?
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization
P. 68713–68739.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Springer Publishing Company, 2025.
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Комментарий к Федеральному закону от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» подготовлен ведущими российскими учёными, занимающимися вопросами информационного (цифрового) права, в том числе правовыми аспектами искусственного интеллекта. Содержит постатейный научно-практический систематизированный анализ положений нового закона, а также перспективных и проблемных вопросов его применения.
Для практикующих юристов, специалистов ...
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Дейнеко А. Г., Право и государство: теория и практика 2025 № 9 С. 156–160
Исследование посвящено актуальным вопросам реализации и защиты основных прав и свобод личности в условиях развития всего комплекса современных информационных технологий. Разработана авторская концепция совершенствования механизмов обеспечения реализации и защиты основных категорий прав и свобод личности, сформулированы основные принципы публично-правового регулирования рассматриваемых отношений в их тесной взаимосвязи с этическим саморегулированием, а также с принятием документов стратегического планирования. Вызывающий ...
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Добавлено: 20 июля 2026 г.
Фонотов А. Г., Косычев А. М., Управление наукой: теория и практика 2026 Т. 8 № 1 С. 12–31
В исследовании сравниваются национальные стратегии искусственного интеллекта (ИИ) США, Китая и России, оценивается их содержательная полнота и управленческие логики. Используется гибридная рамка, объединяющая подходы управления (опережающего, рефлексивного, эксперименталистского и предварительного) и контентный анализ структуры стратегий. Результаты показывают, что США опираются на гибкое и рефлексивное управление, Китай – на централизованное директивное планирование, Россия – на смешанную ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Geneva: International Telecommunication Union, 2025.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Vladimir Bogachev, Алетов В., Alexander Molozhavenko и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026. Ch. 20503 P. 1–26.
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Nikita Starodubcev, Pakhomov D., Wu Z. и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026.
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Телешева Э. Д., Гущин М. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 388–399
Задача генерации высококачественных синтетических данных имеет ключевое значение для многих задач, связанных с наукой о данных. Сгенерированный набор данных может сократить затраты на дополнение существующих данных дополнительными, например в физике, или помочь с защитой конфиденциальности, например в банковской сфере. Однако генерация табличных данных является сложной задачей, поскольку данные содержат как числовые, так и категориальные признаки. ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2025.
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Шарко Е. Р., Тункевичус Э. О., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025.
Целью исследования – определить влияния персонализированных маркетинговых инструментов ИИ на удовлетворенность потребителей на рынках e-grocery стран БРИКС (Россия, Индия и Бразилия). Исследование выполнялось в два этапа: онлайн опрос потребителей продуктовых ритейлеров в России, Индии и Бразилии за два временных периода (2021-2022 гг., 3840 респондентов, до внедрения ИИ в маркетинговые инструменты) и 2023-2024 гг., 4280 респондентов, ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.