?
Исследование влияния ошибок оценки канала на настройку RIS в системах MIMO
В современном мире постоянно растут требования к скорости передачи данных. В связи с этим разрабатываются новые технологии, которые повышают производительность сетей. Одним из многообещающих подходов являются реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS). RIS представляет собой метаповерхность, состоящую из множества элементов, которые позволяют изменять амплитуду и фазу отраженной электромагнитной волны. Для корректной работы RIS необходимо проводить оценку канала между передатчиком (TX) и приемником (RX). Существует два подхода: оценка раздельных каналов TX-RIS и RIS-RX (\textit{сепаратный} канал) и оценка общего канала TX-RIS-RX (\textit{каскадный} канал). В отличие от оценки каскадного канала, большинству методов оценки сепаратного канала требуется наличие сенсорных элементов на RIS (полупассивный RIS), что повышает его стоимость и энергопотребление. Не менее важной задачей является настройка RIS. Существующие алгоритмы настройки в многоантенных системах используют информацию о сепаратном канале, хотя для большинства методов его оценки требуется полупассивый RIS. В связи с этим, в данной работе проводится адаптация алгоритма настройки RIS под каскадный канал. Кроме того, с помощью адаптированного алгоритма изучается влияние ошибок оценки канала на пропускную способность системы.