Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Королев П. С., Жаднов В. В., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2020 Т. 63 № 3 С. 264–277
Обеспечение целевого уровня показателей надежности при проектировании радиотехнических приборов (РП) непилотируемых автоматических космических аппаратов (АКА) является актуальной задачей в связи с неоднократными случаями возникновения отказов в течение срока активного существования. Одним из важных свойств надежности РП является их безотказность, которая характеризуется интенсивностью отказов. Для расчета этой характеристики на ранних этапах проектирования РП была разработана методика ...
