?
Исследование взаимосвязи кредитных циклов с изменениями кредитных рейтингов
Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. Т. 48. № 4. С. 138–160.
Karminsky A. M., Dyachkova N.
The purpose of this study is to identify relationships between
changes in ratings and the impact of credit cycles on them. The following methodology
was used: we built up an applied statistical probit-model of multiple-choice to
determine ratings changes. Our model includes a credit gap indicator for assessing the
impact of the credit cycle. Our empirical research also includes a review of the time
changes in the ratings during a ten-year period for developed and developing countries.
The results of our study show that credit ratings are not only affected by cyclical
changes within the credit cycle, but also are delayed in its relation to the cycle. From a
practical point of view, these results indicate the practical need to take into account various
macroeconomic factors because of the impact of credit cycles for forecasting and
risk management in financial markets.
Шарко О. В., Шарко Е.Р., Маркетинг в России и за рубежом 2026 Т. 2 № 172 С. 71–79
The paper analyses scholarly understanding of consumer behaviour in e-commerce by synthesizing recent advances in digital marketing, the dynamics of online retail platforms, and empirical models of customer interaction. The research outcomes include a detailed comprehension of the mechanisms underlying customer loyalty, empirical data on the multidimensional factors influencing platform preferences, and methodological innovations applicable ...
Added: August 26, 2026
Keldina L., Ивашечкина Л. Г., Жаринов В. В. et al., М.: КноРус, 2023.
Материал излагается с учетом современных тенденций в организации и ведении бухгалтерского учета экономическими субъектами Российской Федерации. В каждом разделе содержится теоретический и практический материал, нормативная база, рисунки, схемы и
таблицы. Теоретический материал представлен как в традиционном виде, так и в виде схем. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, тестами и заданиями для самоконтроля. Приложения содержат иллюстративный материал: ...
Added: August 26, 2026
Lysenok N., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Added: August 23, 2026
Parshakov P., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7
This study investigates gender‑based disparities in viewership and prize money within Counter‑Strike: Global Offensive competitions, using data from the ESL Impact League (female‑only) and comparable male leagues. Because esports performance depends chiefly on strategic choices and fine motor skills rather than physical strength, this setting offers a distinctive lens for examining gender equity where bodily ...
Added: August 22, 2026
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101
В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...
Added: August 21, 2026
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Added: August 21, 2026
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103
Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...
Added: August 21, 2026
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Added: August 21, 2026
Matveeva N., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20
This study draws on neo-institutional theory and the convergence/divergence debate in higher education research to examine whether public and private universities in EU candidate countries converge or diverge in their research activity and collaboration patterns. We analyse Scopus-indexed publication data for 43 universities across Albania, Bosnia and Herzegovina, Georgia, North Macedonia and Serbia for the ...
Added: August 19, 2026
Biryukova O. V., Barzunov D., Pautov A., Проблемы Дальнего Востока 2026 № 4
The formation of new transcontinental transport arteries intensifies geoeconomic competition in Eurasia and requires the development of sustainable models of investment cooperation. The Chinese Belt and Road Initiative and the International North—South Transport Corridor represent distinct institutional concepts for infrastructure financing, differing in their sources of capital, degree of centralization, and mechanisms of risk allocation. ...
Added: August 19, 2026
Gaete Sepulveda M. A., Navarra: Eunsa, 2026.
Toward the Fifth-Generation University (5GU) is a work that proposes a transformative governance framework for institutions of higher education, capable of addressing the challenges of sustainability, digital reflexivity, and co-creation with multiple stakeholders. Drawing on a historical overview from University 1.0—focused on the preservation of knowledge—to University 5.0, the text presents a model centered on ...
Added: August 18, 2026
Lysenok N., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549
This paper asks which families of volatility forecasting models create economic value in active trading, and through which integration channel that value is transmitted. Seven models drawn from four families — econometric (GJR-GARCH, HAR-J), gradient boosting (XGBoost, LightGBM), recurrent neural networks (LSTM, GRU) and a hybrid combining HAR-J with boosting — are compared on the ...
Added: August 18, 2026
Alena Bernyukevich, / Series WP BRP "Basic research program". 2025.
