicator and produce a nowcast of nominal GDP in Russia using operational data. The data used are bank statements and the ruble price of Russian oil. This approach allows for the nowcast of nominal GDP ahead of official statistics by 3–5 months. Nominal GDP data is published by Rosstat only on a quarterly basis ...
Added: August 28, 2026
Особенности организации угольной отрасли в России: что мешает выстроить политику развития?
Simachev Y. V., Ruzhanskaya L., Саблин К. С., ЭКО 2026 № 4 С. 55–82
Energy security concerns, environmental constraints, and competition with other energy sources—combined with the disruption of established global value chains—are forcing Russian coal companies to undergo transformation. Based on an analysis of statistical data and the results of in-depth interviews with experts conducted from August 2024 to January 2025, this study identifies the main challenges facing the development of Russia’s coal ...
Added: August 28, 2026
Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения
Kazun A., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Added: August 28, 2026
Либерализм и социализм в истории экономической мысли Италии: Луиджи Эйнауди и борьба за свободу торговли
Melnik D. V., Вопросы теоретической экономики 2026 № 3 С. 65–82
Luigi Einaudi (1874–1961) was a prominent economist who made theoretical contributions to the Italian school of public finance, an influential professor, a brilliant publicist, and an outstanding statesman who served as president of the nation from 1948 to 1955, and whose activities laid the foundations for the institution of the presidency of the Italian Republic. ...
Added: August 27, 2026
Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке
Lysenok N., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
The article discusses the application of clustering methods to form an optimal investment portfolio that allows the investor to achieve an effective risk-reward ratio. Three popular clustering methods, K-Means, MeanShift, and DBSCAN, are examined. The article focuses on the DBSCAN clustering method and highlights its advantages over other clustering methods in the context of financial data analysis. DBSCAN is ...
Added: August 27, 2026
The Use of Outsourcing in Schools under Different Political Environments
Panova A., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226
Local authorities can crucially affect the economic performance of public organizations. Using data on the Moscow region, we analyze the unique case of a huge, socio-economically homogeneous region with differing political environments. We examine how the political characteristics of local authorities influence state schools’ decisions on whether to outsource non-core activities, in this case food ...
Added: August 27, 2026
Механизмы привлечения новых клиентов на онлайн-платформы электронной коммерции в России
Шарко О. В., Шарко Е.Р., Маркетинг в России и за рубежом 2026 Т. 2 № 172 С. 71–79
The paper analyses scholarly understanding of consumer behaviour in e-commerce by synthesizing recent advances in digital marketing, the dynamics of online retail platforms, and empirical models of customer interaction. The research outcomes include a detailed comprehension of the mechanisms underlying customer loyalty, empirical data on the multidimensional factors influencing platform preferences, and methodological innovations applicable ...
Added: August 26, 2026
Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета активов организации
Keldina L., Ивашечкина Л. Г., Жаринов В. В. et al., М.: КноРус, 2023.
Материал излагается с учетом современных тенденций в организации и ведении бухгалтерского учета экономическими субъектами Российской Федерации. В каждом разделе содержится теоретический и практический материал, нормативная база, рисунки, схемы и таблицы. Теоретический материал представлен как в традиционном виде, так и в виде схем. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, тестами и заданиями для самоконтроля. Приложения содержат иллюстративный материал: ...
Added: August 26, 2026
VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE
Lysenok N., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Added: August 23, 2026
Gender, performance, and prize money: a study of pay discrimination against female teams in eSports
Parshakov P., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7
This study investigates gender‑based disparities in viewership and prize money within Counter‑Strike: Global Offensive competitions, using data from the ESL Impact League (female‑only) and comparable male leagues. Because esports performance depends chiefly on strategic choices and fine motor skills rather than physical strength, this setting offers a distinctive lens for examining gender equity where bodily ...
Added: August 22, 2026
Пересмотры ВВП: данные и оценка статистических свойств
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101
В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...
Added: August 21, 2026
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2022 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2021 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - ноябрь 2020 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Повышение качества прогнозирования простейшими методами комбинирования отдельных прогнозов
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103
Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...
Added: August 21, 2026
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Added: August 21, 2026
Similar outputs, different positions: convergence and divergence in research activity of public and private universities in EU candidate countries
Matveeva N., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20
This study draws on neo-institutional theory and the convergence/divergence debate in higher education research to examine whether public and private universities in EU candidate countries converge or diverge in their research activity and collaboration patterns. We analyse Scopus-indexed publication data for 43 universities across Albania, Bosnia and Herzegovina, Georgia, North Macedonia and Serbia for the ...
