• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Эконометрический анализ факторов академических достижений студентов в МИЭФ НИУ ВШЭ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».
30 июня 2026 г.
Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Эконометрический анализ факторов академических достижений студентов в МИЭФ НИУ ВШЭ

С. 384–391.
Замков О. О.

В работе исследуются факторы, определяющие академические достижения студентов Международного института экономики и финансов ГУ-ВШЭ на международных (внешних) экзаменов, проводимых Лондонским университетом, американской системой АР, IELSS и других. Для этого используются модели множественной регрессии, модели двоичного выбора и другие эконометрические модели. Рассматриваются такие факторы, как уровень способностей студента, его подготовленность на начало изучения предмета, усилия по его изучению, качество преподавания, различные индивидуальные и социокультурные факторы. Для этих факторов строятся замещающие переменные, позволяющие учесть их влияние с учетом ограничений по имеющейся информации. Производится оценивание и анализ эконометрических моделей на основе информационной базы МИЭФ за ряд лет. Предлагаются модели прогнозирования академических успехов студентов на международных экзаменах, проводится анализ качества получаемых прогнозов.

Одной из рассматриваемых моделей является модель для результатов международного экзамена по курсу эконометрики для бакалавров, читаемому в МИЭФ автором. Оценивается модель множественной регрессии результатов итогового международного экзамена по 100-балльной системе на объясняющие переменные, непосредственно отражающие, или являющиеся замещающими для таковых, уровень начальной подготовки студентов и их способностей, усилия студентов по изучению эконометрики в течение года на разных этапах преподавания курса, качество работы преподавателей, ведущих семинарские занятия, обеспеченность учебными и методическими материалами, отношение к международным экзаменам и к получению диплома Лондонского университета с высокой степенью отличия, индивидуальные и социокультурные факторы (пол, регион происхождения и т.п.). В тех случаях, когда непосредственные измерители факторов отсутствуют, для них подбираются замещающие переменные: например, для усилий студента по изучению предмета – посещаемость лекций и семинарских занятий в соответствующие периоды, число выполненных домашних заданий, средний балл за эти задания и т.п. Еще более адекватными в роли замещающих переменных, отражающих усилия студента по изучению предмета, являются оценки по 100-балльной системе, полученные студентами на промежуточных экзаменах в МИЭФ (таких экзаменов в течение года проводится три). Без этих переменных посещаемость и выполнение домашних заданий являются, безусловно, значимыми, но они перестают быть таковыми при введении промежуточных экзаменационных оценок, ибо последние интегрируют вклад количественных и качественных показателей усилий по изучению предмета в предшествующий период. Введение фиктивных переменных для преподавателей, ведущих семинарские занятия, позволяет отразить, при прочих равных, эффективность их работы. Важным фактором, определяющим успехи студентов МИЭФ на международных экзаменах, является их отношение к уровню отличия диплома Лондонского университета, в том числе – в сравнении с отношением к оценкам, включаемым в российский диплом. Замещающими переменными для данной группы факторов могут служить другие оценки экзаменов Лондонского университета (причем желательно – по предметам, в наименьшей степени связанным с данным предметом).

Модели для итоговых оценок международного экзамена по курсу эконометрики были построены за ряд лет; их все характеризует высокая объясняющая способность (коэффициент детерминации R2 порядка 0,75-0,76). При этом основными замещающими переменными для перечисленных факторов являются оценки студентов на трех промежуточных экзаменах, а также оценки внешних экзаменов по другим предметам. Как знаки, так и порядок коэффициентов этих переменных являются хорошо интерпретируемыми. Это говорит о высокой степени соответствия между собственными формами контроля знаний студентов в МИЭФ и контролем их знаний на внешнем экзамене, а также дает основу для достаточно точного прогнозирования оценок студентов на международных экзаменов на основе их успехов в предшествующий период обучения.

По ряду других дисциплин данная степень соответствия существенно меньше по размеру и меняется от года к году. Соответственно, в каждом случае требуют специального исследования причины подобных расхождений, лежащие как на стороне преподавателей и студентов МИЭФ, так и на стороне Лондонского университета. Анализ таких причин был неоднократно выполнен для ряда проблемных курсов (таких, как Основы Банковского дела и финансов в 2009 году), результаты были доведены до Лондонского университета, который принимал соответствующие меры по уточнению уровня требований, проверяемых знаний и навыков и шкалы их оценивания. В случае выявления значимых факторов для указанных отклонений на стороне МИЭФ Институт также принимал соответствующие меры.

Язык: русский
Полный текст

В книге

XII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В четырех книгах. Книга 2
XII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В четырех книгах. Книга 2
Кн. 2. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору