• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • ПРАВА НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ СОБСТВЕННОСТЬ КАК ОСНОВНОЙ ОБЪЕКТ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РОБОТОТЕХНИКИ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
August 25, 2026
Scientists Develop Algorithm for More Reliable Processors in Data Centres
Researchers from HSE MIEM and Samara University have developed the LRF-3D algorithm to automatically bypass idle nodes in three-dimensional networks-on-chip. Thanks to its hierarchical architecture, the algorithm outperforms existing solutions in both speed and path accuracy, improving processor reliability for use in data centres, supercomputers, and AI computing. The source code and test results are publicly available.
August 24, 2026
Researchers Develop Method for Direct Generation of Regulatory DNA
Researchers at HSE University have developed a model for generating promoters and enhancers—DNA sequences that regulate gene activity. The model works directly with DNA nucleotides, without first transforming them into a continuous numerical representation. This solution could be useful for applications in synthetic biology and gene therapy. The study results were presented at the ICLR 2026 Workshop ‘Generative AI in Genomics (Gen^2): Barriers and Frontiers.’
August 21, 2026
Social Integration: At the Crossroads of Knowledge and Values
The International Laboratory for Social Integration Research (ILSIR) at HSE University studies the challenges faced by vulnerable groups and explores ways to help them participate fully in everyday life. To develop effective solutions, the laboratory’s researchers combine cutting-edge methods with practical fieldwork. In this interview with the HSE News Service, Laboratory Head Elena Iarskaia-Smirnova discusses the laboratory’s work.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

ПРАВА НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ СОБСТВЕННОСТЬ КАК ОСНОВНОЙ ОБЪЕКТ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И РОБОТОТЕХНИКИ

Ленинградский юридический журнал. 2020. № 3. С. 80–95.
Rudyakov A., Майоров А. В., Минченков Е. Н.
Language: Russian
DOI
Keywords: государственно-частное партнерствоискусственный интеллектинвестиционная деятельностьробототехникагосударственно-частное взаимодействиеправа на интеллектуальную собственность
Similar publications
Государственный финансовый менеджмент в управлении бюджетными обязательствами в проектах государственно-частного партнерства
Biryuk D., В кн.: Современные тенденции и инновации в науке и производстве. Материалы XV международной научно-практической конференции.: Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2026. С. 2.031.1–2.031.4.
В статье рассматриваются теоретические основы государственного финансового менеджмента (ГФМ) как ключевого инструмента обеспечения эффективного управления бюджетными средства в рамках реализации проектов ГЧП. Особое внимание уделяется роли ГФМ в контексте реализации проектов государственно-частного партнерства (ГЧП), где возникают так называемые «квазидолговые» (забалансовые) бюджетные обязательства. Обосновывается необходимость применения принципов ГФМ при управлении обязательствами по концессионным соглашениям, соглашениям ГЧП ...
Added: August 11, 2026
ФОРМИРОВАНИЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ РЕГИОНОВ ПОСРЕДСТВОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БИЗНЕСА И ВЛАСТИ
Баширов М. Ф., Васильева А. Е., Железнякова В. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 67–84
The article discusses the process of establishing high-tech areas through collaboration between business and government in the Russian Federation. The authors analyze methods of creating such territories and consider tools for implementing the Departmental «Smart City» project. They also examine the IQ categories of cities and calculate correlation coefficients between indicators of smart cities and ...
Added: August 11, 2026
Робототехнические средства военного назначения. Структура и свойства
Машков К. Ю., Бяков К. Е., Горелов В. А., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017.
Дана классификация робототехнических средств военного назначения. Перечислены задачи и цели роботизации войск. Рассмотрены структура и свойства робототехнических средств военного назначения. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, изучающих дисциплину "Проектирование мобильных роботов". ...
Added: August 7, 2026
Тяговый расчёт мобильного робота на этапе проектирования с использованием MatLab
Корсунский В. А., Бяков К. Е., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2025.
Описана методика выбора параметров энергетической установки и тяговых электродвигателей мобильного робота на этапе проектирования с использованием программного комплекса MatLab. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства», 23.05.02 «Транспортные средства специального назначения», и магистрантов 2 курса, обучающихся по направлению подготовки 23.05.04 «Наземные транспортно-технологические средства». ...
Added: August 7, 2026
Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes
Kanaev E., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
The article aims to specify the degree of success Cambodia has been able to achieve in developing its Artificial Intelligence (AI) ecosystem seen through the prism of the state of the country’s non-digital assets as an outcome of its economic modernization, as well as of its digital projects and initiatives. Outlining the specifics of Cambodia’s ...
Added: July 30, 2026
ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations
Kanaev E., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
The author focuses on a strengthening digital component in the evolution of the South China Sea issue in the context of ASEAN’s evolving approach to the deepening contradictions and its policy in the digital field. On outlining ASEAN’s policy on the South China Sea issue, the author proceeds to exploring the digital agenda of ASEAN’s ...
