Evaluation Tracks on Plagiarism Detection Algorithms for the Russian Language

Smirnov I.; M. Kopotev; O. Lyashevskaya

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

27 октября 2026 г.

НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков

Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.

27 октября 2026 г.

Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов

Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.

26 октября 2026 г.

РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Evaluation Tracks on Plagiarism Detection Algorithms for the Russian Language

P. 271–283.

Smirnov I., Копотев М. В., Ляшевская О. Н.

The paper presents a methodology and preliminary results for evaluating plagiarism detection algorithms for the Russian language. We describe the goals and tasks of the PlagEvalRus workshop, dataset creation, evaluation setup, metrics, and results.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Научный плагиат paraphrased plagiarism plagiarism detection выявление плагиат

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" Proceedings

Vol. 1. Issue 16 (23). , M.: -, 2017.

A resource-light method for cross-lingual semantic textual similarity

Glavas G., Franco-Salvador M., Ponzetto S. и др., Knowledge-Based Systems 2018 Vol. 143 P. 1–9

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Плагиат в научной сфере

Нестеров А. В., Право интеллектуальной собственности 2014 № 1 С. 4–7

Исследованы свойства юридического явления, называемого «плагиат». Показано недостаточное регулирование отношений при подозрении на нарушение авторских прав в научной сфере. Обоснована необходимость сбалансированного подхода к рассмотрению доказательств при обвинении в научном плагиате или иных оценках научных произведений. ...

Добавлено: 20 марта 2014 г.