Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Желнина З. Ю., Сизова И. А., Корман А. М. и др., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 42–62
Исследование опыта развития туризма и креативных индустрий, обеспечивающих самостоятельный трек социально-экономического развития арктических территорий, отражает запрос на выявление силы и свойств гуманитарных отраслей, раскрывающих свой потенциал в регионах, где ключевыми драйверами развития являются ресурсодобывающие отрасли. Предпроектное исследование и обзор источников показали, что до 2024 года туризм и креативные индустрии рассматривались в качестве активного ресурса развития ...