The influence of self-organizing teams on the structure of the social graph

I. Samonenko; T. Voznesenskaya

doi:10.1007/978-3-030-71472-7_11

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

27 августа 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

The influence of self-organizing teams on the structure of the social graph

P. 130–141.

Самоненко И. Ю., Вознесенская Т. В.

In this paper, we study evolution of a social graph structure under the leverage of various projects performed by self-organizing teams.
Suppose we have a group of specialists with different skills. Some of the team members are acquainted with each other, which is expressed by a social graph. We assume that each project requires a variety of skills, therefore the group members form teams in order to have at least one specialist with each skill required for the project. As a result of work on the project, all team members get acquainted with each other, which changes the social graph. In this paper a model is proposed for this process. Properties and characteristics of the model are studied analytically and via computer simulation.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: social graph Evolving graphs Self-organizing teams Saturated graphs

В книге

Tools and Methods of Program Analysis: 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers

Springer, 2021.

How the Minimal Degree of a Social Graph Affects the Efficiency of an Organization

Самоненко И. Ю., Вознесенская Т. В., Yavorskiy R., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 173–181.

Добавлено: 29 ноября 2021 г.

Effect of Social Graph Structure on the Utilization Rate in a Flat Organization

Самоненко И. Ю., Вознесенская Т. В., Яворский Р. Э., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 214–224.

Добавлено: 4 октября 2019 г.

Проблема восстановления профилей пользователей социальных сетей

Соколова Т. В., Чеповский А. М., Вопросы кибербезопасности 2019 № 4(32) С. 88–93

Цель исследования: классификация методов, используемых для решения проблемы восстановления профилей пользователей социальных сетей Метод: систематизация и классификация методов, применяемых для предсказания недостающих характеристик в профиле пользователя. Полученные результаты: выделены три группы методов восстановления профилей пользователей социальных сетей, для каждой из групп представлены примеры используемых подходов. ...

Добавлено: 10 августа 2019 г.

Метод автоматического определения возраста пользователей с помощью социальных связей

Гомзин А. Г., С.Д. Кузнецов, Труды Института системного программирования РАН 2016 Т. 6 С. 171–184

Работа посвящена методам определения возраста пользователей социальных сетей. Социальные сети предоставляют пользователям возможность заполнять свои профили, которые могут включать в себя возраст. В связи с тем, что профили заполняются не полностью, возникает задача предсказания неуказанных значений атрибутов пользователей. Явно указанные и предсказанные значения возраста используются в рекомендательных и маркетинговых системах, они позволяют фильтровать целевую аудиторию ...

Добавлено: 25 января 2018 г.