Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.
Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
Baydakov G., Dosaev A., Daniil S. и др., Izvestia, Atmospheric and Oceanic Physic 2020 Vol. 56 No. 2 P. 191–199
Параметризация нелинейного переноса энергии, называемая Discrete Interaction Approximation (DIA), оптимизирована в волновой модели WAVEWATCH III по критерию минимизации отклонений модельных предсказаний от данных натурных измерений. Рассматриваются короткие выборки, для которых предварительно была скорректирована функция источника ветрового потока. Сравниваются результаты численного моделирования и натурного эксперимента для встроенной версии DIA и для DIA с предложенными параметрами. Показано ...
Елизаров А. А., Назаров И. В., Скуридин А. А. и др., , in: SYNCHROINFO 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications.: IEEE, 2020. P. 1–4.