Применение стандартов мсэ-т к слайсингу сети с использованием машинного обучения в системах 5g

Гайдамака А. А., Просвиров В. А.

В работе решается оптимизационная задача разделения ресурсов между слайсами на радиоинтерфейсе в сетях пятого поколения. Предлагается использовать методы машинного обучения (МО) для эффективного решения задачи оптимизации с учетом состава слайсов. Помимо этого, проводится анализ стандартов МСЭ-Т для машинного обучения сетей 5G и применяется для описанного частного случая. В заключении приведены результаты работы четырех алгоритмов машинного обучения и проведено их сравнение.

Ключевые слова: беспроводные сети 5G, слайсинг

В книге

Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции

М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022.