• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
  • HSE University
  • Publications of HSE
  • Articles
  • Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки

Article

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки

Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.
Пантюхин Д. В., Карелова Е. -.

This research investigates the effects of training sample balancing while solving intrusion classification task with convolution neural network. Using two convolutional neural networks with similar architecture, we conduct comparative analysis of classification task solution quality with and without training sample balancing. Experiments  illustrate the efficiency of using training sample balancing in case of significant differences in the amount of samples in different classes.