Глава
Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?
В книге
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, и предлагается гипотеза локации по их структуре. Эта гипотеза позволяет в вербальной форме выразить работу соответствующего механизма логического вывода.
The volume is dedicated to Boris Mirkin on the occasion of his 70th birthday. In addition to his startling PhD results in abstract automata theory, Mirkin’s ground breaking contributions in various fields of decision making and data analysis have marked the fourth quarter of the 20th century and beyond. Mirkin has done pioneering work in group choice, clustering, data mining and knowledge discovery aimed at finding and describing non-trivial or hidden structures—first of all, clusters, orderings, and hierarchies—in multivariate and/or network data.
This volume contains a collection of papers reflecting recent developments rooted in Mirkin's fundamental contribution to the state-of-the-art in group choice, ordering, clustering, data mining, and knowledge discovery. Researchers, students, and software engineers will benefit from new knowledge discovery techniques and application directions.
Статья посвящена описанию применения разработанной в МИЭМ объектно-атрибутной архитектуры вычислительной системы для реализации система искусственного интеллекта.
Проблема создания интеллектуальных систем чрезвычайно актуальная в наше время, однако до сих пор не было предложено достаточно эффективного способа построения подобных систем. Все существующие способы (фреймовые системы, нейронные сети, объектно-ориентированное программирование, нейронные сети, семантические сети) не обладают достаточной гибкостью или не обеспечивают достаточную абстракцию данных, необходимую для подобных задач. Объектно-атрибутная же архитектура обладает всеми необходимыми качествами для создания интеллектуальных систем: абстракция данных, гибкость организации вычислительного процесса, изоморфизм данных и программы, высокий параллелизм вычислений и т.д.
Также в статье приведен пример объектно-атрибутной программы, предназначенной для смыслового распознания текста. В данном примере приведены необходимые для организации функциональные устройства (ФУ): в объектно-атрибутная архитектуре алгоритм задается не как последовательность выполняемых команд, а как описание обмена информацией между ФУ (концепция, управления вычислительным процессом потоком данных (dataflow)). В статье также описывается синтез абстрактных данных от простого к сложному, происходящий в ОА-вычислительной системе.
Аннотация недоступна.
Современное видеопроизводство, если оставить вне рассмотрения музыкальную индустрию и кино, в значительной части занимается записью и монтажом “говорящих голов”. Большинство ток-шоу, пресс-конференций и, в некоторой степени, мыльные оперы – это типовые по съемочному сценарию видеопрограммы. Добавим сюда многочасовые конференции, транслируемые в интернет и растущий объем записываемых и транслируемых лекций и иных событий подобного визуального ряда.
Рассматривая вопрос разграничения задач автоматизации и разработки средств искусственного интеллекта, авторы агализируют причины, ограничивающие поток исследований в области создания систем искусственного интеллекта.
Аннотация недоступна.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy industry; data mining in traffic and logistic; data mining in telecommunication; data mining in engineering; theory in data mining; theory in data mining: clustering; theory in data mining: association rule mining and decision rule mining.