В книге
СПб. : Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ, 2016
Лозинская А. М., Жемчужников В. А., Perm University Herald. Economy 2017 Vol. 12 No. 1 P. 49-60
Возможность прогнозирования динамики финансовых инструментов представляет собой актуальную задачу для участников финансового рынка. В условиях большого потока разнородной информации возникает потребность в использовании эффективных методов их обработки для выработки оперативных управленческих решений. В частности, все большее распространение в финансовом моделировании получают методы машинного обучения. Цель работы заключается в моделировании прогноза российского биржевого индекса с помощью ...
Добавлено: 24 декабря 2016 г.
Иванова А. А., Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России 2012 № 20 С. 64-68
В статье рассматриваются вопросы научного обеспечения противодействия коррупции, в частности, относящиеся к программированию и прогнозированию, мониторинговому контролю антикоррупционной деятельности на примере Нижегородской области. Высказывается ряд предложений по совершенствования указанной деятельности. ...
Добавлено: 26 января 2013 г.
Natalia Sizykh, Said Dandamaev, Dmitry Sizykh, , in : 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). : IEEE, 2023. P. 1-5.
На данный момент методы, основанные на архитектуре глубокого обучения LSTM, показали лучшие результаты в прогнозировании цен на криптовалюту. В данной статье исследуется применение метода многомерного многошагового прогнозирования на основе модели глубокого обучения LSTM для временных рядов цен биткойнов и оценивается его эффективность. Проанализированы варианты реализации многомерного многошагового прогнозирования на основе глубокого обучения LSTM и выбран ...
Добавлено: 22 декабря 2023 г.
Аристова У. В., Пащенко О. Г., Системный администратор 2015 № 1,2
Рассмотрено развитие компьютерных интерфейсов на протяжении последних 10 лет, среди которых авторы выделяют три основных парадигмы их построения: завершившийся миметический скевоморфизм, пришедший ему на смену флэт, будущее интерфейсостроения – глитч или самонастраивающиеся интерфейсы. Прогнозирование осуществляется с опорой на антропологические и культурологические методы, позволяющие проводить аналогии между развитием интерфейсов и развитием культуры (арта, архитектуры и др.) ...
Добавлено: 23 января 2020 г.
Добавлено: 12 сентября 2017 г.
Жемков М. И., Деньги и кредит 2022 № 2 С. 79-104
В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора ВВП на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. Работа, в которой одновременно представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных, вносит существенный ...
Добавлено: 9 июля 2022 г.
Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащими случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Функции плотности распределения вероятностей случайных параметров и измерительных шумов оцениваются с использованием реальных данных в рамках процедуры рандомизированного машинного обучения. Генерация ансамблей прогнозных траекторий осуществляется путем сэмплирования энтропийно-оптимальных распределений вероятностей. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования». ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Китов В. В., Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО 2016 № 4 С. 22-26
В статье рассматривается метод градиентного бустинга с осуществлением случайных поворотов признакового пространства на каждом шаге обучения алгоритма. Исследуется качество данного метода на различных модельных задачах бинарной классификации. Полученные результаты анализируются и даются рекомендации по применению указанного метода. ...
Добавлено: 23 августа 2016 г.
Архипова М. Ю., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65-75
Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей народного хозяйства и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Растениеводство – крупнейший сельскохозяйственный сектор России, который в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий контроля состояния полей, новым моделям прогнозирования урожайности и системам компьютерного зрения. Несмотря на важность проблемы обеспечения национальной продовольственной безопасности ряд ...
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Хабибуллин Р. А., Ponomarenko A., Seleznev S., Journal of Simulation 2020 P. 1-14
We develop a stock-flow-consistent microsimulation model that comprises all relevant mechanisms of money creation and parametrize it to fit actual data. The model is used to make out-of-sample projections of broad money and credit developments under the commencement/termination of foreign reserve accumulation by the Bank of Russia. We use direct forecasts from the microsimulation model ...
Добавлено: 17 декабря 2020 г.
