OS2D: One-Stage One-Shot Object Detection by Matching Anchor Features

A. Osokin; Sumin D.; Lomakin V.

doi:10.1007/978-3-030-58555-6_38

Публикации

?

OS2D: One-Stage One-Shot Object Detection by Matching Anchor Features

P. 635–652.

Осокин А. А., Sumin D., Lomakin V.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: computer vision object detection few-shot learning one-shot detection

В книге

Computer Vision – ECCV 2020; 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XV

Vol. 12360. , NY: Springer, 2020.

The Methods for Estimation of Rock Grain Size: Review and Comparison

Kaznacheev P. A., Indakov G. S., Podymova N. B. и др., Izvestiya - Physics of the Solid Earth 2026 Vol. 61 P. 68–80

The paper discusses methods for estimating the grain size of polycrystalline materials based on the analysis of optical microscopic images, as well as the possibility of applying these methods to the analysis of rock textures. A comparison of the results obtained using several methods on a single sample of metamorphosed sandstone from the Northern Ladoga ...

Добавлено: 31 августа 2026 г.

Human Tracking Algorithm Evaluation with Digital Human Models in Gazebo

Gamberov T., Safin R., Chebotareva E. и др., , in: 2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025).: IEEE, 2025. P. 1–5.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

MinMAE calibration method for convolutional neural network quantization

Vasilev A., Kapitanov A., Roman Solovyev и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article 3724

Добавлено: 3 мая 2026 г.

Synthetic Proofs with Tool-Integrated Reasoning: Contrastive Alignment for LLM Mathematics with Lean

Obozov M., Дискин М. С., Безносиков А. Н. и др., , in: Proceedings of The 3rd Workshop on Mathematical Natural Language Processing (MathNLP 2025).: Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 15 P. 195–202.

Добавлено: 26 февраля 2026 г.

HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Шипилов Ф. А., Савченко А. В., Neurocomputing 2026 Vol. 672 Article 132771

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения

Мошкин А. С., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42

Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...

Добавлено: 21 февраля 2026 г.

Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков

Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127

Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...

Добавлено: 12 декабря 2025 г.

2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision

[б.и.], 2026.

Добавлено: 24 ноября 2025 г.

2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Robotics (ICICR)

Dalian: IEEE, 2025.

Добавлено: 3 ноября 2025 г.

VTM-GAN: video-text matcher based generative adversarial network for generating videos from textual description

- Р. М., International Journal of Information Technology (Singapore) 2024 Article 1

Добавлено: 1 октября 2025 г.

Software and hardware solution for the problem of searching for lost people based on UAV data

Сластников С. А., Petr Rybakov, Matvei Antonov и др., , in: 24th International Conference, NEW2AN 2024, and 17th Conference, ruSMART 2024, Marrakesh, Morocco, December 11–12, 2024, Proceedings, Part I. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. (LNCS, volume 15554)* 1.: Cham: Springer, 2025. P. 11–18.

Добавлено: 11 июня 2025 г.

Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part VII. (LNCS, volume 15629)

Springer, 2025.

Добавлено: 1 июня 2025 г.

Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks

Каграманян Д. Г., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321

Добавлено: 13 января 2025 г.

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

, in: Lecture Notes in Electrical EngineeringVol. 489: Applied Physics, System Science and Computers II.: Springer, 2019. P. 87–100.

Добавлено: 30 декабря 2024 г.

18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LXXXIX. Computer Vision - ECCV 2024. (LNCS, volume 15147)

Springer, 2024.

Добавлено: 9 декабря 2024 г.

Development of a Detector for Stamps on Images

Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LXXI. Computer Vision – ECCV 2024. (LNCS, volume 15129)

Springer, 2024.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

Outliers resistant image classification by anomaly detection

Сергеев А. В., Минченков В. О., Солдатов А. В. и др., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.

Различные технологии, включая модели компьютерного зрения, применяются для автоматизированного контроля процессов ручной сборки на производстве. Эти модели позволяют обнаруживать и классифицировать события, такие как наличие компонентов в области сборки или их соединение. Основной проблемой алгоритмов детекции и классификации является их чувствительность к изменениям условий окружающей среды и непредсказуемое поведение при обработке объектов, отсутствующих в обучающей ...

Добавлено: 23 ноября 2024 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

Analysis of Deep Feature Matching Algorithms in UAV Visual Localization

Прутьянов В. В., Тернов М. А., Костров Д. С., , in: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2024.

Добавлено: 12 сентября 2024 г.

Сравнение эффективности применения различных подходов в задаче детекции объекта на изображении низкого качества

Проворова А. А., Полякова И. Ю., Кузьмичева Е. В., Научная визуализация 2024 Т. 16 № 3 С. 1–13

Машинные методы анализа изображений набирают всё большую популярность в самых различных сферах жизни. Однако остается открытым вопрос, насколько эффективна работа таких алгоритмов на данных низкого качества, например, таких, какие могут использоваться в сфере телемедицины. В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к детекции объектов на фотографиях МРТ-снимков головного мозга, сделанных с экрана компьютера. Для распознавания ...

Добавлено: 9 августа 2024 г.