Added: July 30, 2026
Учет и отражение бюджетных обязательств по ГЧП-проектам в бюджетной отчетности
Biryuk D., Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России 2025 № 1 С. 1680–1682
The article examines the issues of accounting for budget obligations under public-private partnership (PPP) projects in budget reporting. International standards for budget accounting, such as the accrual method and the cash method, are highlighted. The analysis of the Russian experience is carried out, where the cash method is used, which limits the transparency of PPP ...
Added: July 29, 2026
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
In 2022, the European Commission introduced a draft directive on liability for harm caused through the use of artificial intelligence systems. The hallmark of the proposal lies in its decision to retain a fault-based liability regime, even when harm arises in connection with the deployment of AI technologies. The draft further includes several procedural mechanisms ...
Added: July 27, 2026
Инвестиционные режимы: вопросы систематизации
Lapteva A., Юридический вестник Самарского университета 2026 Т. 12 № 2 С. 58–69
This article deals with classification of the investment regimes. Investment regimes are one of the manifestations of legal differentiation in the process of legal regulation of relations in the field of investment. It helps to consider the variety of life situations that arise during the implementation of investment activities. The need for different investment legal ...
Added: July 8, 2026
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Stoyanova O., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
The integration of artificial intelligence (AI) into information technologies is reshaping competency requirements for IT specialists. However, AI competency penetration into the early phases of the Software Development Life Cycle (SDLC) – requirements analysis and planning – remains underexplored. Existing studies either rely on static competency models lacking empirical validation or analyze the labor market ...
Added: July 5, 2026
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Society increasingly relies on generative artificial intelligence models, which are used in many areas and have become an integral part of the lives of various social groups. The exponential growth of data, however, cannot meet the ever-growing demand for training artificial intelligence models. A relatively new way to overcome the shortage of training data is ...
Added: July 2, 2026
Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Современное профессиональное образование 2026 № 5 С. 55–57
В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а ...
Added: June 23, 2026
Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции (материалы «круглого стола»)
Pruzhinin B. I., Afanasov N., Буданов В. Г. et al., Вопросы философии 2026 № 5 С. 5–35
In December 2025, the Institute of Philosophy of the Russian Academy of Sciences hosted an international roundtable on the topic “Social Programming as a Methodological Tool of Network Self-Organization: Problems and Trends”. The roundtable was organized by the journal “Voprosy Filosofii” and representatives of the research project No. 25-28-00707, “Social Programming as a Problem of Network ...
Added: June 18, 2026
Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта
Barkhatova L., Социологические исследования 2026 № 5 С. 71–83
The article conceptualizes the methodological potential of hyperlink network analysis as a tool of empirical reconstruction of social interaction through digital traces. Using the partnership network of Russia’s artificial intelligence (AI) ecosystem as a case, the paper presents an original analytical framework for translating technical hyperlink data into sociological categories. The study describes a full ...
Added: June 12, 2026
Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. et al., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
This paper presents a review of artificial intelligence (AI) methods for failure prediction in data center cooling systems, with a focus on the integration of digital twins (DTs), physics-informed learning, and graph-based models. Positioned within complex network science, this review addresses a limitation of conventional graph approaches—their reliance on pairwise connectivity—whereas real-world failures often arise ...
Added: June 10, 2026
Edge AI Approach to Stray Cat Detection in Urban Environments
Orazmetova Dilara, Zhohov A., Vasilieva Sofia et al., , in: 2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2026. P. 1–5.
The article presents a software-hardware approach for an intelligent camera trap designed for the automatic detection of stray animals in a video stream using digital image processing methods and neural network algorithms implemented on an embedded computing platform. The system architecture, video signal processing algorithms, features of adapting a neural network model to conditions of ...
Added: June 7, 2026
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
Государственные информационные системы «Антикартель» и «Тариф» как инструменты защиты конкуренции и обеспечения обоснованного тарифообразования в цифровую эпоху
Москвитин О. А., Лебединский В. И., В кн.: Цифровое общество: состояние, проблемы, перспективы.: [б.и.], 2026.
В статье анализируются правовые и организационные основы функционирования государственных информационных систем «Антикартель» и «ТАРИФ», созданных Федеральной антимонопольной службой России в рамках цифровой трансформации контрольно-надзорной деятельности. Исследуются возможности использования технологий искусственного интеллекта для выявления антиконкурентных соглашений и обеспечения эффективного тарифного регулирования. Выявляются отдельные возможные правовые риски и направления совершенствования использования ГИС. ...
Added: June 2, 2026
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
The DCF model is one of the most commonly used models in valuing companies for investment deci sions. Nevertheless, estimating the accuracy of this model remains an important research question. This article presents an assessment of the accuracy of DCF model specifications based on analyzing the variance of fair share prices of companies listed on ...
Added: May 15, 2026
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
Currently, the role of artificial intelligence is increasingly playing a significant role in various fields, including the increasing role of machine learning in finance. On the other hand, company valuation remains an important part of research due to its difficulty in correctly predicting the accuracy of target stock prices. This study provides an analysis of ...
Added: May 15, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit