?
Asynchronous Interaction Patterns for Mining Multi-Agent System Models from Event Logs
P. 62–73.
Process models discovered from event logs of multi-agent systems may be complicated and unreadable. To overcome this problem, we suggest using a compositional approach. A system model is composed from agent models w.r.t. an interface. Morphisms guarantee that composition of correct models is correct. This study contributes to the practical implementation of the morphism-based compositional approach. We use interaction patterns to model typical interfaces. Experimental evaluation justifies the practical value of the compositional approach.
Ключевые слова: Petri netsmulti-agent systemscompositionprocess discoveryevent logsmorphismsinteraction patterns
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings. , CEUR-WS.org, 2019.
Song J., Bai Y., Svinin M. и др., Artificial Life and Robotics 2026 P. 1–13
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm
Akopov A. S., Бекларян А. Л., , in: Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part IVol. 14476.: Springer Publishing Company, 2025. P. 273–280.
Добавлено: 23 ноября 2025 г.
Dalian: IEEE, 2025.
Добавлено: 3 ноября 2025 г.
Е. Zemlyanoy, R. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 47–68
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova, R. A. Nesterov, Modeling and Analysis of Information Systems 2024 Vol. 31 No. 3 P. 294–315
Process mining — это область компьютерных наук, которая занимается синтезом и анализом моделей процессов на основе автоматически генерируемых журналов событий. В настоящее время многие организации используют эту технологию для оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Однако синтезированная модель процесса может быть слишком подробной, сложной и трудной для понимания экспертами. В работе мы рассматриваем задачу синтеза иерархической модели ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Julio C. Carrasquel, Irina A. Lomazova, , in: 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program AnalysisVol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94–106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84–89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Ломазова И. А., Мицюк А. А., Rivkin A., , in: Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected PapersVol. 492.: Switzerland: Springer, 2024. P. 483–495.
Добавлено: 17 января 2024 г.
Платунов А. И., Лядова Л. Н., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2023. С. 113–122.
Цель проекта – разработка средств генерации и обработки журналов событий с использованием дополнительных атрибутов для анализа процессов с помощью средств Process Mining. Реализация основана на принципах low-code. Это обеспечивает пользователей, не владеющих навыками программирования, возможностью разрабатывать собственные правила обработки данных для формирования и предобработки журналов событий с дополнительными атрибутами. Ядро системы – многоаспектная онтология, включающая ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in: IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023Vol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2023. P. 323–330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Bernardinello L., Irina Lomazova, Roman Nesterov и др., Journal of Parallel and Distributed Computing 2023 Vol. 179 Article 104704
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.