This essay explores the complex issue of determining the appropriate level of risk when implementing innovations within organizations. While innovation is widely recognized as a cornerstone of competitiveness, growth, and sustainability, excessive or poorly managed risk can lead to significant challenges. The discussion highlights key factors influencing acceptable risk levels, including alignment with corporate goals, ...
Added: August 17, 2026
Бернюкевич Т. В., Bernyukevich A., Сунь Я., Вестник Московского государственного строительного университета 2026 Т. 21 № 1 С. 122–134
Введение. Актуальность исследования мегаполисов как центров научно-технической деятельности и инновационно-экономического пространства Китая определяется необходимостью изучения механизмов реализации государственной политики в экономической и социальной сферах, анализа принципов управления экономическими системами и оценки методов стратегического менеджмента в контексте инновационного развития. Цель исследования — выявление параметров и основных направлений развития китайских мегаполисов как инновационных центров.
Материалы и методы. Применены методы: восхождения от абстрактного ...
Added: August 17, 2026
Shaposhnikov S., Asia and Africa today 2025
Digital transformation of small and medium enterprises (SMEs) in India is critical to enhancing competitiveness and improving economic performance. It also helps address unemployment and regional inequality. However, SMEs face financial constraints, a digital skills shortage, resistance to change, and cybersecurity challenges. The authors analyze the impact of government initiatives such as Digital India, CGTMSE, ...
Added: August 14, 2026
Kopnova E., Османова А. О., В кн.: Цифровая экономика как драйвер экономического и социального развития: материалы IV международной научной конференции.: М.: МГИМО (У) МИД РФ, 2023. С. 130–151.
The work is devoted to the study of the ruble bank deposits market in Russia as a tool for attracting domestic monetary resources to stimulate economic growth. The analysis of the share of the studied banks in the total volume of ruble deposits made it possible to assess the concentration of the market, to identify ...
Added: January 23, 2026
Ozerov K., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118
Under limited data, the classical cohort method for the creation of migration matrices does not fully reflect the dynamics of the credit quality of the objects within the sample. This problem is exacerbated for objects of lower credit quality less represented in the sample. This paper investigates a continuous time approach to the creation of ...
Added: December 20, 2025
Pastukhov E., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives.: Springer, 2024.
This study seeks to identify and analyze trends in the development of Central Bank Digital Currencies (CBDC) globally, with a particular emphasis on emerging markets such as Russia. We examined the impact of CBDCs on the liquidity of Russian commercial banks, driven by a noticeable gap in existing research on this topic. Focusing on Russia ...
Added: June 30, 2025
Дерюгина Е. Б., Ponomarenko A. A., Деньги и кредит 2019 № 2 С. 28–42
Мы тестируем способность индикаторов раннего предупреждения, фигурирующих в литературе, прогнозировать пики кредитных циклов на выборке стран с формирующимися рынками и проверяем наши выводы с помощью перекрестной проверки. Наши результаты подтверждают, что стандартный показатель кредитного разрыва применим для такого прогнозирования. Более того, мы обнаруживаем, что в экономиках с формирующимися рынками получить более надежный прогноз, используя расширенные ...
Added: March 28, 2023
Karminsky A. M., Khromova E., Kudrov R., , in: Eurasian Business and Economics Perspectives. Eurasian Studies in Business and EconomicsVol. 19.: Springer Publishing Company, 2021. Ch. 9 P. 139–161.
The work is devoted to credit risk modeling of international banks by constructing ordered logistic models of credit ratings assigned by the agencies: Moody’s, Standard & Poor’s, and Fitch ratings. It was demonstrated that mapping the credit ratings into a base scale helps to decrease the possible subjectivity of CRAs and increases models’ forecasting power. ...
Added: November 1, 2021
Khromova E., , in: Recent Advances of the Russian Operations Research Society.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 11 P. 177–196.
Added: October 31, 2021
Khromova E., Journal of Corporate Finance Research 2020 Vol. 14 No. 4 P. 31–46
The paper is devoted to mapping of Russian banks’ credit ratings to default probabilities for different time horizons by constructing empirical dynamic calibration scale. The paper is based on a random sample of 395 Russian banks (86 of which defaulted) for the period of 2007-2017. The scale proposed by this paper has three superior features ...
Added: October 27, 2021