Фомин И. В., Кокарев К. П., Ананьев Б. И. и др., Вестник МГИМО Университета 2018 Т. 63 № 6 С. 159-193
Статья посвящена определению набора методологических решений, доминирующих в современных прогностических исследованиях в сфере международных отношений. Проведён анализ 160 прогностических статей из лидирующих журналов по международным отношениям за период с 2006 по 2015 гг. При анализе опробована специально разработанная типология прогностических исследований: введено различение «слабых прогнозов» (вероятностные предиктивные утверждения, которые возникают как экстраполяции на основе дедуктивных ...
Добавлено: 11 января 2019 г.
Пономаренко А. А., Селезнев С. М., Хабибуллин Р. А., Journal of Simulation 2022 Vol. 16 No. 3 P. 298-311
Добавлено: 28 марта 2023 г.
In the last 20 years, the development of the Russian tourism industry has resulted in a dramatic change in the growth of the number of trips made by Russian citizens abroad, including tourist trips to the European Union (EU) countries; however, there is little research concerning outbound tourism from Russia. This study analyses the current ...
Добавлено: 23 января 2013 г.
Кускова В. В., Зайцев Д. Г., Сокол А. А. и др., , in : Proceedings of the 26th ISSAT Conference on Reliability and Quality in Design. : International Society of Science and Applied Technologies, 2021. P. 122-126.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Фурманов К. К., Балаева О. Н., Предводителева М. Д., , in : Managing Tourism in a Changing World: Issues and Cases. : Лондон, Нью-Йорк : Routledge, 2014. Ch. 3. P. 17-31.
In the last 20 years, the development of the Russian tourism industry has resulted in a dramatic change in the growth of the number of trips made by Russian citizens abroad, including tourist trips to the European Union (EU) countries; however, there is little research concerning outbound tourism from Russia. This study analyses the current ...
Добавлено: 27 ноября 2013 г.
Коротаев А. В., Акаев А. А., Structure and Dynamics: eJournal of the Anthropological and Related Sciences 2017 Vol. 10(1) P. 1-21
The paper analyzes the current state of the world economy and offers a short-term forecast of its development. Our analysis of log-periodic oscillations in the DJIA dynamics suggests that in the second half of 2017 the United States and other more developed countries could experience a new recession, due to the third phase of the ...
Добавлено: 12 октября 2017 г.
Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412-434
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...
Добавлено: 28 октября 2023 г.
Жалинский А. Э., Российский криминологический взгляд 2008 № 4 С. 193-197
1. Описание проблемы. Инструментальный анализ позволяет найти аргументы разрешения споров о границах и структуре состава преступления, его соотношении с уголовным и восполняющим законодательством. 2. Исходные положения. Состав преступления понимается как выраженный в уголовно-правовой доктрине результат преобразования предписаний, содержащихся в уголовном законе, в иную практически необходимую форму, что происходит в процессе накопления практического опыта и развития ...
Добавлено: 14 октября 2012 г.
Хасянова С. Ю., Проблемы управления 2017 № 4 С. 37-44
Исследован характер изменений политики крупнейших российских банков по управлению рисками и капиталом в связи с переходом на новые международные стандарты ведения бизнеса. Выполнен анализ динамики показателей, используемых банками во внутренних системах управления рисками и капиталом. Приведены аргументы, свидетельствующие об интеграции риск-менеджмента в банках в общую стратегию бизнеса. Предложен и апробирован метод прогнозирования капитала банков на ...
Добавлено: 27 ноября 2017 г.
Данная работа посвящена анализу и прогнозированию основных показателей фондового рынка Российской Федерации ‒ индексов Российской торговой системы (РТС) и Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ). Построены авторегрессионные модели с распределенными лагами (ADL модели), описывающие поведение указанных индексов. На основе построенных моделей проводится ретроспективное прогнозирование этих показателей, позволяющее определить точность полученных прогнозов. ...
Добавлено: 26 июня 2016 г.
Смирнов С. В., Авдеева Д. А., / Высшая школа экономики. Series EC "Economics". 2016. No. 135.
Добавлено: 19 мая 2016 г.