?
Pajek and PajekXXL
P. 1-13.
Батагель В., Mrvar A.
Cham : Springer, 2020
We discuss two well-known network measures: the overlap weight of an edge and the clustering coefficient of a node. For both of them it turns out that they are not very useful for data analytic task to identify important elements (nodes or links) of a given network. The reason for this is that they attain ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Сергей Кузнецов, Денис Турдаков, Коршунов А. В. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 1 С. 439-456
В статье описаны основные компоненты разработанного в ИСП РАН стека технологий для анализа пользовательских данных из социальных сетей. Особое внимание уделяется задачам, методам и приложениям анализа сетевых (социальные связи между пользователями) и текстовых (сообщения и профили пользователей) данных: определение демографических атрибутов пользователей, поиск описаний событий в корпусах сообщений, идентификация пользователей различных сетей, поиск сообществ пользователей ...
Добавлено: 25 ноября 2017 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., Scientometrics 2020 No. 125 P. 313-359
Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of information and knowledge production, such as scientometrics, bibliometrics, librametrics, informetrics, cybermetrics, webometrics, or altmetrics. These information metrics, or iMetrics, as they were labeled by Milojević and Leydesdorff in Scientometrics 95(1):141–157, 2013, are unified by the usage of quantitative data analysis, applying various statistical methods and techniques and are often used ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., / arXiv.org. Series arXiv "Physics and Society". 2018.
Добавлено: 17 декабря 2018 г.
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1-23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Чеповский А. А., Leshchev D. A., Khaykova S.P., , in : Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020. : Springer, 2021. P. 38-50.
Добавлено: 6 января 2021 г.
Akoev M., Moskaleva O., Писляков В. В., , in : STI 2018 Conference Proceedings. Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators. : Leiden : Universiteit Leiden - CWTS, 2018. P. 1328-1338.
Добавлено: 12 июля 2018 г.
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202-228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Сидоренко В. Г., Чжо М. А., В кн. : Труды пятой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование. (ИСУЖТ-2016)». : М. : ОАО "НИИАС", 2016. С. 131-134.
При решении задач автоматизации управления транспортными системами графовые модели применяются для решения широкого круга задач:
моделирования топологии транспортной системы;
формализованного описания технологических процессов, протекающих в системе;
разработки алгоритмов управления, реализуемых средствами автоматизации;
решения задач оптимального управления.
В данной работе авторы приводят результаты, полученные в области автоматизации управления движением поездов метрополитена на кафедре «Управление и защита информации» Московского государственного университета путей ...
Добавлено: 15 марта 2018 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., Scientometrics 2022 Vol. 127 No. 6 P. 3437-3470
This paper presents a study of authors writing articles in the field of SNA and groups them by means of bibliographic network analysis. The dataset consists of works from the Web of Science (WoS) database obtained by searching for “social network*”, works highly cited in the field, works published in the flagship SNA journals, and written ...
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Ozcan S., Boye D., Arsenyan J. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2022 Vol. 69 No. 6 P. 3023-3037
Crowdsourcing is a multidisciplinary research area that represents a rapidly expanding field where new applications are constantly emerging. Research in this area has investigated its use for citizen science in data gathering for research and crowdsourcing for industrial innovation. Previous studies have reviewed and categorized crowdsourcing research using qualitative methods. This has led to the ...
Добавлено: 12 сентября 2022 г.
Чеповский А. А., Лобанова С. Ю., Бизнес-информатика 2017 Т. 42 № 4 С. 64-73
В статье предложен и реализован алгоритм выделения пересекающихся и вложенных сообществ в графах взаимодействующих объектов различной природы. Для этого рассмотрены два классических алгоритма: иерархический агломеративный и основанный на поиске -клик. Представленный комбинированный алгоритм основан на последовательном их применении. Кроме того, разработаны параметрические опции, отвечающие за действия с сообществами, размеры которых меньше заданного , а также ...
Добавлено: 10 декабря 2017 г.
ACM, 2012
Добавлено: 4 марта 2015 г.
Рыков Ю. Г., В кн. : Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество» (IMS‑2016), Санкт-Петербург, 22 – 24 июня 2016 г. : СПб. : Университет ИТМО, 2016. С. 33-36.
В докладе представлены результаты анализа сетей «дружбы», сформированных участниками 55 онлайн групп в социальной сети «ВКонтакте». Предметом исследования стала оценка сетей «дружбы» с точки зрения социальной сплоченности. Для оценки сплоченности были использованы метрики сетевого анализа, для сравнения показателей между группами - линейная регрессия и дисперсионный анализ. Исследование сфокусировано на трех типах онлайн сообществ: группах поклонников, ...
Добавлено: 27 сентября 2016 г.
Курдин А. А., Управление наукой: теория и практика 2022 Т. 4 № 2 С. 169-182
Статья посвящена сравнительному анализу опций оценки научной работы в России в обстоятельствах 2022 года. Акцент сделан на сфере общественных наук. В последнее время ключевым фактором оценки научной работы была публикационная активность, а именно – количество и качество статей в научных журналах. Важной проблемой при этом было наличие в общественных науках двух дискурсов – российского и ...
Добавлено: 30 июня 2022 г.
Kovalenko K., Romance M., Vasilyeva E. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 162 Article 112397
Добавлено: 31 января 2023 г.
Добавлено: 21 декабря 2015 г.
de Nooy W., Mrvar A., Батагель В., Cambridge : Cambridge University Press, 2018
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., International Journal of Multicultural Education 2014 Vol. 8 No. 3 P. 146-160
Добавлено: 7 октября 2014 г.
Михайлова О. Р., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 2 С. 28-47
Моральная паника возникает в результате веры в существование людей, поведение которых не согласуется с текущими моральными нормами, из-за чего они угрожают сохранности социума. Будучи предложенным С. Коэном в конце XX века, это понятие не нашло устойчивого места в лексиконе социальных наук, в том числе из-за трудностей его операционализации и последующего измерения. В статье мы обсуждаем ...
Добавлено: 22 апреля 2021 г.
NY : IEEE, 2016
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Мусабиров И. Л., Бахитова А. А., , in : Proceedings of the 23rd Annual ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. : [б.и.], 2018. P. 389-389.
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Malaga : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Social network analysis (SNA) is a multidisciplinary research area that has attracted many researchers from different disciplines such as Physics, Mathematics, Sociology, Biology and Computer Science, and has been studied according to different approaches and techniques. A social network is a dynamic structure (generally represented as a graph) of a set of entities/actors (nodes) together ...
Добавлено: 19 октября 2015 г.