26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Шаталова А. Ю., Булыгина Е. С., Гаева Т. Н. и др., Вестник биотехнологии и физико-химической биологии им. Ю.А. Овчинникова 2019 Т. 15 № 3 С. 39–51
В обзоре представлены данные о микробном разнообразии кожи. Одним из важных факторов функционального состояния организма человека выступает его микробиота: относительная стабильность микробного пейзажа для каждой области тела. Поэтому актуальным направлением исследований на сегодняшний день продолжает оставаться изучение характеристики микробных сообществ как отдельных эпитопов (желудочно-кишечного и мочеполового тракта, кожи, дыхательных путей и т.д.), так и организма ...
Исаев Е. А., Доронин Ф. А., Евдокимов А. Г. и др., Математическая биология и биоинформатика 2021 Т. 16 № 2 С. 367–379
Необходимость обеспечения возможности широкого применения технологий электронного и мобильного здоровьесбережения требует не только формирования соответствующей информационно-технологической инфраструктуры и разработки эффективных алгоритмов обработки большого количества персональной информации, но и предполагает создание инновационных биологически совместимых материалов, допускающих эксплуатацию датчиков и сенсоров медицинского назначения в формате 24 × 7 в течение продолжительных периодов времени. Учитывая многолетний положительный опыт ...