Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Горина О. Г., Вестник Томского государственного университета 2018 Т. 22 № 435 С. 187–194
В статье описаны инструменты корпусного анализа применительно к обучению иностранному языку. Во-первых, последовательно рассматривается лингводидактический потенциал отдельных корпусных инструментов (конкорданс, поиск коллокаций, лингвостатистические показатели). Обсуждаются методические приемы работы с компьютерными базами языковых данных, такие как вертикальное сканирование конкорданса, конденсированное чтение, используемые для составления лексико-грамматического профиля лексических единиц и развития лингвистической компетенции. Это созвучно идеям пионеров ...
Кутузов А. Б., Кузьменко Е. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2015 № 1 С. 21–26
Представлен проект факультета филологии НИУ ВШЭ по созданию двух корпусов текстов, предоставляющих исследователям лингвистический материал с разнообразными ошибками. Первый корпус, состоящий из академических текстов, написанных студентами НИУ ВШЭ, содержит материал по типам ошибок, совершаемых в английском языке носителями русского языка. Второй корпус, содержащий англо-русские и русско-английские переводы, выполненные студентами переводческих специальностей, предоставляет возможность исследовать ошибки ...
