Дисперсионный анализ данных учета тепловой энергии в г. Томске

О. В. Стукач; Зорин П. А.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

18 сентября 2026 г.

«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»

Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Дисперсионный анализ данных учета тепловой энергии в г. Томске

С. 140–143.

Стукач О. В., Зорин П. А.

С помощью статистического пакета SPSS проведен анализ данных коммерческого
учета потребления тепловой энергии в жилом фонде города Томска с 2013 года до
настоящего времени. Определена степень влияния таких факторов, как год построй-
ки, материал стен, температура наружного воздуха, схема теплоснабжения и др. на
динамику теплопотребления. Построена факторная модель теплопотребления. Оце-
нена межгрупповая и внутригрупповая дисперсия и показано, что сочетание схемы
теплоснабжения, этажности и года постройки дома является решающим фактором в
энергетической эффективности. Наименьшее влияние на теплопотребление оказыва-
ет такой фактор, как материал стен, из чего следуют соответствующие управленче-
ские решения по повышению эффективности зданий.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: автономные системы энергоснабжения (электро- и теплоустановки)

В книге

Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022): материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г.

Мн.: БГУ, 2022.

Решение проблем редукции данных в автоматизированных системах коммерческого учёта потребления тепловой энергии для создания робастной модели

Стукач О. В., Зорин П. А., Чашкин Л. Б. и др., Автоматика и программная инженерия 2021 Т. 36 № 2 С. 11–19

Одной из тенденций развития современного городского хозяйства является энергосбережение. В жилых домах, потребляется более 40 % энергоресурсов, а большая часть расходуемой энергии используется для отопления. Актуальной проблемой является повышение энергоэффективности жилых многоэтажных зданий, что связано с уменьшением теплопотерь и организацией регулирования подачи тепловой энергии в зависимости от погодных условий. Построение модели такого регулирования представляет коммерческий и ...

Добавлено: 20 июня 2021 г.