Added: August 19, 2026
Финансирование проектов «Пояс и Путь» и «Север Юг»: сравнительный анализ
Biryukova O. V., Barzunov D., Pautov A., Проблемы Дальнего Востока 2026 № 4
The formation of new transcontinental transport arteries intensifies geoeconomic competition in Eurasia and requires the development of sustainable models of investment cooperation. The Chinese Belt and Road Initiative and the International North—South Transport Corridor represent distinct institutional concepts for infrastructure financing, differing in their sources of capital, degree of centralization, and mechanisms of risk allocation. ...
Added: August 19, 2026
Динамическая взаимосвязь объемов торгов и сентимента частных инвесторов российского фондового рынка с Биткоином в периоды внешних шоков
Fayzulin M., Teplova T., Kurkin A., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 99–121
The paper analyses the dynamic connectedness between trading volumes in the Russian stock market and the global cryptocurrency (Bitcoin) market during periods of external shocks (the COVID‑19 crisis and the Russia‑Ukraine conflict) from 2019. Using the TVP‑VAR model and estimates of system variable connectivity, liquidity spillovers (cash flows) are identified between the considered asset classes. For the first time, we analyse the network connectedness of investor sentiment for the most popular Russian stocks and Bitcoin and estimate the role of sentiment in liquidity spillovers. The  results  demonstrate  that  Bitcoin’s  daily  trading  volume  predominantly  acts  as  a  recipient of shocks from the Russian stock market. Meanwhile, the overall coherence in the system was higher during the COVID‑19 crisis period compared to the Special Military Operation (SMO). The study confirms the existence of a correlation between investor sentiment on the Russian stock and cryptocurrency markets. At the beginning of the analyzed period,in 2019, when interest in crypto assets investing began to grow rapidly, this correlation was strongly pronounced. There is a connectedness between two sentiment indices: on the stock market and crypto‑assets. The  intensity  of  the  correlation prevails  in  the  COVID‑19  inception  period,  significantly  exceeding the level observed in the SMO period. This sentiment metrics behaviour may imply adaptation of the Russian stock market to external shocks, as well as retail investors’ expectations of short‑term SMO in early 2022. ...
Added: February 6, 2026
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Sizykh N., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Numerous studies in the field of forecasting securities prices, particularly stock prices, are aimed at finding more accurate and effective models. However, attention to multivariate forecasting, which allows for more accurate forecasts, remains underappreciated, as its implementation requires a significant increase in computing resources. Therefore, the selection of more simplified yet effective models is relevant. ...
Added: February 3, 2026
A Clustering Model for Stocks that Considers Hidden Dynamics and Price Trajectory
Morychev G., Sizykh D., Sizykh N., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
One of the main tools for analyzing large volumes of financial data is the use of clustering methods and models, which allow the identification of various patterns. This study examines the problem of clustering time series that reflect the behavior of prices, yields, modes, trends, and a number of related stock indicators. The relevance and ...
Added: February 3, 2026
Возможности инвестора на китайском фондовом рынке: от секьюритизации активов до инвестирования в индекс Мосбиржи
Soldatova A., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 1 С. 21–33
The article is devoted to the peculiarities of the functioning of the Chinese stock market, its development prospects and opportunities for investors. Key aspects of regulation, classification of shares, stock exchanges and specifics of market participants are considered. Various types of shares, features of each class and access rules for foreign investors are described. The ...
Added: January 21, 2026
Антикризисное регулирование финансовых рынков/ Под ред. Хоминич И.П., Фруминой С.В.
Хоминич И. П., Фрумина С. В., КноРус, 2025.
Pension funds play a key role in ensuring the financial stability of retirees. In Russia, the pension system consists of two main components: state pension payments provided by the Social Fund of Russia (formerly the Pension Fund of Russia) and additional voluntary savings programs implemented by non-state pension funds (NPFs). The Social Fund of Russia ...
Added: January 20, 2026
Применение машинного обучения для прогнозирования волатильности и улучшения торговых стратегий на российском фондовом рынке
Lysenok N., Фундаментальная и прикладная математика 2025 Т. 25 № 4 С. 90–107
The aim of the study is to assess to what extent modern machine learning methods can improve the accuracy of forecasting the volatility of Russian stocks and whether such improvements lead to real advantages when applied in investment strategies. The work combines a review of theoretical approaches to volatility analysis with empirical research based on ...
Added: January 16, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit