• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЕЧЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

С. 19-25.
Харламов А. А., Чучупал В.

За сравнительно короткий отрезок времени в области речевых технологий произошли фундаментальные изменения, которые привели к резкому улучшению характеристик математического и программного обеспечения для обработки речи, обусловили появление практических решений такого уровня, что использование речевых технологий превратилось в рутинную часть нашей повседневной жизни. Скачок в качестве работы методов и программного обеспечения для речевых технологий обусловлен развитием методов машинного обучения, в частности нейронных сетей, ростом возможностей вычислительной техники, и в значительной мере сбором и широким использованием речевых и текстовых корпусов данных, которые обладают огромными, по меркам прошлого столетия, размерами. В докладе рассмотрены основные аспекты перечисленных выше двигателей развития речевых технологий в областях автоматического распознавания речи и фильтрации речевых сигналов. Упор сделан на существущих или ожидаемых практических решениях, связанных с использованием архитектур глубоких нейросетей (гибридных моделей (HMM-DNN) и сквозных (end-to-end) решений.

В книге

Кн. 1. Вып. 21: Доклады 21-й Международной конференции. Московское НТО радиотехники,электроники и связи им. А.С. Попова, 2019.