• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Proactive Detection for Countermeasures on Port Scanning based Attacks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Proactive Detection for Countermeasures on Port Scanning based Attacks

P. 402–406.
Сагатов Е. С., Mayhoub S., Сухов А. М., Esposito F., Calyam P.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: SDNintrusion detectionIDSport scaning attack
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Поиск квалификационных признаков сетевых атак и разработка программных средств защиты на их основе (2021)

В книге

17th International Conference on Network and Service Management
IEEE Communications Society, 2021.
Похожие публикации
Анализ нейросетевых методов обнаружения компьютерных атак и наборов данных для их обучения
Авдошин С. М., Пантюхин Д. В., Воронков И. М. и др., Информационные технологии 2022 Т. 28 № 12 С. 644–653
Рассматриваются подходы к обнаружению компьютерных атак, основанные на применении нейросетевых классификаторов. Обсуждаются проблемы обучения таких классификаторов. Рассматриваются наборы данных о компьютерных атаках для проводных и беспроводных систем. Приведены результаты оценки таких наборов по степени несбалансированности. Описаны проблемы обучения на несбалансированных наборах данных и подходы к балансировке обучающей выборки в случае редких атак, в том числе ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Intelligent methods for intrusion detection in local area networks
Пантюхин Д. В., Воронков И. М., Назаров А. Н., , in: Actual Problems of System and Software Engineering. Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. Moscow, Russia, 12-14 November, 2019Vol. 2514.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 138–149.
Добавлено: 13 июня 2020 г.
Применение алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности
Назаров А. Н., Виноградов Ю. В., Сычев А. К., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 4 С. 20–22
В статье изучается вопрос использования алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности, а именно при построении систем обнаружения вторжений (IDS) нового поколения. Рассмотрены основные недостатки традиционных IDS (основанных на сигнатурных правилах) и предложены методы их решения с помощью применения алгоритмов машинного обучения. В статье приведены новые методы применения алгоритмов машинного обучения, с помощью которых ...
Добавлено: 26 февраля 2019 г.
2018 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC)
IEEE, 2018.
The 2nd International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec - 2018» gathers representatives of the international scientific community, research departments of corporations, start-ups, representatives of industry and business, development institutions, and public authorities to discuss promising and relevant technologies in the field of computer networks, virtualization of network resources, and cloud computing.  SDN (Software-Defined ...
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки
Пантюхин Д. В., Карелова Е. -., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 6 С. 406–413
Рассматривается подход к балансированию обучающей выборки при решении задачи классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью. Проведено сравнение, на одной и той же структуре нейронной сети, качества классификации без и с использованием балансировки обучающей выборки. Проведен вычислительный эксперимент, показавший эффективность использования балансировки в случае, когда число данных разных классов в исходной выборке существенно различается. ...
Добавлено: 14 апреля 2018 г.
Simulation of Routing Algorithm for SDN and SON Networks
Elena Zamyatina, Maltcev G., Mikov A., , in: 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication TechnologiesVol. 2.: Institute of Electrical and Electoronics Engineers, 2017. P. 79–84.
Добавлено: 29 января 2018 г.
Метод динамической конфигурации сетевой инфраструктуры в программно-определяемых сетях
Поляков Е. В., В кн.: Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: сб. тр. участников IX Междунар. студенч. науч.-практ. конф., Москва, 14–16 марта 2017 г.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 262–266.
В работе приводится обзор программно-определяемых сетей, предлагается метод повышения эффективности и оптимизации сети за счет применения методов машинного обучения ...
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору