?
Neurophysiological Correlates of Probabilistic Reward-Based Learning: Using Decoding Approach on MEG Data
.
Mariya Protopova, Больгина Т. А., Арутюнян В. Г. и др., European Journal of Neuroscience 2025 Vol. 62 No. 8 Article e70282
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
А.Е. Осадчий, А.Е. Кубяк, Нейротехнологии и нейроэлектроника (N&N) 2025 № 2 С. 4–31
Добавлено: 10 сентября 2025 г.
Догонашева О. А., Doelling K., Захаров Д. Г. и др., Nature Computational Science 2025 Vol. 5 P. 915–926
Раскрытие того, как человек способен понимать речь, несмотря на искажения, уже давно привлекает внимание исследователей. Одной из ведущих гипотез является предположение о том, что множество эндогенных мозговых ритмов формируют вычислительный контекст для предсказания структуры и содержания речи. Однако до сих пор неясно, каким образом нейронные процессы могут реализовывать формирование такого ритм-основанного контекста.
В данной работе мы ...
Добавлено: 2 сентября 2025 г.
Добавлено: 4 июля 2025 г.
Али С., Хижик А. И., Рыжиков А. С. и др., , in: 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 12-13 May 2025.: IEEE, 2025. P. 357–360.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Саранская И. М., Boris Gutkin, Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4159–4177
В этом обзоре рассматривается взаимосвязь между представлением данных и методами машинного обучения (ML) при классификации функциональных, когнитивных и патологических состояний мозга с использованием магнитоэнцефалографии (МЭГ). Рассматриваются два основных представления данных: сигналы на уровне сенсоров и восстановленные сигналы источников. Сигналы сенсоров в сочетании с классическими методами ML, такими как линейный дискриминантный анализ (LDA) и методы опорных ...
Добавлено: 15 марта 2025 г.
Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., , in: 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA).: IEEE, 2024. P. 258–261.
Добавлено: 7 декабря 2024 г.
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
Самойлов И. В., Arcara G., Буянова И. С. и др., International Journal of Psychophysiology 2024 Vol. 203 Article 112405
Добавлено: 9 августа 2024 г.
Копытин Г. А., Иванова М. Д., Эррохо Руис М. Д. и др., Behavioral Sciences 2024 Vol. 14 No. 2 Article 124
A central question in behavioural neuroscience is how different rewards modulate learning. While the role of monetary rewards is well-studied in decision-making research, the influence of abstract rewards like music remains poorly understood. This study investigated the dissociable effects of these two reward types on decision making. Forty participants completed two decision-making tasks, each characterised ...
Добавлено: 15 апреля 2024 г.
Arutiunian V., Arcara G., Irina B. и др., Brain Sciences 2023 Vol. 13 No. 9 Article 1313
Добавлено: 7 ноября 2023 г.
Добавлено: 7 июня 2023 г.
Marina Ivanova, Эррохо Руис М. Д., , in: 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) Kaliningrad, 14-16 Sept. 2022.: IEEE, 2022. Ch. 19 P. 55–58.
Добавлено: 10 февраля 2023 г.
Manyukhina Viktoriya, Prokofyev A., Galuta I. и др., Molecular Autism 2022 Vol. 13 No. 1 Article 20
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Viktoriya O. Manyukhina, Rostovtseva E., Prokofyev A. и др., Scientific Reports 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–10
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Retrospective confidence judgements in general-knowledge questions: Magnetoencephalograhy correlates
Добавлено: 30 мая 2022 г.
Golosheykin S., Blagoveschenskiy Evgueni D., Agranovich O. и др., Frontiers in Pediatrics 2021 Vol. 9 Article 626734
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Ремнев Н. В., , in: 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW).: IEEE, 2019. P. 1–7.
Добавлено: 18 октября 2021 г.
Ремнев Н. В., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 1123–1133.
Добавлено: 18 октября 2021 г.