• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Оценка эффекта от государственной поддержки территориальных инновационных кластеров России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».
30 июня 2026 г.
Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Оценка эффекта от государственной поддержки территориальных инновационных кластеров России

С. 180–191.
Колчинская Е. Э., Степанова Е. С.

Кластерная политика является одним из приоритетных направлений развития экономики Российской Федерации, в рамках которого на протяжении последних 10 лет реализуются различные механизмы поддержки создания и развития кластеров. Оценка эффекта от проводимых мер может стать важным механизмом определения направлений дальнейшего их развития. В данной статье приводятся результаты регрессионного анализа, позволяющего оценить эффект от реализации государственной поддержки инновационных территориальных кластеров, проводимой в России с 2012 года. Данный анализ не выявил улучшения в показателях работы предприятий-участников кластера в связи с включением их в программу государственной поддержки.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кластеркластерная политикаinnovative clustercluster policyclusterevaluating the effectivenessинновационные территориальные кластерыОценка эффекта от воздействия

В книге

ЭКОНОМИКА СИБИРИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ ВЫЗОВОВ XXI ВЕКА. Том. 2. Как превратить пространство из проклятия в ресурс развития?
Т. 2: Как превратить пространство из проклятия в ресурс развития?. , Новосибирск: , 2018.
Похожие публикации
Public Funding of Cluster Initiatives in Russian Regions: The Role of Reputation
Куценко Е. С., Иванова Е. А., Власова В. В., Regional Research of Russia 2025 No. 15 P. 344–359
Добавлено: 31 января 2026 г.
Формирование региональной кластерной политики в агропромышленном секторе
Иванов С. А., Нагыманова Л., Давыденко В., Международный сельскохозяйственный журнал 2025 № 7(409) С. 871–875
Статья посвящена проблеме формирования региональной кластерной политики в агропромышленном секторе как отдельного, институционально оформленного направления социально-экономической политики на уровне субъекта Российской Федерации. Определяются детерминанты формирования кластерной политики с учетом приоритетов Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Раскрывается содержание и структура региональной кластерной политики в агропромышленном секторе, акцентируется внимание ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
СОСТОЯНИЕ ТУРИСТИЧЕСКИХ МАРШРУТОВ КАК ФАКТОР РЕГИОНАЛЬНОЙ ГРУППИРОВКИ ПО УРОВНЮ СОЦИОКУЛЬТУРНОГО РАЗВИТИЯ
Граница Ю. В., В кн.: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции «Цифровые технологии и информационная безопасность бизнес-процессов», Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 22 мая 2024 года.: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024..
В данной статье предлагается подход к решению задачи оценки социокультурной региональной дифференциации, связанной с анализом отзывов о туристских маршрутах с применением алгоритмов машинного обучения для обработки естественного языка. ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Метод туннельной кластеризации
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Tunnel Clustering Method
F. T. Aleskerov, A. L. Myachin, V. I. Yakuba, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 3 P. 474–479
Добавлено: 3 марта 2025 г.
ПЕРМСКАЯ ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ШКОЛА В ТЕОРИИ ТУРИСТСКИХ КЛАСТЕРОВ: ИСТОРИЯ, ТРАДИЦИИ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Кощеев Д. А., Географический вестник 2024 № 4(71) С. 171–182
В данном исследовании реализована одна из первых попыток комплексного анализа Пермской географической школы в теории туристских кластеров с целью диагностики её текущего состояния и прогноза дальнейшего развития. Это призвано усилить концептуальное осмысление школы как теоретико-методической системы и обеспечить маркетинг её идей. В основу исследования данной школы положен авторский системно-критериальный подход, позволивший очертить её границы, описать ...
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Развитие туристских кластеров в Пермском крае в 2010–2022 годах: оценки, результаты, перспективы
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., Региональные исследования 2024 Т. 83 № 1 С. 115–130
