26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Строев А. К., Яцкин Д. В., Нелинейный мир 2016 Т. 14 № 5 С. 3–8
В работе исследуется проблема обработки широкополосного радиолокационного сигнала, отраженного от космического объекта. Ставится задача оптимальной обработки широкополосного сигнала, отраженного от движущегося объекта. Исследуется зависимость точности обработки от дисперсионных искажений в атмосфере. Делается вывод о том, что обработка без учета искажения огибающей сигнала, может приводить к потерям до 20% энергии. Исследуется влияние доплеровского сдвига на ошибки ...
Артамонов Д. О., Уткин Б. В., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 191–193.
Существуют различные методы подавления радиопомех в средствах передачи информации. В частности, помех, превышающих уровень полезного сигнала. В данной работе приведены результаты исследования метода подавления широкополосных помех с выделением узкополосного полезного сигнала. Результаты исследования показывают высокую эффективность метода, который позволит значительно улучшить помехозащищенность систем передачи информации. ...