Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Буянова М. О., В кн.: Право социального обеспечения. Учебное пособие для вузов.: М.: Юрайт, 2013. Гл. 1,2,3(в соавт.),4,11, 13, 3,4,10,1,10.8,12.1,14.4,14.5 С. 18–427.
Главы в учебном пособии "Право социального обеспечения" посвящены:праву социального обеспечения как отрасль российского права; источники права социального обеспечения; правоотношениям по социальному обеспечению;возмещение вреда, причиненного работнику увечьем либо иным повреждением здоровья, связанным с исполнением трудовых обязанностей; параграфы: государственной социальной помощи,отраслевым принципам, внутриотраслевым принципам, понятию и классификации пособий, компенсационным выплатам и государственной поддержке материнства, месту медицинского обслуживания ...