В статье предпринята попытка анализа развития комплексообразования и кластерной активности в туристском секторе Пермского края в 2010–2022 гг. во взаимосвязи с системой мер региональной кластерной политики, реализованной в данный период. Основу исследования составляют элементы EDA (разведочного анализа) статистических данных по туристско-рекреационным территориям Пермского края, закреплённых в региональных нормативных документах как места потенциального размещения туристских кластеров. Представленный анализ ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
The Role of Prior Knowledge in Formative Assessment for Linguistic Competence Development
Леонов Т. В., Маркова Е. С., Professional Discourse & Communication 2023 Vol. 5 No. 4 P. 68–78
Добавлено: 12 февраля 2024 г.
The Role of Prior Knowledge in Formative Assessment for Linguistic Competence Development
Vishnyakova O. D., Маркова Е. С., Leonov T. V., Professional Discourse & Communication 2023 Vol. 5 No. 4 P. 68–78
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона
Миролюбова Т. В., Кощеев Д. А., Journal of New Economy 2022 Т. 23 № 4 С. 69–86
овые экономические условия, связанные с последствиями пандемии, санкциями и проведением спецоперации, определили необходимость интенсивного развития промышленного производства в России. Одним из эффективных способов решения этой задачи является применение кластерного подхода. Вместе с тем функционирование промышленного кластера может быть сопряжено как с положительными, так и с отрицательными эффектами для социально-экономического развития территории. Проблема оценки и корректировки ...
Добавлено: 23 июня 2023 г.
Функционирование туристских протокластеров Пермского края в условиях пандемии и санкционного давления
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., Географический вестник 2022 № 4(63) С. 115–134
: Эпидемический кризис COVID 2020-2022 гг. и дополнивший его в феврале 2022 г. санкционный кризис, сформировали принципиально новые условия функционирования туристских кластеров. Эти условия определяют изменения набора мер, необходимых для поддержки таких структур на уровне региона с целью обеспечения их эффективного функционирования. Особенно актуальна данная проблема для Пермского края, где с конца 2021 г. активно ...
Добавлено: 30 декабря 2022 г.
Does Working in a Cluster Provide Higher Productivity to Industrial Enterprises in Russia?
Колчинская Е. Э., Лимонов Л. Э., Степанова Е. С., Regional Research of Russia 2022 Vol. 12 No. 2 P. 204–214
Добавлено: 20 сентября 2022 г.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТА КЛАСТЕРНОГО АКСЕЛЕРАТОРА В СФЕРЕ ДЕРЕВООБРАБОТКИ В РЕГИОНАХ РФ
Кощеев Д. А., В кн.: ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КЛАСТЕРОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ.: СамДУ, 2022. С. 681–691.
В данной работе представлен сравнительный анализ развития эффекта кластерного акселератора в деревообрабатывающем секторе в субъектах РФ. С использованием метода рейтингования в исследовании проведена идентификация и описание групп регионов по параметру уровня развития системы кластерных акселераторов. Для каждой группы сформирован комплекс рекомендаций, реализация которых позволит значительно снизить риск негативных эффектов кластеризации для организаций, входящих в состав ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Актуальность, критерии и факторы кластерной региональной дифференциации студентов в рамках информатизации трансграничного образования
Факова М. О., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования 2021 Т. 18 № 3 С. 272–283
Проблемаицель. На основе анализа отечественного и зарубежного опыта выявлена необходимость исследования целесообразности и возможности разде-ления иностранных студентов на региональные кластеры для последующей дифферен-циации методов и учебных материалов в рамках развития подходов к информатизации трансграничного образования. Такое исследование должно быть нацелено на обоснова-ние актуальности, поиск критериев и факторов региональной дифференциации при под-готовке трансграничных студентов. Методология. Проведена ...
Добавлено: 20 января 2022 г.
Механизм взаимовлияния внутренней и внешней среды индустриального кластера: системно-агломерационный подход
Кощеев Д. А., В кн.: РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫМИ И ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ: Материалы Десятой международной научно-практической конференции (18–19 мая 2021 г.).: Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2021. С. 83–87.
Добавлено: 7 ноября 2021 г.
Russian Regions on the Way to Innovations: Opportunities for International Cooperation in BRICS Member Countries
Куценко Е. С., Боос В. О., Исмагулова С. Г., , in: BRICS Comprehensive Innovation Competitiveness Report 2020.: Scientific and technical documentation press, 2021. P. 192–221.
Добавлено: 13 сентября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору