Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

Moskvina Anna; Sokolova E.; Mitrofanova O.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

2 июня 2026 г.

Человеческий капитал перевешивает социальный: исследование факторов трудовой мобильности в России

Образование и здоровье оказываются важнее связей, блата и знакомств для мобильности российских работников на рынке труда. К такому выводу пришли ученые НИУ ВШЭ, проанализировав данные лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2016–2019 годы. Главный фактор, который влияет на карьерную мобильность россиян, — получение высшего образования и улучшение самооценки здоровья.

1 июня 2026 г.

Ученые ВШЭ объяснили, как эмоции человека влияют на отношение к цифровому государству

Сегодня взаимодействие человека с государством все чаще происходит через цифровые платформы: порталы госуслуг, электронные сервисы, системы на основе искусственного интеллекта и алгоритмы принятия решений. Однако до сих пор такие технологии в основном рассматривались как технические инструменты, эффективность которых оценивают по скорости работы и удобству интерфейсов. Авторы нового исследования предлагают смотреть на цифровое управление шире — как на эмоциональный опыт, который напрямую влияет на доверие граждан к государству.

28 мая 2026 г.

«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»

Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Keyphrase extraction from the Russian corpus on linguistics by means of KEA and RAKE algorithms

P. 369–372.

Moskvina Anna, Sokolova E., Mitrofanova O.

Язык: английский

Полный текст

Ключевые слова: keyword extraction RAKE KEA keyphrase

В книге

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the XX International Conference – DAMDID/RCDL’2018, October 9-12, 2018, Moscow

Dudarev V.A., Kiselyova N. N., Temkin I. O. M.: FRC CSC RAS, 2018.

Opinion Mining for Modeling User Experience of Online Education: Sentiment Analysis and Keywords Extraction of Student Reviews

Москвина А. Д., Кирина М. А., Anastasia Gavrilyuk, , in: 2022 32nd Conference of Open Innovations Association (FRUCT).: IEEE, 2022. P. 187–195.

Добавлено: 9 декабря 2022 г.

Prediction of News Popularity via Keywords Extraction and Trends Tracking

Alexander Pugachev, Voronov A., Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 4 P. 37–51.

In the last years, news agencies have become more influential in various social groups. At the same time, the media industry starts to monetize online distributed articles with contextual advertising. However, the efficiency of online marketing highly depends on the popularity of news articles. In our work, we present an alternative and effective way for ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.

Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case

Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.

Добавлено: 2 декабря 2020 г.

Semantic halo of a meter: A keyword-based approach

Пиперски А. Ч., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.)Т. 2: Компьютерная лингвистика: лингвистические исследования. Вып. 16.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 342–354.

Добавлено: 19 октября 2017 г.