Нейросетевое распознавание рукописных символов .

Н. А. Федин

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

17 июня 2026 г.

Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

17 июня 2026 г.

Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей

Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.

17 июня 2026 г.

Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего

Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Нейросетевое распознавание рукописных символов .

С. 135–135.

Федин Н. А.

В статье описывается нейросетевое распознавание рукописных символов.

Язык: русский

Ключевые слова: нейросетевое распознавание рукописные символы

В книге

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ

М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.

Формирование базы сегментированных рукописных символов русского алфавита

Истратов А. Ю., Федин Н. А., Вестник компьютерных и информационных технологий 2013 № 7 С. 36–41

Рассмотрены этапы формирования базы рукописных символов русского языка: разработка специализированных бланков и опрос респондентов, предварительная обработка заполненных бланков, процедура сегментации и интерфейс конечного пользователя. Предложены подходы и алгоритмы реализации. ...

Добавлено: 15 октября 2013 г.