?
Измерение точности вневыборочного прогноза при анализе дожития
С. 124–125.
Румянцева Е. В., Фурманов К. К.
В докладе рассматривается задача измерения точности прогноза времени жизни по контрольной выборке, подверженной усечению слева и цензурированию справа.
В книге
Ч. 1. , М.: ЦЭМИ РАН, 2020.
Мезенцев А. С., Ясницкий В. Л., Миролюбова Т. В. и др., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 148–150.
На примере серийного производства стальных отливок показана возможность применения нейронных сетей в качестве системы поддержки принятия решений по снижению
отрицательных экономических последствий некоторых нештатных ситуаций, связанных
со сбоями поставок сырьевого материала.
Ключевые слова: нештатная ситуация, производственный брак, нейронная сеть, прогнозирование, сырьевой материал, моделирование ...
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
Копнова Е. Д., Журавлева К. А., Коряков И. В. и др., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46
В статье рассматриваются перспективы экономического сотрудничества между Россией и Беларусью в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, ШОС и БРИКС, с акцентом на влияние санкций, и их последствия для экономического роста стран. Исследование включает применение методов эконометрического моделирования для оценки прогноза ключевых экономических характеристик, таких как валовой внутренний продукт Республики Беларусь и объем взаимной торговли, а также ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Викентьева О. Л., , in: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2025. P. 987–991.
Добавлено: 4 ноября 2025 г.
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Викентьева О. Л., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 1046–1050.
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Статья посвящена исследованию факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятий. Применяются методы анализа и обобщения рецензируемых научных источников по данной проблематике. В результате исследования выявлены и систематизированы две группы факторов: объективные (государственная экономическая политика, влияние клиентов) и субъективные (компетентность команды финансового менеджмента, масштаб и организационная структура предприятия, система контроля, финансовые источники, способность прогнозирования рисков, техники ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Карачаровский В. В., Социологические исследования 2025 № 6 С. 3–14
Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в ...
Добавлено: 12 августа 2025 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Казун А. П., Вопросы экономики 2025 № 5 С. 83–110
Мы ищем ответ на вопрос: какие параметры малого бизнеса и характеристики его владельца связаны с более высокими шансами на продолжение деятельности? В анализе используются данные десяти волн лонгитюдного опроса на панели малого бизнеса ФОМ, проводившихся с июля 2021 по конец 2023 г. С применением метода анализа выживаемости показано, что самым сильным предиктором закрытия предприятия является ...
Добавлено: 21 мая 2025 г.
Саак А. А., Кацко И. А., В кн.: Управление развитием сельских территорий. Материалы международной научно-практической конференции.: Краснодарский ЦНТИ–филиал ФГБУ "РЭА Минэнерго России", 2024.
В статье рассматривается идеология формирования индикаторов социально-экономического развития сельских территорий для реализации индикативного управления, опирающегося на оценку текущего состояния в регионах Российской Федерации и соответствующих округах. Введен индикатор развития качества жизни, позволяющий дать соответствующую оценку для каждого региона. В качестве примера приводятся сценарии социально-экономического развития сельских территорий Краснодарского края ...
Добавлено: 21 мая 2025 г.
Вакуленко Е. С., Сек А. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 78 С. 116–137
В статье проводится анализ факторов длительности браков на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за 1994-2021 годы с помощью регрессии Кокса. Результаты демонстрируют, что браки, в которых у супругов уровень дохода различается, более длительные, в то время как различия в уровне образования не оказывают значимого влияния на длительность брака. Проверка на робастность результатов к изменению выборки указывает ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Чертоганов К. А., Journal of Finance and Data Science 2025
This research aims to enhance the forecasting accuracy of extreme events, which pose significant challenges across various domains such as meteorology, finance, and public health. The study investigates the integration of cross-correlation and partial autocorrelation functions (PACF) with machine learning techniques to address the limitations of traditional forecasting methods and improve predictive reliability and interpretability. ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Tatyana A. Alexeeva, Kuznetsov N., Mokaev T. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 196 Article 116371
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Б.В. Уткин, Н.Н. Грачёв, Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии 2024 Т. 17 № 8 С. 1077–1088
В представленной статье проведен анализ образования и механизмов формирования электромагнитных помех, обусловленных механизмами образования вторичных электромагнитных переизлучений, образующихся при эксплуатации реальных конструкций радиотехнических устройств. По результатам проведенных исследований предлагается методика прогнозирования спектральных характеристик контактных помех радиоприему. В работе рассмотрен и проведен анализ методики прогнозирования спектрального состава контактных радиопомех. В основу разработанной методики и математического аппарата ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., Russian Journal of Economics 2024 No. 10(4) P. 351–364
This paper investigates the utility of business uncertainty indicators as predictive tools for forecasting economic activity in the context of Russia. In an era characterized by global economic volatility and geopolitical shifts, understanding the dynamics of economic uncertainty and its impact on overall economic performance is of paramount importance. The study utilizes a comprehensive dataset ...
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2024. No. 128/STI/2024.
Добавлено: 2 ноября 2024 г.