?
Влияние качества жизни на смертность и заболеваемость
Уровни смертности и заболеваемости с одной стороны и такие характеристики, как коэффициент Джини, глубина бедности, коэффициент фондов, с другой – показатели, которые широко используются в международной статистике. Казалось бы, они касаются различных сфер жизни общества, однако находятся в тесной связи. Многие причины высокой заболеваемости кроются в области экономики и определяемого экономическими характеристиками показателя - качества жизни населения.
Если говорить о том, насколько данная проблема изучена, необходимо отметить, что влияние некоторых экономических факторов на здоровье населения рассматривалось многими исследователями, как отечественными [Бердникова, 2010], так и зарубежными. При этом многие, напротив, сосредоточены на оценивании обратной зависимости - эффекте, который оказывает здоровье трудоспособного человека на экономику страны, в частности вклад в ВВП. Зачастую оценивают именно зависимость экономики и недопроизводства от показателей здоровья, в частности инфарктов, инсультов, несчастных случаев и т.п. [Hartunian, et al. (1980); Max et al (2004)], а также злоупотребления алкоголем и некоторых хронических заболеваний [Suhrcke, et al. (2009)].
Данное исследование базируется на нескольких типах данных, точнее на разных уровнях агрегации: 1) РМЭЗ (обследование на уровне индивида и домохозяйства); 2) сводная статистика Росстата (по регионам); 3) статистика Международного банка (по стране в целом), опубликованная в последнем докладе Всемирной организации здравоохранения за 2010 год.
Выбрав показатели, указывающие на качество жизни населения (среди них средний уровень заработной платы; условия труда; обеспеченность больницами и медперсоналом) по домохозяйству, региону или стране, мы эконометрическими методами исследовать влияние экономической сферы жизни на показатели здравоохранения, такие как заболеваемость социально-значимыми заболеваниями (в частности, исследуется заболеваемость вирусными гепатитами, туберкулезом, ВИЧ, наркоманией и алкоголизмом) и смертность на различных уровнях агрегации.
Цель работы заключается в выявлении некоторого набора факторов, которые наиболее сильно влияют на заболеваемость социально значимыми заболеваниями и смертность населения, как на уровне региональных объектов РФ, так и на уровне страны в целом.
Для моделирования вышеупомянутых зависимостей используются логит-модели с индивидуальным эффектом при использовании панельных данных РМЭЗ, а также многоуровневые модели бинарного выбора (Multilevel models) на основе статистики РМЭЗ, с использованием некоторых экономических характеристик, предоставленных Росстатом. Отдельно оцениваются две линейные регрессионные модели по статистике, предоставляемой Международным банком данных по России в целом и Росстатом по регионам России.
В ходе исследования получен результат о том, что уровни заболеваемости и смертности, оцененные по данным РМЭЗ, оказываются заниженными по сравнению с теми же показателями, сообщаемыми как Росстатом, так и Всемирным банком. Что касается моделирования смертности по статистике РМЭЗ, то прямого влияния экономических характеристик качества жизни не выявлено, в то время как по агрегированной статистике Росстата и Всемирного банка индекс цен, глубина бедности, ВВП на душу населения оказываются факторами, которые значимо влияют на смертность населения.
Центральным же результатом является подтверждение того, что зависимость между характеристиками качества жизни и коэффициентом распространенности таких социально значимых заболеваний, как вирус иммунодефицита человека, туберкулез, алкоголизм и др., подтверждается для любого уровня агрегации данных: на уровне индивидов, на уровне регионов, на уровне страны.
Список литературы:
1. Nelson S. Hartunian, Charles N. Smart, Mark S. Thompson. The Incidence and Economic Costs of Cancer, Motor Vehicle Injuries, Coronary Heart Disease, and Stroke: A Comparative Analysis. American Journal of Public Health 70, No. 12 (December 1980): 1249-1260.
2. Wendy Max, Dorothy P. Rice, Hai–Yen Sung, Martha Michel. Valuing Human Life: Estimating the Present Value of Lifetime Earnings. Economic Studies and Related Methods (University of California, San Francisco), 2004.
3. M. Suhrcke, L. Rocco, M. MkKee, S. Mazzuco, D. Urban, A. Steinherr. Эмпирические данные о влиянии здоровья на экономику в Российской Федерации./Демоскоп Weekly. №369-370. 2009.
4. Бердникова А.В., Зосимова Л.С., Колосницына М.Г., Лукиных О.А. Экономические оценки факторов, влияющих на общественное здоровье. Доклад на Х Международной конференции по проблемам модернизации экономики и общества. М., 2010.
В книге
