• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Связывание размера и удаленности при оценке вариативности множества объектов

С. 345-350.

При кратком зрительном предъявлении большого количества объектов наблюдатель способен к довольно точной оценке их усредненных признаков и вариативности. Недавнее исследование [Tiurina, Utochkin, 2019] показало, что репрезентация среднего основывается на перемасштабированных размерах объектов с учетом их удаленности. В данном исследовании мы проверяли, как происходит перемасштабирование объектов при оценке вариативности множества объектов. Круги разного размера предъявлялись на разном стереоскопическом удалении, после чего испытуемый оценивал вариативность их размера методом подравнивания тестового набора. Основная манипуляция заключалась в изменении корреляции размера и удаленности для эталонного и тестового наборов. Если перемасштабирование происходит до подсчета статистических свойств, то в условии с положительной корреляцией большие круги, предъявленные далеко должны казаться еще больше, а маленькие – еще меньше, увеличивая кажущуюся вариативность. В условии с отрицательной корреляцией – вариативность, наоборот, должна уменьшаться. Мы варьировали направление корреляции для эталонных и тестовых наборов. Мы обнаружили наибольшую недооценку вариативности в условии с отрицательной корреляцией у предъявляемого набора и с положительной корреляцией у тестового набора. Поскольку отрицательная корреляция уменьшала видимую вариативность эталона, испытуемым приходилось компенсаторно занижать вариативность теста с положительной корреляцией. Наши результаты демонстрируют, что размеры объектов автоматически масштабируются в соответствии с их удаленностью, и только после этого происходит оценка статистических свойств ансамбля.