• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Обогащение контекста вопросов знаниями из ConceptNet для улучшения точности ответов

Современные модели для задачи Question Answering могут показывать точность ответов на фактические вопросы о данном фрагменте текста на английском языке близкую к человеческой. Между тем, такие модели не могут достичь такого же качества на наборах данных, которые требуют дополнительной информации, не представленной в контексте вопроса. В данной статье описывается экспериментальная оценка простого метода обогащения контекста вопроса на основе сбора связей ConceptNet и предлагается дальнейшее направление работы по созданию набора данных для русского языка.