Анализ методов прогнозирования местоположения транспортных средств

И. В. Найданов; В. В. Ланин

?

Анализ методов прогнозирования местоположения транспортных средств

С. 166–170.

Найданов И. В., Ланин В. В.

Работа посвящена решению задачи прогнозирования местоположения транспортных средств по истории их передвижения, полученной от систем городского видеонаблюдения. Описаны современные методов прогнозирования и процесс проектирования приложения, реализующего методы прогнозирования местоположения с помощью цепей Маркова и нейронных сетей. Результаты данной работы могут быть полезны исследователям, рассматривающим возможность применения методов интеллектуального анализа в ГИС класса «Безопасный город».

Язык: русский

Ключевые слова: марковские модели ГИС системы прогнозирование географического местоположения

В книге

Математика и междисциплинарные исследования – 2020

Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.

ГИС –технологии в науках о Земле

Мн.: Белорусский государственный университет, 2020.

Представлены научные работы, принимавшие участие в конкурсе ГИС-проектов студентов и аспирантов учреждений высшего образования Республики Беларусь в рамках празднования международного Дня ГИС-2020 на факультете географии и геоинформатики Белорусского государственного университета. Адресуется специалистам по геоинформационным технологиям, географам, гидрометеорологам, экологам, геологам, студентам географических и геологических специальностей ...

Добавлено: 9 сентября 2023 г.

Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации

Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018).: Самара: Предприятие "Новая техника", 2018. С. 620–630.

Для улучшения результатов классификации изображений, полученных при ДЗЗ, на несколько классов, мы предлагаем применение двух жадных алгоритмов отбора признаков. Первый является алгоритмом жадного добавления признаков и основан на максимизации критерия дискриминантного анализа, второй - алгоритм жадного удаления признаков, который строится на основании линейной регрессионной модели. Г лавным преимуществом данных алгоритмов является то, что они вычисляют ...

Добавлено: 9 ноября 2018 г.

Марковские модели сценарного управления проектно-ориентированным предприятием

Литвин Ю. В., Аудит и финансовый анализ 2010 № 4 С. 266–272

В реальных ситуациях работа проектно-ориентированных предприятий (ПрОП) протекает в условиях высокой степени неопределенности. В частности, моменты поступления проектов, время их выполнения, а также затраты и прочие факторы являются случайными величинами с заданными или неизвестными законами распределения. Широкие возможности управления открываются в результате использования стохастических моделей процессов текущего сценарного управления ПрОП и портфелями проектов, представленных в ...

Добавлено: 8 ноября 2012 г.