?
Detection of Anomalies in the Criminal Proceedings Based on the Analysis of Event Logs
P. 401-410.
Alexandra Kolosova, Irina Lomazova
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 11832. , Cham : Springer, 2019
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Катаева В. М., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 83-87.
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Antonina K. Begicheva, Ломазова И. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 77-82.
Process mining is a new technology, that provides us a variety of methods to discover, monitor and improve real processes by extracting knowledge from event logs. The two most prominent process mining tasks are process discovery and conformance checking. Conformance checking deals with diagnosing and quantifying discrepancies between observed behavior, represented in event logs, and ...
Добавлено: 2 июня 2014 г.
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Брейман А. Д., Богословский Е. М., Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии 2014 № 2 (26) С. 127-137
Журналы событий, сохраняемые современными информационными и техническими системами, как правило, содержат достаточно данных для автоматизированного восстановления моделей соответствующих процессов. Разработано множество алгоритмов для построения моделей процессов, проверки соответствия фактического поведения системы модельному, сравнения моделей процессов, и т.д. Однако возможность быстрого анализа выбираемых пользователями частей журнала до сих пор не нашла полноценной реализации. В статье описан ...
Добавлено: 27 февраля 2014 г.
K. Davydova, S. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 4 P. 155-174
Добавлено: 18 октября 2017 г.
ван дер Аалст В., , in : Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Vol. 1: Annals of Computer Science and Information Systems.: Warsz. : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2013. P. 1-10.
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., , in : MODELS '16 Proceedings of the ACM/IEEE 19th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : NY : ACM, 2016. P. 123-123.
Process mining is an emerging discipline incorporating methods and tools for the analysis of system/process executions captured in the form of event logs. Traditionally process mining can be divided into three research areas: discovery (construction of process models from event logs), conformance checking (finding log and model deviations), and enhancement of existing process models with ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84-89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : ICPM Doctoral Consortium 2019. Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4. P. 1-12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Карраскель Г. Х., Chuburov S., Ломазова И. А., , in : Tools and Methods of Program Analysis. 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers. Vol. 1288: CCIS.: Springer, 2021. P. 88-100.
Добавлено: 19 октября 2020 г.
ван дер Аалст В., Каленкова А. А., Verbeek H. M. и др., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 36th International Conference, PETRI NETS 2015, Brussels, Belgium, June 21-26, 2015, Proceedings. Issue 9115.: Switzerland : Springer, 2015. P. 287-308.
Process mining techniques aim to analyze and improve conformance and performance of processes using event data. Process discovery is the most prominent process-mining task: A process model is derived based on an event log. The process model should be able to capture causalities, choices, concurrency, and loops. Process discovery is very challenging because of trade-offs ...
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2020.
Добавлено: 20 октября 2020 г.
Müller R., Stahl C., ван дер Аалст В. и др., , in : Service-Oriented Computing. Vol. 8274: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 358-373.
Добавлено: 21 марта 2014 г.
Zayakin Viktor, Lyadova Lyudmila, Smirnov M. и др., , in : 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). : Washington : IEEE, 2022. P. 1-6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Платунов А. И., Лядова Л. Н., В кн. : ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции. : Таганрог : Издательство ЮФУ, 2023. С. 113-122.
Цель проекта – разработка средств генерации и обработки журналов событий с использованием дополнительных атрибутов для анализа процессов с помощью средств Process Mining. Реализация основана на принципах low-code. Это обеспечивает пользователей, не владеющих навыками программирования, возможностью разрабатывать собственные правила обработки данных для формирования и предобработки журналов событий с дополнительными атрибутами. Ядро системы – многоаспектная онтология, включающая ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Мицюк А. А., Шугуров И. С., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 4 С. 181-198
Извлечение процессов (process mining) -- новая и активно развивающаяся область исследований, тесно связанная с управлением процессами, формальными моделями процессов и извлечением данных (data mining). Одна из основных задач извлечения процессов -- синтез (извлечение) модели процесса на основании анализа журнала событий. Разработан широкий спектр алгоритмов для извлечения, анализа и усовершенствования моделей процессов. Журналы событий реальных систем ...
Добавлено: 20 октября 2014 г.
Скобцов А. В., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019.
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in : IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023. Vol. 2: KEOD.: Lisbon : SciTePress, 2023. P. 323-330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Нестеров Р. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program Analysis. Vol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94-106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Скобцов А. В., Каленкова А. А., , in : 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW). : IEEE, 2019. P. 85-91.
Добавлено: 13 октября 2019 г.
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., , in : Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020). Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 34-45.
Добавлено: 14 января 2021 г.