• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Efficient Mixed Integer Linear Programming Approaches to Dynamic Path Restoration
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
11 сентября 2026 г.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
10 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ выяснили, что личный интерес к теме диссертации сильнее всего связан с уверенностью в защите
Исследователь из НИУ ВШЭ проанализировал данные 1539 аспирантов из 161 российского университета и выяснил, какие особенности диссертационной темы связаны с успешностью и вовлеченностью в обучение. Самым важным фактором оказался личный интерес к исследованию: он был связан практически со всеми ключевыми сторонами аспирантской жизни — от взаимодействия с научным руководителем до исследовательской активности и уверенности в будущей защите. Результаты опубликованы в журнале Higher Education.
11 сентября 2026 г.
Интересы России и Африки совпадают: в НИУ ВШЭ стартовала конференция по вопросам развития континента
В Центре культур НИУ ВШЭ на Покровском бульваре 10 сентября начала работу двухдневная научно-практическая конференция, посвященная развитию Африки и сотрудничеству стран континента с Россией. Эксперты обсуждают вопросы образования, инвестиций, цифровизации. Одним из ключевых событий конференции стала презентация доклада «Африка 2027. Возможности и риски».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Efficient Mixed Integer Linear Programming Approaches to Dynamic Path Restoration

P. 146–152.
Alexander Rubtsov, Bruno Bauwens, Dmitri Shmelkin, Elizaveta Rudenko, Лавров А. Н.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMINGCombinatorial OptimizationRouting and Spectrum Allocation Problem
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Математические методы и алгоритмы в теориях информации, сложности вычислений, формальных языков и комбинаторной теории матриц (2024)

В книге

2024 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom)
IEEE, 2024.
Похожие публикации
Restricted inverse optimal value problem on linear programming under weighted l1 norm
Jia J., Guan X., Пардалос П. О., Journal of Computational and Applied Mathematics 2026 Vol. 486 Article 117687
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Genetic Engineering Algorithm (GEA): An Efficient Metaheuristic Algorithm for Solving Combinatorial Optimization Problems
Сохраби М., Fathollahi-Fard A., Громов В. А., Automation and Remote Control 2024 Vol. 85 No. 3 P. 252–262
Добавлено: 29 сентября 2023 г.
A Note on Linearized Reformulations for a Class of Bilevel Linear Integer Problems
Zare M. H., Borrero J. S., Zeng B. и др., Annals of Operations Research 2019 Vol. 272 No. 1-2 P. 99–117
Добавлено: 19 ноября 2017 г.
Планирование цепей поставок в условиях риска с исполь-зованием математического программирования и имитационного моделирования
Заходякин Г. В., Зайчиков В. А., В кн.: Инновационные технологии в логистике и управлении цепями поставок.: М.: Эс-Си-Эм Консалтинг, 2015. С. 129–133.
В статье предложен подход к тактическому планированию цепи поставок в условиях риска, основанный на интеграции методов математического программирования и имитационного моделирования. Описан прототип информационной системы планирования цепи поставок, реализованный авторами с использованием пакета имитационного моделирования Anylogic и свободно распространяемого пакета для решения задач смешанного линейно-целочисленного программирования GNU Linear Programming Kit (GLPK) ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Комплекс программ для стратегического планирования производственно-логистических сетей с учетом экологических факторов
Заходякин Г. В., Успехи в химии и химической технологии 2014 Т. 28 № 10 (159) С. 97–100
Предложен подход к описанию структуры производственно-логистической сети предприятия нефтегазохимического комплекса с использованием графа операций и состояний. Представлена методика комплексного эколого-экономического анализа производственно-логистической сети на основе методологии оценки жизненного цикла. Описана архитектура программного комплекса, позволяющего решать задачи проектирования производственно-логистических сетей предприятий нефтегазохимического комплекса на основе предложенного подхода. ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Разработка инструмента оптимального планирования сети распределения с применением методов математического программирования и имитационного моделирования
Зайчиков В. А., Заходякин Г. В., Успехи в химии и химической технологии 2014 Т. 28 № 8 (157) С. 122–125
В данной работе описан прототип инструмента планирования сети распределения, реализующий итеративный подход на основе методов линейной оптимизации и имитационного моделирования. Программный комплекс разработан на основе пакета смешанного линейного целочисленного программирования с открытым кодом GLPK и системы имитационного моделирования Anylogic. ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору