Estimation of the mean message delay for transport coding

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

1 октября 2026 г.

Смыслы, скорость и локальный код: как изменится потребительский спрос в креативных индустриях к 2029 году

Институт развития креативных индустрий ФКИ ВШЭ подвел итоги масштабного Трендвотчинг-исследования, проведенного весной 2026 года. В нем приняли участие более 300 ведущих экспертов. Одним из ключевых выводов стало понимание: потребитель больше не покупает продукт как набор функций. Он выбирает отношение, скорость, смысл и личную вовлеченность. В качестве доминирующего тренда на трехлетнем горизонте зафиксирован переход от материальных характеристик продукта к нематериальным.

1 октября 2026 г.

Российские ученые оценили скрытые риски болезней сердца у 43 тысяч человек

Исследователи НИУ ВШЭ и «Биотехнологического кампуса» проанализировали более 43 000 геномов здоровых участников Национальной генетической инициативы «100 000+Я». У 559 человек обнаружили патогенные или вероятно патогенные варианты генов, связанные с риском сердечно-сосудистых заболеваний. Такие данные позволяют раньше начать лечение или провести дополнительное обследование. О результатах исследования ученые рассказали на конгрессе «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ.

30 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург нашли способ ускорения нейросетей при помощи микролазеров

Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь (Китай) смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии. Результаты позволят оптимизировать работу источников излучения в фотонных чипах для нейросетей и дата-центров. Исследование опубликовано в журналеJournal of Lightwave Technology.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Estimation of the mean message delay for transport coding

P. 239–249.

Крук Е. А., Malichenko D.

Язык: английский

В книге

Smart Innovation, Systems and Technologies

Springer, 2015.

The Transport Coding Model for Delay Reduction in Communication Networks using OMNET++ toolkit

Петрованов И. С., Сергеев А. В., Крук Е. А., , in: 2025 XIХ International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems (Redundancy), 5-7 Nov. 2025.: IEEE, 2025. P. 1–7.

Добавлено: 29 сентября 2026 г.

Transport Layer Coding for Latency Reduction in Communication Networks: a Theoretical Basis

Крук Е. А., Кабатянский Г. А., Сергеев А. В. и др., , in: 2024 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC).: IEEE, 2024. Ch. 11 P. 1–4.

At the center of the work – the method of decreasing the average message delay based on the error-correcting coding in the transport layer of the network model. The work estimates the gain of transport coding for of average and maximum latency reduction. The article starts with a detailed description of the theoretical network model ...

Добавлено: 12 декабря 2024 г.

Successive Cancellation Creeper Decoding of Polar Codes

Иванов Ф. И., Четвериков И. С., Крещук А. А. и др., Proceedings of the IEEE 2022 P. 60–64

Добавлено: 26 января 2023 г.

A Transport Coding Gain Estimation in the Conditions of Time Limitation for Maximum Acceptable Message Delay

Крук Е. А., Сергеев А. В., Afanasev M., , in: Intelligent Decision Technologies 2019Vol. 2.: Springer, 2019. P. 89–99.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

On the Local Erasure Correction Capacity of Convolutional Codes

Иванов Ф. И., Крещук А. А., Zyablov V., , in: Pocceeding of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018).: Singapore: IEEE, 2018. P. 296–300.

Добавлено: 9 января 2019 г.