НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

Е. И. Марковская; А. В. Бурковская

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

3 ноября 2026 г.

Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.

3 ноября 2026 г.

«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»

Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

С. 278–285.

Марковская Е. И., Бурковская А. В.

В статье рассматривается, как может быть использован метод нечеткой логики Fuzzylogic в сфере принятия решения стратегическим инвестором.

Язык: русский

Ключевые слова: алгоритмы нечеткой (fuzzy) классификации метод нечеткой логики принятие решения стратегическим инвесторов

В книге

Россия и Санкт-Петербург:Экономика и образование в XXI веке: Научная сессия ППС, научных сотрудников, аспирантов по итогам НИР за 2015 год.Апрель-Май 2016 г. Факультет экономики и финансов. Отделение национальной экономики. .

Издательство СПбГЭУ, 2017.

НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

Марковская Е. И., Бурковская А. В., В кн.: Рынок и государство в системе экономических отношений.: СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2016. С. 76–91.

Решение об инвестировании требует проведения анализа рисков, анализа чувствительности проекта к изменению основных параметров проекта, оценки экономической эффективности проекта. В случаях, когда инвестору предстоит оценить несколько параметров для принятия решения (например, принять во внимание несколько показателей проекта) с учетом высокой определенности возможно использование новых подходов, связанных с использованием методик математического моделирования на базе программных продуктов. ...

Добавлено: 29 мая 2016 г.

Towards the creation of reliable voice control system based on a fuzzy approach

Савченко А. В., Savchenko Lyudmila V., Pattern Recognition Letters 2015 Vol. 65 P. 145–151

The key purpose of this paper is to train a voice control system if a small amount of user speech data is available without need for general acoustic model if the latter does not fit to the user voice due to known variability sources (childhood, voice diseases, non-nativeness, etc.). We explore the possibility to increase ...

Добавлено: 10 сентября 2015 г.

Система предотвращения мошенничества как составляющая кредитного конвейера

Лёвин В. В., Козлов Д. Н., Банковское кредитование 2013 Т. 48 № 2 С. 15–25

Система предотвращения мошенничества (внутреннего и внешнего) мошенничества при потребительском кредитовании нацелена на выявление искажений персональных данных самими клиентами и/или с участием лиц вне банка (организованных преступных группировок, "черных(серых)" брокеров), а также для выявления фактов внутреннего мошенничества с участием сотрудников банка. Упор делается на индикаторы мошенничества, построенные на основе алгоритма нечетких совпадений. В системе предусмотрены возможности ...

Добавлено: 24 ноября 2013 г.